명목,서열,등간,비율척도의 개념과 예시

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1. 척도의 개념

척도란 측정하고자 하는 대상에 부여하는 숫자들의 체계를 의미하며, 인간의 심리적 또는 사회적 능력인 특징을 측정하기 위하여 동원되는 모든 형태의 수단과 방법을 말한다. 교육측정이나 심리측정은 일종의 간접측정에 불과할 뿐만 아니라 측정 단위도 애매하기 때문에, 자연과학에서 사용되는 측정도구와는 달리, 그 측정 도구의 타당도와 신뢰도에 많은 문제점이 있다.
2. 척도의 종류

척도의 종류는 4가지가 있다. 명목척도와 서열척도는 질적척도로 숫자들의 크기의 차이가 계산되지 않는 척도이고, 등간척도와 비율척도는 양적척도로 숫자들의 크기의 차이를 계산할 수 있는 척도이다.
3. 명목척도

명목척도란 측정대상의 특성을 분류할 목적으로 숫자를 부여하는 것으로, 가장 낮은 수준의 측정으로 글자 그대로 이름을 부여하는 명목적인 것을 의미한다. 이를 이용한 방법도 최빈값, 이항분포검증, 교차분석 등으로 한정되어 있으며, 질적이며 여기에 부여된 숫자는 수치적 의미가 없는 숫자이다.
4. 서열척도

서열척도는 측정대상 간의 순서를 밝혀주는 척도로, 측정대상 간의 대소, 고저, 전후, 상하 등에 따라 서열화 한다. 선호의 정도는 알 수 없고 다만 순서만 나타낼 뿐이며, 서열 간 간격이 동일하지 않고 절대량의 크기를 나타내지 않는다.
5. 등간척도

등간척도는 속성에 대한 순위를 부여하되 순위 사이의 간격이 동일한 척도로, 등간격(숫자 간 간격이 같음)이므로 산술적 계산에 사용될 수 있다. 하지만 절대 영점이 없기 때문에 곱하기, 나누기 같은 비율계산에는 사용할 수 없다.
6. 비율척도

비율척도는 등간척도가 갖는 특성에 추가로 측정값 사이의 비율계산이 가능한 척도로, 속성이 전혀 존재하지 않는 상태의 절대 영점이 존재하기 때문에 모든 산술적 조작이 가능하며 숫자는 속성의 실제 양을 나타낸다.
7. 척도별 예시

1) 명목척도: 성별, 계절, 운동선수 등 번호, 종교분류, 장애유형 등 분류적인 개념만 갖는다. 2) 서열척도: 학력(고졸, 대졸, 대학원졸), 소득수준 석차, 사회계층, 직장만족도 등 특정한 성격을 갖는 정도에 따라 범주를 서열화 한다. 3) 등간척도: 기옵(섭씨), 도덕지수, 지능지수, 사회지표 등 4) 비율척도: 서울 20대 직장인 월급액, TV시청률, 투표율, 신문구독률, 출생, 사망률 등 절대적 의미를 갖는 값이 존재한다.

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1. 척도의 개념

척도는 측정 대상의 속성을 수량화하여 나타내는 방법입니다. 척도는 측정 대상의 특성을 정확하게 반영하고 비교할 수 있게 해줍니다. 척도의 개념은 연구 분야에서 매우 중요한데, 연구 설계와 데이터 분석에 큰 영향을 미치기 때문입니다. 척도의 개념을 이해하고 적절한 척도를 선택하는 것은 연구의 타당성과 신뢰성을 높이는 데 필수적입니다.
2. 척도의 종류

척도에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 다양한 유형이 있습니다. 각 척도는 측정 대상의 특성에 따라 적절히 선택되어야 합니다. 명목척도는 범주를 구분하는 데 사용되고, 서열척도는 순서를 나타내며, 등간척도는 동일한 간격을 가지고, 비율척도는 절대적인 크기를 나타냅니다. 척도의 종류를 이해하고 연구 목적에 맞는 척도를 선택하는 것이 중요합니다.
3. 명목척도

명목척도는 측정 대상을 범주로 구분하는 가장 기본적인 척도입니다. 명목척도는 단순히 범주를 구분할 뿐 순서나 크기를 나타내지 않습니다. 예를 들어 성별, 직업, 혈액형 등이 명목척도의 대표적인 예입니다. 명목척도는 통계 분석 시 제한적인 방법만 사용할 수 있지만, 연구 대상을 구분하고 범주화하는 데 매우 유용합니다. 명목척도의 특성을 이해하고 적절히 활용하는 것이 중요합니다.
4. 서열척도

서열척도는 측정 대상을 순서에 따라 배열할 수 있는 척도입니다. 서열척도는 순서는 있지만 간격의 크기는 일정하지 않습니다. 예를 들어 학력, 직급, 선호도 등이 서열척도의 대표적인 예입니다. 서열척도는 순서를 나타내므로 통계 분석 시 중앙값, 백분위 등의 방법을 사용할 수 있습니다. 서열척도의 특성을 이해하고 적절히 활용하는 것이 중요합니다.
5. 등간척도

등간척도는 측정 대상 간의 간격이 일정한 척도입니다. 등간척도는 순서와 간격의 크기가 모두 의미 있는 척도입니다. 예를 들어 온도, 점수, 시간 등이 등간척도의 대표적인 예입니다. 등간척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차 등의 방법을 사용할 수 있어 다양한 분석이 가능합니다. 등간척도의 특성을 이해하고 적절히 활용하는 것이 중요합니다.
6. 비율척도

비율척도는 측정 대상의 절대적인 크기를 나타내는 척도입니다. 비율척도는 순서와 간격의 크기가 모두 의미 있으며, 절대적인 0점이 존재합니다. 예를 들어 길이, 무게, 시간 등이 비율척도의 대표적인 예입니다. 비율척도는 통계 분석 시 평균, 표준편차, 상관관계 등 다양한 방법을 사용할 수 있어 가장 강력한 척도입니다. 비율척도의 특성을 이해하고 적절히 활용하는 것이 중요합니다.
7. 척도별 예시

척도의 종류에 따른 대표적인 예시는 다음과 같습니다. 명목척도에는 성별, 직업, 혈액형 등이 해당됩니다. 서열척도에는 학력, 직급, 선호도 등이 해당됩니다. 등간척도에는 온도, 점수, 시간 등이 해당됩니다. 비율척도에는 길이, 무게, 시간 등이 해당됩니다. 각 척도의 특성을 이해하고 연구 목적에 맞는 척도를 선택하는 것이 중요합니다. 척도의 선택은 연구 설계와 데이터 분석에 큰 영향을 미치므로 신중히 고려해야 합니다.

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