원가의 행태 분류와 추정방법

본 내용은 " [원가관리회계1 A+] 원가의 형태에 따른 분류와 그 추정방법 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.11.14

문서 내 토픽

• 1. 원가의 행태에 따른 분류

  원가행태는 조업도 수준의 변화에 따라 원가 발생액이 변화하는 행태를 의미합니다. 고정원가는 조업도 변화와 관계없이 총원가가 일정하게 나타나는 원가이며, 직·간접노무비, 감가상각비, 임차료 등이 해당됩니다. 변동원가는 조업도의 증감에 비례하여 원가총액이 변동하는 원가로, 제품 단위당 변동원가는 항상 일정합니다. 직접재료비, 직접노무비, 포장비 등이 변동원가의 예입니다. 현대 기업에서는 자동화와 기계화로 인해 고정원가의 비중이 증가하고 있습니다.

• 2. 계정분류법

  계정분류법은 장부상의 계정을 보고 변동원가와 고정원가를 분류하는 방법입니다. 회계담당자의 전문적 판단에 따라 각 계정과목을 분석하여 원가를 분류하며 실무에서 널리 사용됩니다. 적은 비용과 제한된 자료만으로도 원가추정이 가능한 장점이 있으나, 분석자의 주관적 판단이 개입될 수 있고 단일 기간 자료 이용으로 인해 비능률이나 비정상 요인이 포함된 경우 원가추정이 왜곡될 수 있습니다.

• 3. 고저점법

  고저점법은 여러 관찰값 중 최고값과 최저값을 이용하여 원가를 추정하는 방법입니다. 두 개의 실제 관찰값을 이용하므로 계정분류법보다 덜 주관적이며 적용하기 쉽습니다. 그러나 최고조업도와 최저조업도에서의 관찰값이 이상치일 가능성이 있고, 두 개 자료 이외의 다른 자료가 무시되는 한계가 존재합니다. 단위당 변동원가를 기울기로 하고 고정원가를 y절편으로 하는 원가추정식을 도출합니다.

• 4. 최소자승법

  최소자승법은 모든 관찰값을 이용하여 관찰값과 추정값의 차이를 제곱한 값의 합계액을 최소화하는 통계적 방법입니다. 가장 객관적이며 회귀선의 적합성과 독립변수의 유의미성 여부를 알 수 있습니다. 이론적 근거가 있는 독립변수와 종속변수를 통해 관찰값을 표현하고, 상관관계를 파악하며 이상치 분석 후 제거가 가능합니다.

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• 1. 원가의 행태에 따른 분류

  원가의 행태에 따른 분류는 기업의 의사결정과 성과 평가에 매우 중요한 역할을 합니다. 고정원가와 변동원가로 구분하는 이 방식은 생산량 변화에 따른 원가 변동을 예측하고 손익분기점을 계산하는 데 필수적입니다. 특히 단기 경영 의사결정에서 관련원가와 무관련원가를 구분할 때 이 분류가 기초가 됩니다. 다만 실무에서는 순수한 고정원가나 변동원가가 드물고, 반변동원가의 존재로 인해 정확한 분류가 어려울 수 있다는 점을 고려해야 합니다. 따라서 원가 행태 분석은 정확한 데이터 수집과 함께 기업의 특성을 반영한 합리적인 판단이 필요합니다.

• 2. 계정분류법

  계정분류법은 과거 회계 기록을 바탕으로 원가를 분류하는 가장 직관적이고 정확한 방법입니다. 각 계정의 성질을 직접 검토하여 고정원가와 변동원가를 구분하므로 분류의 신뢰성이 높습니다. 특히 회계 시스템이 잘 구축된 기업에서는 이 방법이 매우 효과적입니다. 그러나 이 방법은 상당한 시간과 인력이 소요되며, 분류자의 주관적 판단이 개입될 여지가 있습니다. 또한 과거 데이터에 의존하므로 경영 환경 변화를 충분히 반영하지 못할 수 있다는 한계가 있습니다. 따라서 다른 방법과 병행하여 사용하는 것이 바람직합니다.

• 3. 고저점법

  고저점법은 과거 기간 중 최고 활동량과 최저 활동량에 해당하는 원가를 이용하여 원가 함수를 추정하는 간단하고 신속한 방법입니다. 계산이 용이하고 필요한 데이터가 적어 실무에서 빠른 의사결정이 필요할 때 유용합니다. 그러나 이 방법은 단 두 개의 데이터 포인트만 사용하므로 이상치의 영향을 크게 받을 수 있습니다. 또한 선택된 최고점과 최저점이 대표성을 갖지 못할 경우 추정 결과의 신뢰성이 떨어질 수 있습니다. 따라서 고저점법은 빠른 추정이 필요한 상황에서는 유용하지만, 정확성이 중요한 경우에는 다른 통계적 방법과 함께 검토하는 것이 좋습니다.

• 4. 최소자승법

  최소자승법은 통계학적 기초 위에서 모든 과거 데이터를 활용하여 원가 함수를 추정하는 가장 과학적이고 신뢰성 높은 방법입니다. 이상치의 영향을 최소화하고 추정 오차를 최소화하는 회귀식을 도출하므로 정확한 원가 예측이 가능합니다. 또한 결정계수 등의 통계량을 통해 추정 모형의 적합도를 평가할 수 있습니다. 다만 이 방법은 계산이 복잡하고 통계 지식이 필요하며, 선형 관계를 가정하므로 비선형 원가 행태를 충분히 반영하지 못할 수 있습니다. 현대에는 컴퓨터 소프트웨어로 쉽게 계산할 수 있으므로, 정확한 원가 분석이 필요한 경우 최소자승법 사용을 권장합니다.