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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해 설명하시오2025.01.151. 선택 정렬 선택 정렬은 가장 간단한 정렬 알고리즘 중 하나이다. 리스트에서 가장 작은 항목을 선택하여 순서대로 정렬하는 방식이다. 이는 다른 정렬 알고리즘에 비해 구현이 간단하고 이해하기 쉽다. 그러나 시간 복잡도가 O(n^2)으로 큰 데이터셋에서는 비효율적이다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 두 요소를 비교하고 필요에 따라 위치를 교환하는 정렬 알고리즘이다. 리스트를 한 번 훑어서 가장 큰 요소를 맨 끝으로 보내는 과정을 반복하여 정렬한다. 선택 정렬과 마찬가지로 구현이 간단하지만 시간 복잡도가 O(n^2)이므로 큰 데...2025.01.15
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정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해2025.05.091. 선택 정렬 선택 정렬은 현재 위치에 들어가는 값을 이름에 따라 정렬하는 것으로, 현재 위치에 저장된 값의 크기가 작은지 큰지에 따라 최소 선택 정렬과 최대 선택 정렬로 나뉩니다. 최소 선택 정렬은 오름차순으로, 최대 선택 정렬은 내림차순으로 정렬됩니다. 기본 논리는 정렬되지 않은 인덱스의 맨 앞에서 시작하여 이를 포함한 정렬된 값 중 가장 작은 값을 찾는 것이고 정렬되지 않은 인덱스의 맨 앞은 정렬의 시작 위치가어야 하며 가장 작은 값을 찾으면 현재 인덱스의 값으로 대체해야 합니다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 매회 연속 2개...2025.05.09
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퀵 알고리즘으로 정렬하는 코드를 자바 또는 파이썬으로 설계하시오2025.01.191. 퀵 정렬 알고리즘 퀵 정렬 알고리즘은 분할 정복 기법을 사용하는 효율적인 정렬 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 배열을 피벗을 기준으로 두 부분으로 나누고, 각 부분을 재귀적으로 정렬합니다. 이 코드는 파이썬으로 구현된 퀵 정렬 알고리즘으로, 배열 [30, 60, 12, 54, 2, 45]를 정렬하는 예제입니다. 1. 퀵 정렬 알고리즘 퀵 정렬 알고리즘은 효율적이고 널리 사용되는 정렬 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 분할 정복 기법을 사용하여 배열을 작은 부분으로 나누고, 각 부분을 정렬한 뒤 다시 합치는 방식으로 동작합니...2025.01.19
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분할 정복 알고리즘의 특징과 부적절한 경우2025.01.191. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 방법은 문제를 해결하기 쉽게 여러 개의 작은 부분으로 문제를 나누고 나눈 문제에 대해 해결해 답을 구한 뒤 각각 해결한 작은 문제 답을 결합해 더 큰 문제를 정복해서 답을 구하는 것이다. 큰 문제를 풀기 위해서 문제를 작은 문제로 구분하기에 이러한 문제 해결 방식을 하향식 접근이라고 한다. 이러한 분할 정복은 문제를 분할, 정복으로 구분해서 해결한다는 특징이 있다. 2. 분할 정복 알고리즘이 부적절한 상황 분할 정복은 문제를 구분해서 어려운 문제를 해결할 수 있다는 장점이 있지만, 함수를 ...2025.01.19
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방통대 알고리즘 출석과제물2025.01.241. 빅오 함수 입력 크기 n에 대한 빅오 함수들을 성능 관점에서 가장 나쁜 것부터 차례대로 나열하면 O(2^n) -> O(n^3) -> O(n^2) -> O(nlogn) -> O(n) -> O(logn) -> O(1)이다. 수행시간에 비례한 효율성을 고려할 경우 n의 값이 증가하면 연산 시간도 증가하며, 뚜렷한 차이를 보인다. 따라서 시간 복잡도 함수식의 결과로 수행시간의 효율성을 증명할 수 있다. 2. 이진 탐색 이진 탐색의 점화식은 T(n) = O(1)일 때 n=1, T(n/2) + O(1)일 때 n>=2이며, 폐쇄형은 T(n...2025.01.24
