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이미지 향상 기술 적용 보고서2025.01.021. 이미지 향상 기술 이 보고서에서는 책상 이미지(desk.png)를 향상시키기 위해 다양한 이미지 향상 기술을 적용하고 비교하였습니다. 먼저 색상을 회색조로 변환하는 방법으로 평균 방식과 휘도 방식을 사용하였습니다. 휘도 방식이 인간의 시각적 인식을 더 잘 반영하여 더 자연스러운 회색조 이미지를 제공합니다. 이후 선형 스케일링, 제곱근 스케일링, 히스토그램 균등화 등의 대비 조절 기술을 적용하였습니다. 선형 스케일링은 구현이 간단하지만 밝은 영역의 정보 손실이 있고, 제곱근 스케일링은 어두운 영역의 대비를 향상시키지만 밝은 영역...2025.01.02
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한국공학대학교(한국산업기술대학교) 컴퓨터공학과 족보 영상처리2025.01.141. 디지털 영상처리 디지털 영상처리란 디지털 이미지 신호를 처리하는 기술입니다. 영상 신호를 처리하는 영역에는 화질 개선, 객체 검출 및 추적, 영상 압축 등이 있으며 이러한 기술들은 다양한 분야에 활용됩니다. 2. 컨벌루션 컨벌루션은 입력 이미지에 마스크를 적용하여 새로운 이미지를 생성하는 기술입니다. 평균 마스크를 이용한 컨벌루션을 통해 이미지의 블러링 효과를 줄 수 있습니다. 3. 히스토그램 평활화 히스토그램 평활화는 이미지의 명암 분포를 균일하게 만들어 대비를 향상시키는 기술입니다. 이를 통해 이미지의 가시성을 높일 수 있...2025.01.14
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방송통신대학교 통계데이터학과) 파이썬컴퓨팅 출석수업과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 파이썬 개발 서비스 및 소프트웨어 파이썬은 ABC 언어의 특징을 계승하여 1991년 2월에 version 0.9.0을 시작으로 간결한 문법, 쉬운 사용성, 높은 확장성을 추구하는 프로그래밍 언어로 개발되었고, 1994년에 함수형 프로그래밍, 문자열 처리 기능 등을 추가한 version 1.0이 공개되면서 파이썬의 서막이 열렸다. 그 이후, version 2.0, 3.0을 거쳐 현재는 version 3.21.1까지 꾸준히 발전해왔다. 파이썬이 발전하게 된 중요한 계기는 다양한 라이브러리의 등장인데, 데이터과학 분야에서는 Nump...2025.01.26
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수학1 교과심화연구프로그램 계획서 ) 삼각함수가 기본이 되는 푸리에 급수, 수1, 삼각함수2025.01.201. 삼각함수 삼각함수는 수학에서 주기적인 현상을 설명하는 데 필수적인 도구이다. 삼각함수의 기본은 직각삼각형과 원의 개념에서 출발한다. 여기서 주요한 함수로는 사인(sin), 코사인(cos), 탄젠트(tan) 등이 있다. 이 함수들은 직각삼각형의 변 사이의 관계를 나타내는 비율을 기반으로 정의된다. 삼각함수는 주기성을 가지고 있으며, 다양한 항등식을 만족한다. 삼각함수의 그래프는 함수의 주기성과 진폭, 주기, 위상변위 등을 시각적으로 이해하는 데 도움이 된다. 2. 푸리에 급수 푸리에 급수는 주기적인 함수나 신호를 삼각함수의 합으...2025.01.20
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술취해 대도시 여기저기 걷기 (Metropolis Hastings)2025.05.091. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률론적인 방법으로 복잡한 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 마치 술에 취해 대도시를 걷는 것과 유사하게 무작위로 이동하면서 원하는 답을 찾아갑니다. 이 알고리즘은 통계 추정, 최적화, 이미지 처리, 컴퓨터 그래픽스, 베이지안 통계 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘의 원리 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률을 기반으로 동작합니다. 알고리즘은 현재 위치에서 다음 위치로 이동할 때 확률을 사용하여 이동합니다...2025.05.09
