창업경진대회 수상작 (사업계획서)

문서 내 토픽

1. AI 빅데이터·딥러닝 기술 및 공공데이터를 활용한 앱 기반 등산객 보조 서비스

HIKEY 서비스는 GPS 기반 푸쉬알림, 앱 이용자 데이터를 활용한 맞춤 등산용품 추천, 맞춤 등산코스 추천, 휴게장소 및 기상 정보 제공, 사용자 건강 정보 제공 등의 기능을 제공합니다. 이를 통해 등산객의 편의성과 안전성을 높이고, 지역 상권 활성화에 기여할 수 있습니다. 또한 인공지능 기술을 활용하여 등산객의 선호도와 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 서비스를 제공할 계획입니다.
2. 무등산 등산객 데이터 및 공공데이터 활용

HIKEY 서비스는 무등산 등산코스 데이터, 등산코스별 예상시간 데이터, 무등산 위치정보 데이터, 쉼터 및 부대시설 데이터 등 다양한 공공데이터를 활용하여 등산객에게 필요한 정보를 제공합니다. 또한 등산객의 데이터를 수집하여 맞춤형 서비스를 개발할 계획입니다.
3. 등산객 안전 및 건강 관리

HIKEY 서비스는 등산객의 안전을 위해 실시간 위치 정보 제공, 긴급 상황 발생 시 구조대 연계 등의 기능을 제공합니다. 또한 등산객의 등산 페이스, 거리, 소모 칼로리, 등반 고도 등의 건강 정보를 제공하여 등산객의 건강 관리를 지원합니다.
4. 지역 상권 활성화

HIKEY 서비스는 등산객의 선호도와 행동 패턴을 분석하여 맞춤형 등산용품을 추천함으로써 무등산 주변 지역 상권의 활성화에 기여할 수 있습니다. 또한 지역 등산용품점과의 협력을 통해 수익을 창출할 계획입니다.
5. 서비스 확장 및 사업화 계획

HIKEY 서비스는 무등산을 시작으로 국내 모든 산으로 서비스 범위를 확대할 계획입니다. 또한 적극적인 마케팅과 홍보를 통해 이용자를 확보하고, 맞춤형 등산용품 추천 서비스를 통해 수익을 창출할 계획입니다. 향후 인공지능 기술을 활용한 서비스 고도화와 함께 등산 생태계 활성화에 기여할 것입니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. AI 빅데이터·딥러닝 기술 및 공공데이터를 활용한 앱 기반 등산객 보조 서비스

이 주제는 AI 기술과 공공데이터를 활용하여 등산객들에게 유용한 서비스를 제공하는 것에 대한 것입니다. 빅데이터와 딥러닝 기술을 통해 등산객의 행동 패턴, 선호도, 안전 정보 등을 분석하고 이를 바탕으로 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 등산 경로 추천, 실시간 등산객 위치 파악, 응급 상황 대응 등의 기능을 구현할 수 있습니다. 또한 공공데이터를 활용하여 날씨, 교통, 시설 정보 등을 통합적으로 제공함으로써 등산객의 편의성을 높일 수 있습니다. 이를 통해 등산객의 안전과 만족도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대됩니다.
2. 무등산 등산객 데이터 및 공공데이터 활용

무등산은 광주 지역의 대표적인 명산으로, 많은 등산객들이 찾는 명소입니다. 이 주제는 무등산 등산객들의 데이터와 공공데이터를 활용하여 다양한 서비스를 제공하는 것에 대한 것입니다. 무등산 등산객의 이동 경로, 선호 코스, 방문 시간대 등의 데이터를 수집하고 분석하여 등산객들에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 기상, 교통, 시설 정보 등의 공공데이터와 연계하여 등산객들에게 유용한 정보를 종합적으로 제공할 수 있습니다. 이를 통해 등산객들의 편의성과 만족도를 높일 수 있을 것으로 기대됩니다. 나아가 이러한 데이터 분석을 통해 무등산 관리 및 개선 방안을 수립하는 데에도 활용할 수 있을 것입니다.
3. 등산객 안전 및 건강 관리

등산객의 안전과 건강 관리는 매우 중요한 부분입니다. 이 주제는 등산객들의 안전과 건강을 보호하기 위한 다양한 서비스를 제공하는 것에 대한 것입니다. 등산객들의 위치 정보, 건강 상태, 응급 상황 등을 실시간으로 모니터링하고 필요 시 신속한 대응이 가능하도록 하는 기능을 구현할 수 있습니다. 또한 등산 코스의 위험 요소 분석, 응급 상황 대응 매뉴얼 제공, 건강 관리 정보 제공 등의 서비스를 통해 등산객들의 안전과 건강을 보호할 수 있습니다. 이를 통해 등산객들이 보다 안전하고 건강하게 등산을 즐길 수 있도록 지원할 수 있을 것입니다.
4. 지역 상권 활성화

이 주제는 등산객들의 데이터와 공공데이터를 활용하여 지역 상권을 활성화하는 것에 대한 것입니다. 등산객들의 이동 경로, 선호 시설, 소비 패턴 등의 데이터를 분석하여 지역 상권에 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 등산객들이 선호하는 음식점, 편의점, 기념품 가게 등의 정보를 제공하거나 등산객들의 방문 시간대와 소비 패턴을 분석하여 상인들에게 유용한 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 지역 상권과 연계하여 다양한 서비스와 혜택을 제공함으로써 등산객들의 만족도를 높이고 지역 경제 활성화에 기여할 수 있을 것입니다.
5. 서비스 확장 및 사업화 계획

이 주제는 앞서 제시된 서비스들을 확장하고 사업화하는 것에 대한 것입니다. 등산객 보조 서비스를 다른 지역의 명산으로 확장하거나 다양한 기능을 추가하여 서비스의 범위를 넓힐 수 있습니다. 또한 지역 상권 활성화 서비스를 다른 지역으로 확대하거나 관련 부가 서비스를 개발하여 사업화할 수 있습니다. 이를 통해 서비스의 영향력을 확대하고 지속 가능한 사업 모델을 구축할 수 있을 것입니다. 서비스 확장 및 사업화 계획에는 기술 개발, 마케팅, 파트너십 구축, 수익 모델 수립 등 다양한 요소가 고려되어야 할 것입니다. 이를 통해 등산객과 지역 상권 모두에게 실질적인 도움을 줄 수 있는 지속 가능한 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대됩니다.

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