총 151개
-
경영정보시스템: 팬데믹 상황에서 기업용 클라우드 선택기준2025.04.291. 경영정보시스템 경영정보시스템은 조직의 계획, 통제, 운영을 위한 정보 수집, 저장, 검색, 처리 과정을 통해 조직 목표를 효과적이고 효율적으로 달성하는 체계적인 기업 경영 시스템을 의미한다. 2. 클라우드 서비스 클라우드 컴퓨팅은 4차 산업혁명의 핵심 기술로, 필요한 IT 자원을 네트워크를 통해 제공받는 서비스이다. 클라우드의 장점은 가용성, 탄력성, 협업성, 비용 절감, 신뢰성 등이 있다. 3. 기업과 클라우드 기업은 클라우드 서비스를 통해 급변하는 경영 환경에 신속하게 대응할 수 있으며, 재택근무 등 유연한 업무 환경을 구...2025.04.29
-
인공지능과 산업 (평생학습)2025.01.031. 인공지능과 평생학습 인공지능은 훈련되지 않은 상황에서 대처할 능력이 부족하며, 재교육을 하지 않으면 계속해서 같은 실수를 반복하게 됩니다. 새로운 학습 모델을 만들어 추가하는 것은 비효율적입니다. 데이터가 계속 증가하면 새로운 분류와 세분화가 필요하여 시간과 비용이 낭비됩니다. 인간은 멀티태스킹을 하며 새로운 자극을 통해 학습하고 적응하지만, 기계는 순서대로 연속학습을 해야 합니다. 자율지능이 있다면 이러한 문제를 개선할 수 있지만, 인간이 이해할 수 없는 영역이어야 합니다. 1. 인공지능과 평생학습 인공지능 기술의 발전은 평...2025.01.03
-
기업에서 정보시스템 도입에 따른 경영자와 근로자의 변화2025.01.181. 경영자 관점 경영자는 경영 계획 수립, 조직화, 지휘, 통제 등의 역할을 순환하며 의사 결정을 수행하는 주체로서, 내외부 대인관계 관리와 정보 관리 역시 중요한 부분이다. 경영 정보 시스템(MIS)은 경영자가 처리된 정보를 수신하고 이를 기반으로 적절한 의사 결정을 내리는 데 중요한 지표로 활용된다. 그러나 정보 처리 과정에서 일부 누락된 정보나 잘못된 정보가 발생할 수 있어, 이를 방지하기 위해 조직의 계층 구조에서 최종 결재를 받은 후 의사 결정자에게 정보가 전달되는 시스템을 구축한다. 경영자는 근로자들이 수집하고 분석한 ...2025.01.18
-
데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.051. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 사람들이 관심을 갖고 있는 데이터들의 집합이다. 하나의 데이터베이스에는 서로 관련된 데이터들이 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 되어있다. 데이터베이스는 데이터를 보관하고 사용자의 질문에 쉽고 빠르게 대답하는 시스템이다. 데이터베이스는 데이터의 중복성을 감소시키고, 응용 프로그램 개발 비용을 줄이며, 데이터 처리의 전자화를 통해 시간과 인력을 절감할 수 있다. 또한 업무 흐름을 빠르게 설계할 수 있고, 새로운 정보 창출이 가능하다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점은 데이터 중복성 감...2025.01.05
-
사회복지기관의 정보관리 시스템 구축2025.01.071. 사회복지기관의 정보통신 기술 수준 사회복지 분야에서는 정보통신 기술의 활용 수준이 민간 기업이나 정부 기관에 비해 현저히 낮은 편이다. 대부분의 문서 작성, 재무 관리, 기관 내 결재 등이 전자화되어 있지만 클라우드 서비스나 페이퍼리스 업무 등 최신 기술은 아직 도입되지 않은 상황이다. 이로 인해 사회복지 관련 종사자들의 정보통신 기술 수준도 다른 분야에 비해 뒤처지는 편이다. 이는 정부, 기업 등과의 파트너십 구축 및 유지에 어려움을 초래하고 있다. 2. 정보관리 시스템의 필요성 사회복지기관에서 정보관리 시스템이 필요한 이유...2025.01.07
-
