국내 에듀테크 TOP 기업 조사 (2022년 버전)

문서 내 토픽

1. 화상수업 (화상과외)

실시간으로 1:1 or 1:N 화상과외를 제공하는 솔루션 기술을 제공하는 기업들로는 다이내믹미디어, 새하컴즈, 구루미, 수파자, 미니스쿨, 스무디 등이 있습니다. 이들 기업은 화상교육, 라이브방송, 화상회의, 스마트방송, 이러닝저작툴, CMS, 원격교육 등 다양한 솔루션을 개발하고 있습니다.
2. AI Tutor

LGCNS, 머니브레인, 네오사피엔스, 마인즈랩 등의 기업들이 음성인식기술, 음성발화기술, 영상합성기술 등을 결합하여 화상수업을 할 수 있는 가상의 선생님 기술을 개발하고 있습니다. 이를 통해 상황 대화 연습, 발음 및 유창성 평가, 힌트 제공, 반복학습 등의 기능을 제공하고 있습니다.
3. 학교관리시스템

클래스팅, 아이엠컴퍼니, 클래스123 등의 기업들이 초중고 학생과 학부모를 대상으로 알림장, 학교 홈페이지 연동, 학생 행동 기록 및 관리 등의 기능을 제공하는 학교관리시스템 솔루션을 개발하고 있습니다.
4. 문제풀이

STunitas, 매스프레소, 뤼이드 등의 기업들이 기출문제를 사진으로 찍어 올리면 과외교사가 풀이과정을 이미지로 올려주는 기술을 제공하고 있습니다. 이를 통해 실시간 문제 해결 및 피드백을 받을 수 있습니다.
5. 빅데이터

솔트룩스, 아이엠그루, 셀렉트스타 등의 기업들이 AI 챗봇 및 LMS 구현을 위한 데이터분석 플랫폼과 운영 기술을 제공하고 있습니다. 이들은 자연언어처리, 의미기반 정보검색, 인공신경망, 텍스트마이닝 등의 기술을 활용하여 데이터 분석 및 활용 솔루션을 개발하고 있습니다.
6. AI 챗봇

셀바스AI, 스캐터랩, 엘젠아이씨티, 페르소나AI 등의 기업들이 음성인식기술(STT/TTS)을 활용하여 정확한 정보를 빠르게 검색하고 대응할 수 있는 AI 챗봇 기술을 개발하고 있습니다. 이를 통해 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
7. 시선추적

비주얼캠프, 토비테크놀로지, 세미콘네트웍스 등의 기업들이 카메라에 비춰진 눈동자의 시선추적을 통해 학습 중 여부를 파악하는 기술을 개발하고 있습니다. 이는 심리학, 뇌과학, 영유아발달, 임상연구 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다.

Easy AI와 토픽 톺아보기

1. 화상수업 (화상과외)

화상수업(화상과외)은 코로나19 팬데믹 이후 교육 분야에서 큰 변화를 가져왔습니다. 이 방식은 학생들이 집에서 편안하게 수업을 받을 수 있고, 교사와 학생 간의 상호작용이 가능하다는 장점이 있습니다. 또한 지리적 제약을 극복할 수 있어 교육 기회의 확대에도 기여할 수 있습니다. 그러나 기술적 문제, 집중력 저하, 학생-교사 간 유대감 부족 등의 단점도 있습니다. 따라서 화상수업의 장단점을 균형있게 고려하여 교육의 질적 향상을 위해 지속적으로 개선해 나가야 할 것입니다.
2. AI Tutor

AI 튜터는 개별화된 학습 경험을 제공하고 학생들의 학습 진도와 성과를 실시간으로 모니터링할 수 있어 교육의 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 교사의 업무 부담을 줄이고 학생들의 학습 동기를 높일 수 있습니다. 그러나 AI 튜터는 아직 기술적 한계가 있어 대면 교육을 완전히 대체하기는 어려울 것으로 보입니다. 따라서 AI 튜터와 교사가 협력하여 학생들의 개별적인 학습 요구를 충족시키는 것이 중요할 것 같습니다. 또한 AI 튜터의 편향성 문제, 윤리적 이슈 등도 지속적으로 고려되어야 할 것입니다.
3. 학교관리시스템

