[A학점 레포트] 다중회귀분석 프로젝트 레포트

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문서 내 토픽

• 1. 회귀분석

  코로나 확진자 수와 운항한 항공편에 탑승한 사람들의 수와의 관계를 분석하였다. 분석 결과, 코로나 바이러스 최초 발생시기로부터의 시간이 한 단위 증가할 때마다 월별 항공 탑승객 수에 로그를 취한 값이 약 증가하고, 매월 말일 격리 중 상태인 환자의 수의 역수에 를 곱한 값만큼 증가하며, 매월 말일의 누적 확진자수의 제곱근 값에 을 곱한 값만큼 감소한다. 또한 해당 월에 포함된 휴일의 수는 월별 항공 탑승객 수와 관련이 없는 것으로 나타났다.

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• 1. 회귀분석

  회귀분석은 데이터 과학 분야에서 매우 중요한 기법 중 하나입니다. 이 기법은 독립변수와 종속변수 간의 관계를 모델링하여 예측을 수행할 수 있게 해줍니다. 회귀분석은 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 다중 회귀 등 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 각각의 상황에 맞는 적절한 모델을 선택하는 것이 중요합니다. 회귀분석은 단순한 예측뿐만 아니라 변수 간의 관계 파악, 변수 선택, 이상치 탐지 등 다양한 용도로 활용될 수 있습니다. 또한 회귀분석 결과를 해석하고 모델의 성능을 평가하는 것도 중요한 과정입니다. 회귀분석은 데이터 과학 분야에서 필수적인 기법이며, 이를 잘 활용하면 다양한 문제를 해결할 수 있습니다.