빅데이터 기반 보안관제 기술 및 발전 방향

본 내용은 " 빅데이터 기반 보안관제 발표 자료 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.10.17

문서 내 토픽

• 1. 빅데이터 보안관제 개념

  정보통신 기술의 발달과 고도화된 보안 위협으로 인해 물리 보안과 정보 보안의 구분이 한계를 맞이했다. 이를 해결하기 위해 빅데이터 보안 기술이 급부상했으며, 물리적 보안과 정보 보안을 융합하여 통합 관제를 수행하는 방식으로 발전하고 있다. 이는 출입 통제, CCTV, 컴퓨터 기기 정보 등 다양한 이벤트 정보를 연계하여 상관 분석을 가능하게 한다.

• 2. 빅데이터 보안관제 기술 및 시장 동향

  빅데이터 기반 통합 로그 관리 솔루션(SIEM)이 주목받고 있으며, 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 등의 기술을 활용하여 빅데이터를 고도로 분석하려는 시도가 나타나고 있다. SK 인포섹, 이글루시큐리티, 정부통합전산센터 등에서 통합보안관제시스템을 운영 중이며, 이러한 솔루션들은 사전 예방 및 효율적인 사고 조사, 추적, 파악을 가능하게 한다.

• 3. 빅데이터 보안관제 향후 연구 과제

  현재 빅데이터 보안 기술의 실질적 문제점 파악이 중요한 연구 방향이다. 개인정보 보호, 신뢰성, 유효성 확보가 필요하며, 실무자의 능력치에 따른 탐지 정보의 유효성 차이 극복이 과제다. AI와 융합되는 과정에서 잘못된 정보 학습으로 인한 이슈 발생 가능성도 고려해야 한다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

• 1. 빅데이터 보안관제 개념

  빅데이터 보안관제는 대규모 데이터 환경에서 발생하는 보안 위협을 실시간으로 감지하고 대응하는 핵심 기술입니다. 기존의 단순한 로그 분석을 넘어 머신러닝과 인공지능을 활용하여 이상 탐지 능력을 강화하는 것이 중요합니다. 조직의 데이터 자산을 보호하기 위해서는 보안관제의 개념을 명확히 이해하고, 데이터 흐름 전체에 걸친 통합적 모니터링 체계를 구축해야 합니다. 특히 클라우드 환경과 분산 시스템에서의 보안관제는 더욱 복잡해지고 있으므로, 이에 대한 체계적인 접근이 필수적입니다.

• 2. 빅데이터 보안관제 기술 및 시장 동향

  현재 보안관제 시장은 SIEM, EDR, XDR 등 다양한 기술이 융합되는 추세를 보이고 있습니다. 클라우드 네이티브 환경의 확산으로 인해 컨테이너와 마이크로서비스 보안관제 기술의 수요가 급증하고 있습니다. 인공지능 기반의 위협 탐지 기술이 점점 더 정교해지면서 오탐지율을 줄이고 탐지 정확도를 높이는 방향으로 발전하고 있습니다. 시장 규모도 지속적으로 성장하고 있으며, 기업들의 보안 투자 증가로 인해 향후 더욱 확대될 것으로 예상됩니다.

• 3. 빅데이터 보안관제 향후 연구 과제

  향후 빅데이터 보안관제 분야의 주요 연구 과제는 실시간 대규모 데이터 처리 성능 향상, 제로데이 공격 탐지 기술 개발, 그리고 자동화된 대응 시스템 구축입니다. 또한 개인정보보호와 보안 사이의 균형을 맞추는 프라이버시 보존 기술도 중요한 과제입니다. 다양한 이기종 시스템 간의 통합 관제 표준화, 위협 인텔리전스의 실시간 공유 체계 구축도 필요합니다. 마지막으로 보안관제 인력 부족 문제를 해결하기 위한 자동화 및 지능화 기술 개발이 시급한 과제라고 판단됩니다.