학교관리시스템은 학교 운영의 효율성과 투명성을 높일 수 있습니다. 출결 관리, 성적 관리, 학생 정보 관리 등의 업무를 자동화하고 통합적으로 관리할 수 있어 교사와 행정 직원의 업무 부담을 줄일 수 있습니다. 또한 학부모와 학생들에게 실시간 정보를 제공하여 학교-가정 간 소통을 강화할 수 있습니다. 그러나 시스템 오류, 개인정보 보안 문제, 기술 격차 등의 우려도 있습니다. 따라서 학교관리시스템 도입 시 이러한 문제점들을 충분히 고려하고 해결책을 마련해야 할 것입니다.
4. 문제풀이

문제풀이 AI 시스템은 학생들의 학습 효율성을 높일 수 있습니다. 학생들이 어려워하는 문제를 AI가 분석하여 맞춤형 힌트와 피드백을 제공함으로써 학생들의 이해도를 높일 수 있습니다. 또한 반복적인 문제풀이를 통해 학생들의 문제해결력과 자신감을 기를 수 있습니다. 그러나 AI 시스템이 학생들의 창의성과 비판적 사고력 향상에는 한계가 있을 수 있습니다. 따라서 문제풀이 AI 시스템은 교사의 역할을 보완하는 수준에서 활용되어야 하며, 학생들의 전인적인 성장을 위해서는 교사와 AI의 균형 있는 활용이 필요할 것 같습니다.
5. 빅데이터

빅데이터는 교육 분야에서 다양한 활용 가능성을 가지고 있습니다. 학생들의 학습 패턴, 성적, 행동 데이터 등을 분석하여 개별화된 학습 지원, 학습 예측, 교육 정책 수립 등에 활용할 수 있습니다. 또한 교사들의 수업 데이터 분석을 통해 효과적인 교수법을 개발하고 교육 자원을 효율적으로 배분할 수 있습니다. 그러나 개인정보 보호, 데이터 편향성, 데이터 활용 역량 부족 등의 문제도 해결해야 합니다. 따라서 빅데이터 활용 시 이러한 윤리적, 기술적 이슈들을 충분히 고려하고 관련 정책과 제도를 마련해야 할 것입니다.
6. AI 챗봇

AI 챗봇은 학생들의 질문에 즉각적으로 답변을 제공하고 학습 과정을 지원할 수 있습니다. 특히 교사의 부재 시 학생들이 필요한 정보를 얻을 수 있어 교육의 연속성을 유지할 수 있습니다. 또한 AI 챗봇은 학생들의 학습 패턴을 분석하여 개별화된 학습 지원을 제공할 수 있습니다. 그러나 AI 챗봇의 응답 정확성, 윤리성, 학생-챗봇 간 상호작용의 한계 등의 문제가 있습니다. 따라서 AI 챗봇은 교사의 역할을 보완하는 수준에서 활용되어야 하며, 교사와 AI 챗봇의 협력을 통해 학생들의 학습 경험을 향상시킬 수 있을 것입니다.
7. 시선추적

시선추적 기술은 학생들의 학습 과정을 모니터링하고 분석하는 데 활용될 수 있습니다. 학생들의 시선 움직임, 집중도, 흥미도 등을 파악하여 개별화된 학습 지원을 제공할 수 있습니다. 또한 교사들은 시선추적 데이터를 활용하여 수업 설계와 교수법을 개선할 수 있습니다. 그러나 시선추적 기술의 정확성, 개인정보 보호, 학생들의 프라이버시 침해 등의 우려도 있습니다. 따라서 시선추적 기술 도입 시 이러한 윤리적, 기술적 문제들을 충분히 고려하고 관련 정책과 가이드라인을 마련해야 할 것입니다.