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신호및시스템(건국대) 9주차과제2025.01.171. 신호 및 시스템 이 과제는 신호 및 시스템 수업의 9주차 과제로, 주기 신호 생성, 푸리에 급수 함수 개발, 복소 계수 계산 및 도시, 부분 푸리에 급수를 이용한 신호 재구성 등의 내용을 다루고 있습니다. 이를 통해 신호 및 시스템 분석 기술을 익히고 응용할 수 있습니다. 2. 푸리에 급수 이 과제에서는 FourierSeries.m 함수를 개발하여 복소 푸리에 계수를 계산하고, 그 크기, 실수부, 허수부를 도시하는 작업을 수행합니다. 또한 부분 푸리에 급수를 이용하여 원 신호를 재구성하고 비교하는 내용이 포함되어 있습니다. 이...2025.01.17
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연구조사방법론2025.05.151. 기술적 조사와 인과관계 조사의 차이 기술적 조사는 의사결정에 영향을 미치는 변수들 간의 상호관계를 파악하기 위한 연구이며, 횡단연구, 시계열 연구, 패널 연구, 서베이 연구 방법을 주로 사용한다. 인과관계 조사는 특정현상 간의 인과관계를 밝히기 위한 연구이며, 구체적인 인과관계 검증을 위한 실험설계를 진행한다. 2. 내적 타당성과 외적 타당성 내적 타당성은 실험이나 연구에서 실제로 측정하고자 하는 것을 얼마나 정확하게 측정하였는가에 대한 것이며, 외적 타당성은 측정하여 얻은 실험이나 연구의 결과를 실제 상황에 과연 어느 정도까...2025.05.15
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스프레드시트(Spread sheet)의 의미와 엑셀의 대표적 기능을 간단히 설명하시오2025.01.211. 스프레드시트의 의미 스프레드시트는 펼쳐진 종이라는 의미로 수량적인 자료처리 기능에 그래픽 기능을 추가한 일종의 통합 프로그램으로 지금까지 회계 관리를 위해 많이 사용하는 프로그램이다. 자료가 가치 있는 정보가 되기 위해 일목요연하게 정리가 되어 있기에 원하는 자료를 언제든지 찾을 수 있고 언제든 갱신할 수 있어야 하는데 스프레드시트는 이를 만족하도록 한다. 이러한 스프레드시트 프로그램 중 엑셀을 예로 들며 셀, 워크시트, 통합문서로 이루어져 있다. 2. 엑셀의 대표적 기능 엑셀은 수량적인 자료처리 기능에 그래픽 기능을 추가한 ...2025.01.21
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서술통계와 추론통계의 비교 및 설명2025.01.251. 서술통계 서술통계는 데이터를 요약하고 정리하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 전반적인 특성을 파악하기 위해 사용된다. 중심 경향, 분포, 퍼짐 정도 등을 설명하는 다양한 지표들이 포함된다. 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 범위 등이 대표적이며, 그래픽 기법을 통해 데이터를 시각적으로 표현할 수 있다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 결론을 도출하는 데 중점을 둔다. 모집단의 특성을 추정하고, 가설을 검정하며, 집단 간 차이를 비교하는 등의 목적을 가진다. 신뢰구간, 가설검정, 회귀분석, ...2025.01.25
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타당도와 신뢰도의 균형: 연구 설계와 결과 해석의 핵심2025.01.281. 타당도와 신뢰도의 개념 타당도는 연구가 측정하려는 개념을 얼마나 정확하게 측정하고 있는지를 나타내며, 신뢰도는 측정 도구가 일관되게 동일한 결과를 도출하는지를 의미합니다. 두 요소는 상호 보완적인 관계에 있으며, 하나가 높다고 해서 다른 하나가 반드시 높은 것은 아닙니다. 2. 실제 연구에서의 타당도와 신뢰도의 중요성 타당도가 높은 연구는 정책 결정과 실무 적용에 더 큰 영향을 미치며, 신뢰도가 높은 연구는 동일한 조건에서 반복된 연구에서도 유사한 결과를 도출할 수 있습니다. 또한 타당도와 신뢰도는 연구의 윤리성과도 밀접한 관...2025.01.28
