[보고서]IIoT와 유지보수
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2024.10.18
문서 내 토픽
  • 1. IIoT와 유지보수
    IIoT의 개념과 적용 관련된 논의는 진행된지 오래되었지만 단기간내에 활성화되지 않는 측면이 있다. 스티븐 호킹은 일찍이 '뇌 속의 수많은 신경 세포처럼 모든 이가 인터넷으로 연결될 것'이라고 미래를 전망했다. IoT는 앞으로 다가올 미래에 매우 중요한 역할을 수행할 것으로 기대되는 기술이다. 현재 다수의 기업들은 클라우드 전환과 엣지 컴퓨팅 도입을 검토중이며, 특히 제조업 분야에서 적극적인 검토를 하고 있다.
  • 2. 유지보수 자동화의 필요성
    자동차 제조에서 다운타임 발생 시 피해 규모는 시간 당 130만 달러에 달했으며, 예기치 못한 다운타임으로 인한 피해 규모가 예상된 다운타임보다 10배 많다고 밝혀졌다. 이에 대한 효과적이고 효율적인 대응방안으로 제조기업은 IIoT기반 방식을 검토하고 있다.
  • 3. 유지보수 방법
    유지보수 방법에는 사후 유지보수, 정기적(예방적) 유지보수, IIoT를 활용한 예측 유지보수, 처방적 유지보수 등이 있다. 각 방법의 장단점이 있으며, 제조기업은 IIoT 기반의 예측 및 처방적 유지보수 방식을 도입하여 유지보수 비용 절감, 자산 수명 연장, 생산 최적화 등의 효과를 얻을 수 있다.
  • 4. IIoT기반 유지보수 방안의 필요성과 효과
    제조기업은 IIoT 기반 예측기반 유지보수 솔루션을 적용하여 실시간 측정 데이터를 이용함으로써 오류를 줄이거나 제거할 수 있다. CMMS 기능과 AI를 통합하여 규제 준수, 작업 추적, 인건비 집계, 자산 추적 등의 활동을 수행할 수 있다. 철도 수송 업체의 사례에서는 IIoT 기반 유지보수 방식 도입으로 99% 이상의 자산 안정성, 최대 20%의 지연 발생 감소, 복잡한 고장수리 시간 20% 이상 단축 등의 효과를 거두었다.
Easy AI와 토픽 톺아보기
  • 1. IIoT와 유지보수
    IIoT(Industrial Internet of Things)는 제조업 분야에서 유지보수 프로세스를 혁신적으로 변화시키고 있습니다. IIoT 기술을 통해 실시간 데이터 수집, 분석, 예측이 가능해짐에 따라 예방적 유지보수가 가능해졌습니다. 이를 통해 기계 고장을 사전에 감지하고 예방할 수 있어 가동 중단 시간을 줄이고 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 IIoT는 유지보수 작업의 자동화와 최적화를 가능하게 하여 생산성 향상에 기여할 수 있습니다. 따라서 IIoT 기술의 도입은 제조업 분야에서 유지보수 프로세스의 혁신을 가져올 것으로 기대됩니다.
  • 2. 유지보수 자동화의 필요성
    유지보수 자동화는 제조업 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 기존의 수동적이고 반응적인 유지보수 방식에서 벗어나, 자동화된 유지보수 시스템을 통해 예방적이고 예측적인 유지보수가 가능해졌습니다. 이를 통해 기계 고장을 사전에 감지하고 예방할 수 있어 가동 중단 시간을 줄이고 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 자동화된 유지보수 시스템은 데이터 수집과 분석을 통해 최적의 유지보수 전략을 수립할 수 있게 해줍니다. 이는 생산성 향상과 운영 효율성 제고로 이어질 수 있습니다. 따라서 제조업 분야에서 유지보수 자동화의 필요성은 점점 더 증가할 것으로 예상됩니다.
  • 3. 유지보수 방법
    유지보수 방법은 크게 예방적 유지보수, 예측적 유지보수, 그리고 반응적 유지보수로 구분할 수 있습니다. 예방적 유지보수는 정기적인 점검과 정비를 통해 고장을 사전에 예방하는 방식입니다. 예측적 유지보수는 센서 데이터 분석을 통해 고장을 예측하고 선제적으로 대응하는 방식입니다. 반응적 유지보수는 고장이 발생한 후 수리하는 방식입니다. 최근에는 IIoT 기술의 발달로 인해 예측적 유지보수가 점점 더 중요해지고 있습니다. 이를 통해 가동 중단 시간을 줄이고 비용을 절감할 수 있습니다. 따라서 제조업 분야에서는 예측적 유지보수 방식의 도입이 필요할 것으로 보입니다.
  • 4. IIoT기반 유지보수 방안의 필요성과 효과
    IIoT 기반 유지보수 방안은 제조업 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. IIoT 기술을 통해 실시간 데이터 수집, 분석, 예측이 가능해짐에 따라 예방적이고 예측적인 유지보수가 가능해졌습니다. 이를 통해 기계 고장을 사전에 감지하고 예방할 수 있어 가동 중단 시간을 줄이고 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 IIoT 기반 유지보수 방안은 유지보수 작업의 자동화와 최적화를 가능하게 하여 생산성 향상에 기여할 수 있습니다. 따라서 제조업 분야에서 IIoT 기반 유지보수 방안의 도입은 필수적이라고 할 수 있습니다. 이를 통해 제조 공정의 효율성과 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 기대됩니다.
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