서울시 교통사고의 공간회귀분석

본 내용은 " [공간통계] ArcGIS를 활용한 서울시 교통사고의 공간회귀분석 " 의 원문 자료에서 일부 인용된 것입니다. 2023.05.08

문서 내 토픽

• 1. 공간통계

  이 연구는 2010년 서울시 행정동별 교통사고 데이터와 관련 독립변수들을 분석하여 교통사고 발생과 관련된 요인들을 밝히고자 하였다. 공간적 자기상관성 분석을 통해 서울시 교통사고 데이터에 공간적 상관성이 있음을 확인하였고, 이에 따라 공간회귀분석(GWR)을 수행하였다. 그 결과 일반회귀 모델에 비해 더 높은 설명력을 보였으며, R2 값과 독립변수 계수의 지역적 차이를 지도화하여 교통사고 발생의 공간적 특성을 분석하였다. 이를 통해 서울시 교통사고 예방 및 대책 수립에 활용할 수 있는 시사점을 제공하고자 하였다.

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• 1. 공간통계

  공간통계는 공간 데이터의 특성을 분석하고 이해하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 공간 데이터는 지리적 위치 정보를 포함하고 있어 일반적인 통계 분석 방법으로는 한계가 있습니다. 공간통계는 이러한 공간 데이터의 특성을 고려하여 공간 상관관계, 공간 군집, 공간 이질성 등을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 공간 데이터의 패턴과 구조를 파악할 수 있으며, 이는 다양한 분야에서 의사결정 지원, 예측 모델링, 공간 계획 등에 활용될 수 있습니다. 특히 최근 빅데이터와 GIS 기술의 발달로 공간통계의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 공간통계는 공간 데이터 분석의 핵심 도구로서 앞으로도 지속적으로 발전할 것으로 기대됩니다.