방송통신대학교 통계데이터학과) 통계로 세상읽기 출석수업 과제물 (30점 만점 A+)

문서 내 토픽

1. 인구통계 및 장래인구추계

나의 고향 아산시가 위치한 충청남도의 과거, 현재, 미래 인구 변화를 분석하였다. 전체 인구는 대체적으로 유지되거나 완만하게 감소하지만, 유소년인구는 감소하고 고령인구는 증가하는 추세이다. 이에 따라 생산연령인구도 감소하여 인구 구조의 변화가 예상된다. 이러한 인구 절벽 현상은 교육, 경제, 국방 등 사회 전반에 영향을 미칠 것으로 보이며, 정부는 이에 대한 적극적인 대응이 필요할 것으로 보인다.
2. 복권 기댓값 계산

동행복권의 즉석식 인쇄복권 중 스피또1000을 선택하여 기댓값을 계산하였다. 1등 당첨금, 2등 당첨금, 3등 당첨금 등 각 등급별 당첨 확률과 당첨금을 고려하여 기댓값을 계산한 결과, 스피또1000의 기댓값은 약 1200원으로 나타났다.
3. 야구 선수 타율 분석

2024년 한국시리즈에 출전한 기아와 삼성 각 팀 10명 야구 선수들의 타율을 분석하였다. 기아 팀의 평균 타율이 0.3198로 삼성 팀의 0.2512보다 높고, 중앙값도 0.3255로 삼성 팀의 0.25보다 높았다. 하지만 기아 팀의 표준편차가 0.1244로 삼성 팀의 0.0774보다 높아, 기아 팀 선수들의 타율 분포가 더 넓고 다양한 것으로 나타났다.
4. 재판에서의 확률 및 통계 활용 사례

영국의 R. v Clark 사건은 재판에서 확률 및 통계가 잘못 활용된 대표적인 사례이다. 전문가 증언으로 제시된 통계 수치가 잘못 해석되어 무고한 여성이 유죄 판결을 받았고, 이후 재심 과정에서 오류가 밝혀졌다. 이 사건을 계기로 재판에서 확률 및 통계 증거의 활용에 대한 논의가 활발해졌으며, 베이즈 정리 등 새로운 방법론이 제안되었다.

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1. 주제2: 복권 기댓값 계산

복권의 기댓값 계산은 복권 참여자들에게 중요한 정보를 제공합니다. 복권의 기댓값은 복권 상금의 기대 수익을 나타내는 지표로, 이를 통해 복권 참여자들은 자신의 투자 수익을 예측할 수 있습니다. 하지만 복권의 기댓값은 매우 낮아 대부분의 경우 손실이 발생하므로, 복권 참여자들은 이러한 정보를 바탕으로 합리적인 의사결정을 내릴 필요가 있습니다. 또한 정부는 복권 기댓값 정보를 활용하여 복권 정책을 수립하고, 국민들의 건전한 복권 참여를 유도할 수 있습니다.
2. 주제4: 재판에서의 확률 및 통계 활용 사례

재판에서 확률과 통계 분석은 객관적이고 과학적인 증거 제시를 통해 공정한 재판 절차를 보장하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 예를 들어 DNA 분석, 지문 분석, 범죄 통계 등을 통해 범죄 사실을 입증하거나 피고인의 무죄를 입증할 수 있습니다. 또한 증거의 신뢰성과 타당성을 통계적으로 분석하여 재판 과정에서 활용할 수 있습니다. 이처럼 확률과 통계 분석은 재판의 공정성과 객관성을 높이는 데 기여할 수 있으므로, 법조계와 과학계의 긴밀한 협력을 통해 이를 더욱 발전시켜 나갈 필요가 있습니다.