사회복지정책론-정책결정모형에 대하여 설명하시오

문서 내 토픽

1. 합리모형

합리모형은 이상적인 모형이라고도 불리는 접근 방식으로, 의사 결정자가 완전한 정보를 가지고 있으며 목표를 명확히 설정하여 최적의 결정을 내린다는 가정에 기반 합니다. 합리모형은 이성적인 의사 결정, 효율성, 목표 지향성, 정보와 데이터 활용, 중립성 등의 원칙을 가지고 있습니다.
2. 만족모형

만족모형은 이해관계자들의 만족과 참여를 중심으로 정책을 수립하고 이행하는 접근 방식입니다. 이 모형은 참여와 의사소통, 정보 공유와 투명성, 협력과 공동 작업, 평등과 다양성 인식 등의 원칙을 가지고 있습니다.
3. 점증모형

점증모형은 문제 해결을 위해 점진적인 개선과정을 거쳐 정책을 수립하고 시행하는 접근 방식입니다. 이 모형은 작은 개선과정, 실험과 학습, 적응성 등의 원칙을 가지고 있습니다.
4. 혼합모형

혼합모형은 다양한 모델이나 접근 방식을 조합하여 사용하는 방법으로, 타당성과 효율성, 참여와 의사소통, 데이터 기반 의사결정 등의 원칙을 가지고 있습니다.
5. 최적모형

최적모형은 정책결정 과정에서 최상의 결과를 도출하기 위해 사용되는 모형으로, 경제학 원리 적용, 정보 기반 의사결정, 균형 유지, 리스크 관리 등의 원칙을 가지고 있습니다.
6. 쓰레기통 모형

쓰레기통 모형은 정책 결정자들의 책임 분담과 역할을 설명하는 모형으로, 상호간섭 원칙, 정보 공유 원칙, 리더십 원칙 등을 가지고 있습니다.

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1. 합리모형

합리모형은 의사결정 과정에서 가장 이상적인 모형으로 간주됩니다. 이 모형은 의사결정자가 완전한 정보를 가지고 있으며, 모든 대안을 고려하고 각 대안의 결과를 정확히 예측할 수 있다고 가정합니다. 또한 의사결정자는 자신의 선호도와 가치관을 명확히 알고 있으며, 이를 바탕으로 최적의 대안을 선택할 수 있습니다. 그러나 현실 세계에서는 이러한 가정이 잘 성립되지 않습니다. 의사결정자는 완전한 정보를 가지고 있지 않으며, 모든 대안을 고려하기 어렵고, 결과를 정확히 예측하기 어려운 경우가 많습니다. 따라서 합리모형은 이상적인 모형이지만, 실제 의사결정 과정에서는 다른 모형들이 더 적합할 수 있습니다.
2. 만족모형

만족모형은 합리모형의 한계를 인정하고, 의사결정자가 완전한 정보를 가지고 있지 않으며, 모든 대안을 고려할 수 없다는 점을 반영합니다. 이 모형에서 의사결정자는 만족스러운 수준의 대안을 찾는 것을 목표로 합니다. 즉, 최적의 대안을 찾기보다는 최소한의 기준을 충족하는 대안을 선택하는 것입니다. 이는 현실 세계에서 더 적합한 모형이라고 볼 수 있습니다. 의사결정자는 제한된 시간과 자원 속에서 의사결정을 해야 하므로, 최적의 대안을 찾기보다는 만족스러운 수준의 대안을 선택하는 것이 더 현실적입니다. 다만 만족모형은 최적의 대안을 찾지 못할 수 있다는 한계가 있습니다.
3. 점증모형

점증모형은 의사결정 과정에서 점진적인 변화와 점진적인 학습을 강조합니다. 이 모형에서 의사결정자는 현재 상황에서 크게 벗어나지 않는 범위 내에서 점진적인 변화를 추구합니다. 이는 급격한 변화에 따른 위험을 최소화하고, 점진적인 학습을 통해 더 나은 의사결정을 할 수 있게 해줍니다. 점증모형은 특히 복잡하고 불확실한 상황에서 유용할 수 있습니다. 그러나 이 모형은 혁신적인 변화를 어렵게 만들 수 있다는 한계가 있습니다. 의사결정자가 지나치게 현상 유지에 집착하여 새로운 대안을 고려하지 않을 수 있기

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