시스템 분석설계의 모델링 방법론 비교

본 내용은 " 시스템 분석설계 방법론에서 구체적인 모델링 방법에 대해서 각각 설명하시오 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2025.02.25

문서 내 토픽

• 1. 데이터 중심 모델링

  데이터와 그 관계를 중심으로 시스템을 설계하는 기법입니다. ERD(개체-관계 다이어그램)는 개체, 속성, 관계를 시각적으로 표현하여 데이터베이스 설계에 유용합니다. 정규화 기법은 제1정규형부터 제3정규형까지 단계적으로 데이터 중복을 제거하고 무결성을 보장합니다. 장점은 데이터 구조를 직관적으로 표현하고 저장 공간을 절약할 수 있으나, 동적 프로세스 표현이 어렵고 과도한 정규화는 조회 성능을 저하시킬 수 있습니다.

• 2. 프로세스 중심 모델링

  시스템의 동작과 흐름을 중심으로 설계하는 방법입니다. DFD(데이터 흐름도)는 프로세스, 데이터 흐름, 데이터 저장소, 외부 개체를 통해 데이터의 변환 과정을 시각화합니다. 상태 다이어그램은 이벤트에 따른 상태 변화를 표현합니다. 장점은 복잡한 시스템 흐름을 쉽게 이해하고 기능적 요구사항을 명확히 표현할 수 있으나, 정적 구조 표현이 어렵고 복잡한 시스템에서는 다이어그램이 과도하게 커질 수 있습니다.

• 3. 객체 지향 모델링

  객체와 그 상호작용을 중심으로 시스템을 설계하는 방법입니다. UML(통합 모델링 언어)은 클래스 다이어그램, 유스케이스 다이어그램, 시퀀스 다이어그램 등 다양한 다이어그램을 제공합니다. OOA/OOD는 객체 기반의 요구사항 분석과 설계를 수행합니다. 장점은 객체 지향 언어와의 호환성이 높고 재사용성과 유지보수성이 뛰어나나, 모델이 복잡해질 수 있고 초기 학습 비용이 높습니다.

• 4. 모델링 기법의 통합 활용

  효과적인 시스템 분석 및 설계를 위해서는 상황과 요구사항에 따라 여러 모델링 기법을 조합하여 활용하는 것이 바람직합니다. 데이터 중심 모델링은 데이터베이스 설계에, 프로세스 중심 모델링은 업무 흐름 분석에, 객체 지향 모델링은 소프트웨어 개발에 각각 적합합니다. 향후 AI 및 자동화 도구와 결합하여 더욱 효율적인 분석 및 설계가 가능해질 것으로 기대됩니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 데이터 중심 모델링

  데이터 중심 모델링은 정보 시스템의 기초를 이루는 중요한 접근 방식입니다. 이 방법은 데이터의 구조와 관계를 명확히 정의함으로써 데이터 무결성과 일관성을 보장합니다. 특히 관계형 데이터베이스 설계에서 정규화 과정을 통해 데이터 중복을 최소화하고 효율성을 높입니다. 그러나 복잡한 비즈니스 로직이나 동적인 프로세스를 표현하기에는 제한적일 수 있으며, 데이터 흐름만 강조하다 보면 시스템의 전체적인 동작 방식을 간과할 수 있다는 단점이 있습니다. 따라서 데이터 중심 모델링은 데이터 관리가 중요한 시스템에서 효과적이지만, 다른 모델링 기법과 함께 사용될 때 더욱 강력합니다.

• 2. 프로세스 중심 모델링

  프로세스 중심 모델링은 시스템의 동작 흐름과 비즈니스 로직을 명확하게 표현하는 데 탁월합니다. 이 접근 방식은 업무 프로세스의 순서, 조건, 반복 등을 시각적으로 나타내어 이해하기 쉽고, 프로세스 개선과 최적화에 유용합니다. DFD(Data Flow Diagram)나 BPMN(Business Process Model and Notation) 같은 도구를 활용하면 복잡한 업무 흐름도 체계적으로 관리할 수 있습니다. 다만 데이터의 구조와 속성에 대한 상세한 정의가 부족할 수 있으며, 대규모 시스템에서는 프로세스 간의 상호작용이 복잡해질 수 있다는 한계가 있습니다. 프로세스 중심 모델링은 업무 흐름 이해와 개선이 중요한 조직에서 매우 유용합니다.

• 3. 객체 지향 모델링

  객체 지향 모델링은 현대 소프트웨어 개발의 핵심 패러다임으로, 실세계의 개념을 객체로 추상화하여 표현합니다. 캡슐화, 상속, 다형성 등의 원칙을 통해 코드의 재사용성과 유지보수성을 크게 향상시킵니다. UML(Unified Modeling Language)을 활용한 객체 지향 모델링은 클래스 다이어그램, 시퀀스 다이어그램 등으로 시스템을 다각적으로 분석할 수 있게 합니다. 또한 객체 지향 프로그래밍 언어와의 자연스러운 연계로 설계에서 구현까지의 일관성을 유지할 수 있습니다. 다만 초기 설계 단계에서 복잡도가 높을 수 있고, 작은 규모의 프로젝트에서는 과도할 수 있다는 점이 고려되어야 합니다.

• 4. 모델링 기법의 통합 활용

  모델링 기법의 통합 활용은 각 기법의 장점을 결합하여 시스템을 더욱 완벽하게 이해하고 설계할 수 있게 합니다. 데이터 중심 모델링으로 정보 구조를 정의하고, 프로세스 중심 모델링으로 업무 흐름을 표현하며, 객체 지향 모델링으로 구현 가능한 설계를 도출하는 방식이 효과적입니다. 이러한 통합 접근은 이해관계자 간의 소통을 원활하게 하고, 요구사항 분석부터 구현까지 일관된 관점을 제공합니다. 특히 대규모 엔터프라이즈 시스템에서는 필수적이며, 각 기법의 보완적 역할을 통해 누락되거나 모순된 부분을 조기에 발견할 수 있습니다. 따라서 프로젝트의 특성과 규모에 맞게 적절한 모델링 기법들을 선택하여 통합적으로 활용하는 것이 성공적인 시스템 개발의 핵심입니다.