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단축키 모음집 입니다.2025.05.071. 단축키 이 프레젠테이션에는 다양한 프로그램에서 사용할 수 있는 단축키들이 정리되어 있습니다. 키보드 단축키를 사용하면 마우스 조작 없이도 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 이 문서에는 파일, 편집, 이미지, 레이어, 선택, 보기, 필터, 툴박스 등 다양한 기능에 대한 단축키가 상세히 설명되어 있습니다. 1. 단축키 단축키는 컴퓨터 사용에 있어 매우 중요한 기능입니다. 단축키를 사용하면 마우스를 사용하지 않고도 다양한 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어 Ctrl+C와 Ctrl+V를 사용하면 복사와 붙여...2025.05.07
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술취해 대도시 여기저기 걷기 (Metropolis Hastings)2025.05.091. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률론적인 방법으로 복잡한 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 마치 술에 취해 대도시를 걷는 것과 유사하게 무작위로 이동하면서 원하는 답을 찾아갑니다. 이 알고리즘은 통계 추정, 최적화, 이미지 처리, 컴퓨터 그래픽스, 베이지안 통계 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘의 원리 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률을 기반으로 동작합니다. 알고리즘은 현재 위치에서 다음 위치로 이동할 때 확률을 사용하여 이동합니다...2025.05.09
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STM 결과보고서2025.05.051. STM 실험 이 실험에서는 STM을 이용하여 Graphite의 원자 간 간격을 측정하였다. Nano surf 프로그램을 통해 시료를 스캔하고 WSxM 프로그램을 통해 노이즈를 제거하였다. 이미지 프로그램을 통해 대비를 올리고 클리핑 작업을 하여 선명한 이미지를 얻었다. AFM 분석 프로그램을 통해 0.145nm의 격자상수 실험값을 얻었고, 이는 Graphite 격자상수의 이론값인 0.1415nm와 2%의 상대오차를 보이는 매우 정확한 값이다. 2. Graphite의 Real lattice와 Reciprocal lattice 관...2025.05.05
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삼각함수가 기본이 되는 푸리에 급수2025.01.201. 삼각함수의 기본 개념 삼각함수는 직각삼각형과 단위원의 개념에서 출발합니다. 주요 함수는 사인, 코사인, 탄젠트이며, 이들의 정의와 주요 성질을 이해할 수 있습니다. 단위원을 통해 각도의 사인과 코사인 값을 직관적으로 이해할 수 있으며, 삼각함수는 주기성을 가지고 여러 항등식을 만족합니다. 2. 푸리에 급수의 개념 푸리에 급수는 주기적인 함수를 사인과 코사인의 합으로 표현할 수 있습니다. 푸리에가 열의 전달 문제를 연구하면서 이를 도입했으며, 주기적인 함수는 사인과 코사인의 합으로 유일하게 표현 가능하고 주기와 동일한 주기, 원...2025.01.20
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방송통신대학교 통계데이터학과) 파이썬컴퓨팅 출석수업과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 파이썬 개발 서비스 및 소프트웨어 파이썬은 ABC 언어의 특징을 계승하여 1991년 2월에 version 0.9.0을 시작으로 간결한 문법, 쉬운 사용성, 높은 확장성을 추구하는 프로그래밍 언어로 개발되었고, 1994년에 함수형 프로그래밍, 문자열 처리 기능 등을 추가한 version 1.0이 공개되면서 파이썬의 서막이 열렸다. 그 이후, version 2.0, 3.0을 거쳐 현재는 version 3.21.1까지 꾸준히 발전해왔다. 파이썬이 발전하게 된 중요한 계기는 다양한 라이브러리의 등장인데, 데이터과학 분야에서는 Nump...2025.01.26
