척도의 수준과 종류에 대한 설명

본 내용은 " 척도의 수준과 종류에 대해 나열하고, 척도별 장단점을 설명하시오 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2024.02.09

문서 내 토픽

• 1. 척도의 수준과 종류

  척도는 측정도구로, 연구에 있어 의사결정 시 큰 지침이 되는 안내자의 역할을 한다. 척도의 유형에는 평정척도, 총화평정척도, 리커트 척도, 거트만 척도, 사회적 거리척도, 써스톤 척도, 어의적 분화척도 등이 있다. 각 척도의 구성절차와 장단점을 설명하였다.

• 2. 평정척도

  평정척도는 측정대상의 속성을 단일연속선상에 배열하고 일정기준에 따라 대상의 속성에 수치를 부여하거나 범주로 구별하는 척도이다. 도표식, 범주식, 숫자-언어식, 평점방식 등의 유형이 있으며, 만들기 쉽고 사용이 간편하지만 평가자의 주관적 판단에 좌우된다는 단점이 있다.

• 3. 리커트 척도

  리커트 척도는 여러 문항으로 응답자의 태도를 측정하고 합산하여 평가대상자의 태도점수를 얻는 척도이다. 구성절차, 장단점, 함정 등을 설명하였다. 리커트 척도는 구성이 간단하고 편리하여 사회과학 연구에서 널리 사용되고 있다.

• 4. 거트만 척도

  거트만 척도는 문항들이 내용의 강도에 따라 일관성 있게 서열을 이루는 단일 차원적이고 누적적인 척도이다. 구성절차와 장단점을 설명하였다. 거트만 척도는 예측성이 높고 경험적 관측을 토대로 구성되지만, 문항 작성이 쉽지 않다는 단점이 있다.

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• 1. 척도의 수준과 종류

  척도의 수준과 종류는 측정 대상의 특성을 나타내는 데 있어 매우 중요한 개념입니다. 척도의 수준은 명목, 서열, 등간, 비율 등 4가지로 구분되며, 각각의 수준은 측정 대상의 특성을 나타내는 방식이 다릅니다. 명목 척도는 단순히 범주를 구분하는 데 사용되며, 서열 척도는 순서를 나타냅니다. 등간 척도는 각 단계 간의 간격이 동일하고, 비율 척도는 절대적인 크기를 나타냅니다. 이러한 척도의 수준은 통계 분석 방법의 선택에 영향을 미치므로 연구 설계 시 적절한 척도 수준을 선택하는 것이 중요합니다. 또한 척도의 종류에는 단일 문항 척도와 복합 문항 척도가 있는데, 복합 문항 척도는 여러 문항을 통해 측정 대상의 특성을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 이처럼 척도의 수준과 종류는 연구 목적에 맞는 적절한 측정 방법을 선택하는 데 필수적인 개념입니다.

• 2. 평정척도

  평정척도는 연구 대상의 특성을 측정하기 위해 널리 사용되는 척도 유형입니다. 평정척도는 연구 대상의 특성을 일정한 수준으로 구분하여 측정하는 방식으로, 주로 리커트 척도와 같은 형태로 활용됩니다. 평정척도의 장점은 연구 대상의 특성을 보다 세부적으로 측정할 수 있다는 점입니다. 또한 평정척도는 연구 대상의 특성을 수치화하여 통계 분석에 활용할 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 평정척도는 연구 대상의 특성을 주관적으로 측정한다는 한계가 있으며, 응답자의 편향이나 오류가 발생할 수 있습니다. 따라서 평정척도를 활용할 때는 이러한 한계점을 고려하여 신뢰성과 타당성을 확보하는 것이 중요합니다.

• 3. 리커트 척도

  리커트 척도는 평정척도의 대표적인 유형으로, 연구 대상의 특성을 일정한 수준으로 구분하여 측정하는 방식입니다. 리커트 척도는 일반적으로 5점 또는 7점 척도로 구성되며, 각 수준은 '매우 그렇다'부터 '전혀 그렇지 않다'와 같은 형태로 표현됩니다. 리커트 척도의 장점은 연구 대상의 특성을 보다 세부적으로 측정할