금융 보안 환경 변화에 따른 SDA 기법의 필요성

문서 내 토픽

1. Security Data Analytics(SDA) 기법

SDA 기법은 범죄자의 불법적 데이터 접근, 사기 패턴, 이상 징후 포착, 잠재적 위협을 분석하고 예방하는 중요한 수단이다. 인공지능(AI)을 통한 혁신 금융의 일상화와 사물인터넷(IoT) 기기의 다양화, 5G 무선네트워크 기술 발달로 인한 사이버 위협 증가에 대응하기 위해 필수적이다. 제로 트러스트 보안 원칙을 기반으로 발전해야 하며, 민감한 금융 정보 보호와 금융 보안 위협 대응의 핵심 방법론이다.
2. 공격표면관리(Attack Surface Management, ASM)

ASM은 공격표면을 구성하는 사이버 보안 취약성 및 잠재적 공격벡터를 지속적으로 발견, 분석, 제거, 모니터링하는 활동이다. 자산 식별, 위협 요소 수집 및 연결, 공격표면 식별, 알림 및 조치의 4단계로 구성된다. 공격 발생 이전에 취약한 자산을 식별하고 내재한 위험을 줄이는 사전적 기술로서 금융권의 보안 위협 예방에 중요한 역할을 한다.
3. 금융거래탐지시스템(Fraud Detection System, FDS)

FDS는 금융거래자의 입출금 명세 등 거래 정보를 수집하여 분석하고 패턴을 만들어 의심 거래를 자동으로 차단하는 시스템이다. 기존 규칙 기반 탐지 방식의 한계를 극복하기 위해 인공지능(딥러닝) 기반 FDS가 도입되고 있으며, 합성곱 신경망과 순환신경망 등의 기술로 이전에 인지하지 못한 이상 금융거래와 사기 패턴 탐지가 가능해졌다.
4. 금융 보안 위협 요소

금융권의 주요 보안 위협으로는 사회공학적 수법의 피싱과 스미싱, 인증 정보 탈취와 랜섬웨어, 이모텟과 속골리시, BEC와 TOAD 등이 있다. 무차별 대입 공격, 지능형 표적 공격, MFA 우회 공격 등이 2022년 주요 사이버공격으로 발생했으며, 매스스캔 랜섬웨어가 새로운 위협으로 등장하고 있다. 이러한 위협들은 기술적 보완만으로는 완벽히 막기 어려우며 지속적인 모니터링과 대응이 필요하다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. Security Data Analytics(SDA) 기법

보안 데이터 분석(SDA)은 현대 사이버 보안의 핵심 기술로서 매우 중요한 역할을 합니다. 대규모의 보안 로그와 네트워크 트래픽 데이터를 분석하여 이상 징후를 탐지하고 위협을 조기에 발견할 수 있다는 점에서 큰 가치가 있습니다. 특히 머신러닝과 인공지능 기술을 활용한 SDA는 기존의 규칙 기반 탐지 방식의 한계를 극복하고 미지의 위협까지 감지할 수 있습니다. 다만 데이터 품질 관리, 오탐 최소화, 그리고 분석 결과의 실시간 대응 체계 구축이 성공적인 SDA 운영의 핵심 과제라고 봅니다.
2. 공격표면관리(Attack Surface Management, ASM)

공격표면관리(ASM)는 조직의 모든 디지털 자산을 파악하고 관리하는 필수적인 보안 전략입니다. 클라우드 환경의 확대, 원격근무 증가, 다양한 연결 기기의 증가로 인해 공격표면이 급속도로 확대되고 있는 상황에서 ASM의 중요성은 더욱 높아지고 있습니다. 외부 공격자 관점에서 조직의 취약점을 지속적으로 발굴하고 우선순위를 정하여 관리하는 ASM 접근 방식은 제한된 보안 자원을 효율적으로 배분하는 데 매우 효과적입니다. 다만 지속적인 모니터링과 업데이트가 필요하며, 조직 전체의 협력이 필수적입니다.
3. 금융거래탐지시스템(Fraud Detection System, FDS)

금융거래탐지시스템(FDS)은 금융기관의 신뢰성과 고객 보호를 위한 필수 인프라입니다. 정교해지는 사기 기법에 대응하기 위해 FDS는 실시간 거래 모니터링, 행동 분석, 머신러닝 기반의 이상 탐지 등 다층적인 기술을 활용해야 합니다. 특히 개인정보 보호와 거래 편의성 사이의 균형을 맞추는 것이 중요한데, 과도한 차단으로 인한 고객 불편을 최소화하면서도 실제 사기를 효과적으로 탐지해야 합니다. 금융 생태계의 변화에 따라 FDS도 지속적으로 진화해야 하며, 금융기관 간의 정보 공유와 협력이 사기 대응 효율성을 높이는 데 중요합니다.
4. 금융 보안 위협 요소

금융 보안 위협은 기술적 위협과 인적 위협이 복합적으로 작용하는 복잡한 환경입니다. 랜섬웨어, 피싱, 내부자 위협, 고급 지속 위협(APT) 등 다양한 공격 기법이 금융기관을 겨냥하고 있으며, 규제 환경의 강화로 인한 컴플라이언스 부담도 증가하고 있습니다. 특히 디지털 금융 서비스의 확대로 인해 새로운 형태의 위협이 지속적으로 등장하고 있습니다. 금융기관은 기술적 보안 강화뿐만 아니라 직원 교육, 사이버 보험, 사건 대응 계획 등 종합적인 위협 관리 체계를 구축해야 하며, 규제당국과의 협력을 통해 산업 전체의 보안 수준을 높여야 합니다.