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이미지 향상 기술 적용 보고서2025.01.021. 이미지 향상 기술 이 보고서에서는 책상 이미지(desk.png)를 향상시키기 위해 다양한 이미지 향상 기술을 적용하고 비교하였습니다. 먼저 색상을 회색조로 변환하는 방법으로 평균 방식과 휘도 방식을 사용하였습니다. 휘도 방식이 인간의 시각적 인식을 더 잘 반영하여 더 자연스러운 회색조 이미지를 제공합니다. 이후 선형 스케일링, 제곱근 스케일링, 히스토그램 균등화 등의 대비 조절 기술을 적용하였습니다. 선형 스케일링은 구현이 간단하지만 밝은 영역의 정보 손실이 있고, 제곱근 스케일링은 어두운 영역의 대비를 향상시키지만 밝은 영역...2025.01.02
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딥러닝을 이용한 이미지 세그멘테이션과 디노이징2025.05.051. 이미지 세그멘테이션 이미지 세그멘테이션은 이미지를 픽셀 단위로 끊어 분류하는 문제입니다. 신경망을 학습시켜 각 픽셀이 어떤 범주에 해당하는지 예측하도록 합니다. 2. 이미지 디노이징 이미지 디노이징은 이미지에 섞인 노이즈를 걸러 흐린 이미지를 선명하게 하는 문제입니다. 3. U-Net U-Net은 이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델입니다. 인코더-디코더 구조를 가지며, 인코더에서 추출한 특징을 디코더에서 참조할 수 있어 정보 복원에 도움이 됩니다. 하지만 설계 자유도가 낮고 메모리가 많이 필요한 단점이 ...2025.05.05
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디지털사진의 정의, 특징, 영향 및 해결방안2025.12.181. 디지털사진의 정의 및 특징 디지털사진은 영상을 필름에 담는 대신 디지털화하여 디스크에 수록하거나 스캐너 없이 화상을 컴퓨터에 직접 입력하는 방식입니다. 색상, 크기, 형태 등의 이미지 정보를 숫자와 문자로 변환하여 컴퓨터 데이터로 인식하고 활용·저장합니다. 디지털 카메라를 통한 이미지는 기호로 저장되어 디지털 프로세서를 거친 후 최종 이미지로 생산됩니다. 아날로그 사진과 달리 리터칭 기술을 통해 합성과 조작이 가능하며, 허구와 실제가 혼합된 새로운 이미지 세계를 창조합니다. 2. 디지털사진의 긍정적 영향 디지털사진은 확인, 저...2025.12.18
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카메라의 이미지 인식 원리2025.11.141. 광학적 원리 카메라 렌즈는 빛을 수집하고 굴절시켜 이미지를 형성하는 광학적 원리를 사용한다. 렌즈의 초점 거리와 조리개의 크기는 이미지의 초점과 깊이를 결정하는 중요한 요소이다. 이를 통해 빛을 조절하여 초점화된 이미지를 형성하는 과정이 이루어진다. 2. 전자공학적 원리 이미지 센서는 빛을 받아 전기 신호로 변환하여 이미지를 디지털 형태로 저장한다. 센서는 빛의 양과 색상을 측정하여 이미지를 구성하며, 센서의 해상도는 이미지의 세부 정보를 결정하는 중요한 요소이다. 3. 디지털 신호 변환 카메라는 렌즈를 통해 수집한 빛을 센서...2025.11.14
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뉴미디어기술과 사이버사회: 미디어 결정론과 이미지 디지털화2025.12.181. 미디어 결정론 미디어 결정론은 미디어가 인간의 사고와 사회 구조를 결정하며 사회 변화의 중심에 있다는 이론입니다. 문자의 발명은 시각적 사고를 강화했고, 금속 활자는 정보의 대량 생산과 보급을 가능하게 했으며, 텔레커뮤니케이션은 전자신호를 통한 원거리 의사소통을 실현했습니다. 모바일커뮤니케이션 시대에는 시공간의 제약 없이 즉시적이고 다양한 교류가 활성화되며, SNS, 틱톡, 라이브 방송 등을 통해 온라인과 현실이 연결되는 사회 변화가 예상됩니다. 2. 이미지 데이터의 샘플링 샘플링은 연속적인 아날로그 신호나 데이터를 일정한 간...2025.12.18
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