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정렬 알고리즘: 선택, 버블, 퀵, 병합 정렬 비교2025.11.171. 선택 정렬(Selection Sort) 선택 정렬은 정렬되지 않은 부분에서 가장 작은 원소를 선정하여 정렬된 부분의 마지막 원소와 교환하는 방식으로 진행된다. 시간 복잡도는 O(n²)로 효율성이 낮지만, 단순하고 직관적이며 실제 위치 변경이 적다는 장점이 있다. 그러나 데이터 크기가 커질수록 성능이 급격히 저하되어 큰 데이터 세트에는 적합하지 않다. 2. 버블 정렬(Bubble Sort) 버블 정렬은 인접한 두 원소를 비교하고 교환하여 거품이 수면으로 올라오는 것처럼 정렬을 완성한다. 구현이 매우 간단하고 안정적인 정렬 방법이...2025.11.17
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재귀적 성질과 재귀적 알고리즘의 특징2025.01.281. 재귀적 알고리즘의 개념 재귀적 알고리즘은 자기 자신을 반복적으로 호출하여 문제를 해결하는 알고리즘을 말한다. 이는 기본적으로 하나의 큰 문제를 여러 개의 작은 문제로 나누고, 이 작은 문제들을 해결하면서 최종적인 답을 도출하는 구조를 가진다. 재귀 알고리즘의 기본 구조는 기저 조건(Base case)과 재귀 단계(Recursive step)로 구성된다. 2. 재귀적 알고리즘과 비재귀적 알고리즘의 차이점 재귀적 알고리즘은 문제를 직관적이고 간결하게 표현할 수 있지만, 재귀 호출이 반복되면서 스택 메모리를 사용하므로 문제의 크기가...2025.01.28
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ClosestPair 알고리즘을 이용한 최근접 점의 쌍 찾기2025.12.151. ClosestPair 알고리즘 ClosestPair 알고리즘은 2차원 평면에서 가장 가까운 두 점을 찾는 분할 정복 기반의 알고리즘입니다. 점들을 x좌표 기준으로 정렬한 후 전체 집합을 좌우로 분할하고, 각 부분에서 재귀적으로 최근접 쌍을 구한 뒤 경계선 근처에서 양쪽에 걸친 점들을 병합하여 최종 답을 도출합니다. 브루트 포스 방식의 O(n²) 시간복잡도와 달리 O(n log n)의 효율적인 시간복잡도를 보장하며, 대규모 데이터 처리에 적합합니다. 2. 분할 정복 알고리즘 분할 정복은 큰 문제를 작은 부분 문제로 나누어 각각을...2025.12.15
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분할 정복 알고리즘 연습문제 및 해결방법2025.12.131. 분할 정복 알고리즘의 기본 개념 분할 정복 알고리즘은 주어진 문제의 입력을 부분문제들로 분할하여 해결하고 그 해를 취합하는 방식이다. 분할 정복이 부적절한 경우는 입력이 분할될 때마다 부분문제들의 크기의 합이 분할되기 전의 크기보다 커지는 경우이다. 합병 정렬에서 2개의 정렬된 부분을 정렬하는 것은 정복 과정이며, 퀵 정렬에서는 피봇으로 분할하여 부분문제가 만들어진다. 2. 정렬 알고리즘의 시간복잡도 분석 합병 정렬은 입력과 같은 크기의 보조 배열이 필요하며 O(nlogn) 시간복잡도를 가진다. 퀵 정렬은 평균 시간복잡도는 O...2025.12.13
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데구알 과제1 행렬곱 시간복잡도 분석2025.05.131. 행렬곱 시간복잡도 분석 이 프레젠테이션에서는 행렬곱 연산의 시간복잡도를 분석하였습니다. 먼저 for loop를 이용한 프로그래밍 방식에서는 3개의 for문이 사용되어 Θ(n^3)의 시간복잡도가 발생합니다. 그리고 recursive 행렬곱 방식에서는 행렬을 분할하여 재귀적으로 계산하는데, 이 경우 시간복잡도는 Θ(n^3)으로 나타납니다. 이를 통해 행렬곱 연산의 시간복잡도는 O(n^3)임을 알 수 있습니다. 1. 행렬곱 시간복잡도 분석 행렬곱은 선형대수학에서 매우 중요한 연산 중 하나입니다. 행렬곱의 시간복잡도를 분석하는 것은 ...2025.05.13
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