데이터베이스의 개념과 특징2025.01.131. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 어느 한 조직의 여러 응용 시스템들이 공유해서 사용할 수 있도록 데이터들을 통합하여 체계적으로 조직한 후 저장한 운영 데이터의 집합이다. 데이터베이스는 공유 데이터, 통합된 데이터, 저장된 데이터, 운영 데이터의 특성을 가지고 있다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 특징은 데이터 중복의 최소화, 데이터의 독립성, 데이터의 보안성, 데이터의 공유, 데이터의 무결성이다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터의 논리적/물리적 독립성을 보장하며, 데이터에 대한 보안을 유지하고, 다...2025.01.13
-
데이터베이스 관리 시스템2025.05.141. 데이터베이스 관리 시스템 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 현대 조직에서 데이터를 효과적으로 저장, 관리, 조작하고, 필요에 따라 검색하고 업데이트하는 데 사용되는 핵심적인 소프트웨어 도구입니다. DBMS는 데이터베이스를 생성, 수정, 관리, 제어하는 소프트웨어 시스템으로, 데이터의 구조를 정의하고 무결성과 보안을 유지하며 사용자들이 데이터를 효율적으로 조작할 수 있도록 지원합니다. DBMS의 주요 기능에는 데이터 정의 언어(DDL), 데이터 조작 언어(DML), 데이터 제어 언어(DCL)가 있습니다. DBMS는 데이터 중...2025.05.14
-
2개 이상의 테이블 선언시, 외래키를 선언하여 테이블 간의 관계를 만들었을 경우, 발생될 수 있는 문제와 해결방법2025.01.041. 외래키 외래키는 두 테이블의 관계를 나타내는 키입니다. 외래키를 통해 참조 무결성을 강제할 수 있으며, 어플리케이션에서도 참조 무결성을 보장할 수 있습니다. 외래키를 사용하는 이유는 추후에 참조 무결성이 깨질 수 있는 상황을 사전에 방지하기 위함입니다. 2. 외래키 적합성 확인 방법 외래키를 사용할 때는 다음과 같은 사항을 확인해야 합니다: 1) 테이블 간의 관계가 적절한지 확인, 2) 제약조건을 고려하여 데이터 변경 시 문제가 없는지 확인, 3) 성능에 이슈가 없는지 확인, 4) 테이블이 자주 변경되는 경우 외래키 사용이 적...2025.01.04
-
생성형 인공지능의 군사적 활용 방안 연구2025.01.181. 생성형 인공지능의 군사적 활용 분야 생성형 인공지능은 정보 분석 및 전략 수립, 전술적 시뮬레이션, 자동화된 무기 시스템 등 다양한 군사적 활용 분야를 가지고 있다. 이를 통해 전략적 우위 확보, 전투 효율성 향상, 신속한 의사결정 지원 등이 가능하다. 2. 생성형 인공지능의 기술적 과제 생성형 인공지능의 군사적 활용에는 데이터의 신뢰성과 정확성, 실시간 처리 능력, 윤리적 및 법적 문제 등 다양한 기술적 과제가 존재한다. 이를 해결하기 위해서는 고품질 데이터 확보, 고성능 컴퓨팅 자원 활용, 윤리적 가이드라인 마련 등의 노력...2025.01.18
-
관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.05.051. 데이터베이스 데이터베이스는 일반적으로 응용 프로그램과 데이터의 관계를 정의하는 체계적인 방법으로, 컴퓨터 시스템에서 데이터를 저장하고, 검색하고, 업데이트하는 프로그램을 말한다. 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하고, 데이터에 대한 일관성과 정확성을 유지할 수 있으며, 대규모의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다. 2. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 일정한 형식으로 정리하고 저장하는 데이터베이스 방식 중 하나이다. 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블(Table) 형...2025.05.05
1 / 16