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머신러닝 출석수업 만점 과제2025.01.251. 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 이용하여 알고리즘을 학습시켜 문제를 해결하는 기술입니다. 이 과제는 머신러닝 수업의 출석수업 과제물로, 코드 작성과 컴파일 결과를 포함하고 있습니다. 1. 머신러닝 머신러닝은 인공지능 기술의 핵심 분야로, 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 다양한 분야에서 효율적이고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 특히 의료, 금융, 제조업 등 많은 산업 분야에서 머신러닝 기술이 활용되고 있으며, 앞으로도 그 활용 범위가 더욱 확대될 것으로 예상됩니다...2025.01.25
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2023년 2학기 파이썬과R 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 파이썬 파이썬은 현재 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나로, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 파이썬은 간단한 문법과 강력한 기능으로 인해 초보자들도 쉽게 배울 수 있으며, 데이터 분석, 머신러닝, 웹 개발 등 다양한 용도로 사용됩니다. 2. R R은 통계 분석과 데이터 시각화에 특화된 프로그래밍 언어입니다. R은 다양한 통계 패키지와 라이브러리를 제공하여 복잡한 데이터 분석을 쉽게 수행할 수 있습니다. 또한 ggplot2와 같은 강력한 시각화 도구를 통해 데이터를 효과적으로 표현할 수 있습니다. 3. 중간과제 중간...2025.01.25
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설문지 조사의 장단점2025.05.151. 설문지 조사 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집/분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사는 다양한 장점이 있는데, 대규모의 데이터 수집이 가능하고, 표준화된 질문과 응답 양식을 사용해 일관된 데이터 수집이 가능하며, 익명성으로 인해 솔직한 응답을 얻을 수 있고, 다양한 유형의 질문을 포함할 수 있어 다양한 측면을 평가할 수 있습니다. 또한 정형화된 데이터를 생성하기 때문에 분석과 해석이 상대적으로 간편합니다. 하지만 설문지 조사에는 몇 가지 단점도 존...2025.05.15
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초개인화 경영전략 분석보고서2025.01.131. 초개인화의 등장 배경 및 특징 기술 혁신 및 데이터의 고도화가 이루어지는 현 시점에서 초개인화(Hyper Personalization)는 기업의 생존과 발전을 위해 반드시 취해야 할 접근방식이다. 시장의 발전 속도가 빠르게 증가함에 따라 소비자의 기대치 역시 상승하고 있으며, 기술이 발전하고 빅데이터가 쌓일수록 기업 간의 경쟁은 심화되고 있는 실정이다. 따라서 기업은 빠른 속도로 변화하는 소비자의 인식과 시장 상황에 대응하기 위해 개별 고객 차원에서 수집되는 방대한 양의 데이터와 정보기술을 가용함으로써 경쟁우위를 구축해야 할 ...2025.01.13
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(스포츠경기분석의 이해와 적용) 본인이 관심 있는 종목을 선택하고 해당 종목에 맞는 경기분석 방법을 선정 후 선정 이유에2025.01.241. 골프 경기 분석 본인이 분석하고자 하는 대상은 골프이다. 골프는 미국의 PGA 투어와 LPGA 투어로 대변되는 구기 종목이며, 한국에서도 KPGA 투어와 KLPGA 투어가 열리면서 남성 및 여성 프로 선수들이 경쟁하고 있다. PGA 및 LPGA투어는 골프의 종주국인 유럽의 유러피언 투어를 뛰어넘는 세계 최고의 투어로 꼽히며, 유럽과 미국을 비롯해 여러 대륙에서 선수들이 모여 우위를 겨루고 있다. 최근 골프에 대한 인기가 한국에서도 대폭 상승하면서 PGA, LPGA 경기를 여러 케이블 채널에서 중계해 주는 경우가 늘어났으며, 또...2025.01.24
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