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트랜스포머 알고리즘의 개요와 적용 사례2025.01.171. 트랜스포머 알고리즘 트랜스포머 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 딥러닝 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이 알고리즘은 인코더-디코더 구조와 어텐션 메커니즘을 기반으로 하며, 병렬 처리와 확장성을 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 알고리즘은 인코더와 디코더로 구성됩니다. 인코더는 입력 데이터를 고차원 벡터로 변환하고, 디코더는 이 벡터를 다시 출력 데이터로 변환합니다. 핵심은 어텐션 메커니즘으로, 입력 데이터의 각 요소...2025.01.17
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딥러닝을 이용한 이미지 세그멘테이션과 디노이징2025.05.051. 이미지 세그멘테이션 이미지 세그멘테이션은 이미지를 픽셀 단위로 끊어 분류하는 문제입니다. 신경망을 학습시켜 각 픽셀이 어떤 범주에 해당하는지 예측하도록 합니다. 2. 이미지 디노이징 이미지 디노이징은 이미지에 섞인 노이즈를 걸러 흐린 이미지를 선명하게 하는 문제입니다. 3. U-Net U-Net은 이미지 세그멘테이션과 디노이징을 위한 대표적인 딥러닝 모델입니다. 인코더-디코더 구조를 가지며, 인코더에서 추출한 특징을 디코더에서 참조할 수 있어 정보 복원에 도움이 됩니다. 하지만 설계 자유도가 낮고 메모리가 많이 필요한 단점이 ...2025.05.05
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단축키 모음집 입니다.2025.05.071. 단축키 이 프레젠테이션에는 다양한 프로그램에서 사용할 수 있는 단축키들이 정리되어 있습니다. 키보드 단축키를 사용하면 마우스 조작 없이도 효율적으로 작업을 수행할 수 있습니다. 이 문서에는 파일, 편집, 이미지, 레이어, 선택, 보기, 필터, 툴박스 등 다양한 기능에 대한 단축키가 상세히 설명되어 있습니다. 1. 단축키 단축키는 컴퓨터 사용에 있어 매우 중요한 기능입니다. 단축키를 사용하면 마우스를 사용하지 않고도 다양한 작업을 빠르고 효율적으로 수행할 수 있습니다. 예를 들어 Ctrl+C와 Ctrl+V를 사용하면 복사와 붙여...2025.05.07
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삼각함수가 기본이 되는 푸리에 급수2025.01.201. 삼각함수의 기본 개념 삼각함수는 직각삼각형과 단위원의 개념에서 출발합니다. 주요 함수는 사인, 코사인, 탄젠트이며, 이들의 정의와 주요 성질을 이해할 수 있습니다. 단위원을 통해 각도의 사인과 코사인 값을 직관적으로 이해할 수 있으며, 삼각함수는 주기성을 가지고 여러 항등식을 만족합니다. 2. 푸리에 급수의 개념 푸리에 급수는 주기적인 함수를 사인과 코사인의 합으로 표현할 수 있습니다. 푸리에가 열의 전달 문제를 연구하면서 이를 도입했으며, 주기적인 함수는 사인과 코사인의 합으로 유일하게 표현 가능하고 주기와 동일한 주기, 원...2025.01.20
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STM 결과보고서2025.05.051. STM 실험 이 실험에서는 STM을 이용하여 Graphite의 원자 간 간격을 측정하였다. Nano surf 프로그램을 통해 시료를 스캔하고 WSxM 프로그램을 통해 노이즈를 제거하였다. 이미지 프로그램을 통해 대비를 올리고 클리핑 작업을 하여 선명한 이미지를 얻었다. AFM 분석 프로그램을 통해 0.145nm의 격자상수 실험값을 얻었고, 이는 Graphite 격자상수의 이론값인 0.1415nm와 2%의 상대오차를 보이는 매우 정확한 값이다. 2. Graphite의 Real lattice와 Reciprocal lattice 관...2025.05.05