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CRM 시스템 기업 사례 도입배경 구성요소 성과2024.10.111. 고객관계관리(CRM)의 개념과 국내 기업의 활용 1.1. CRM의 정의 및 이론적 배경 고객관계관리(CRM)는 고객과의 지속적인 관계를 유지하면서 고객의 가치를 극대화하는 기업의 전략, 프로세스 및 기술상의 과정을 의미한다. CRM은 고객 데이터를 분석하고 통합하여 고객중심의 자원을 극대화하고, 이를 바탕으로 고객의 특성에 맞는 마케팅 활동을 계획, 지원, 평가하는 것을 목적으로 한다. CRM의 이론적 배경은 거래적 교환에서 관계적 교환으로의 마케팅 패러다임 전환에 있다. 1960년대 후반부터 1970년대 초에는 구매자와 ...2024.10.11
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사이버공격 탐지 시스템2024.12.191. 사이버 범죄 대응을 위한 인공 에이전트 시스템 1.1. 서론 21세기에 들어서, "세계화"라는 용어가 널리 알려지게 되었다. 간단히 말해, 세계화는 국제 통합의 과정이다. 이에 따라 국가로서 사람들은 반드시 고려해야 할 많은 요소들을 가지고 있다. 이러한 중요한 분야 중 정보 기술 (IT)은 날마다 진화하고 있다. IT의 부정적 측면으로서 기술 진보의 도움으로 범죄자는 사이버 공간을 이용해 수많은 사이버 범죄를 저지르고 있다. 사람들은 자신의 장치로 사이버 공간과 연결되어 있기 때문에 침입 및 기타 다양한 종류의 위협에 취약...2024.12.19
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웹사이트데이터베이스스키마설계2024.12.151. 데이터베이스 개념 1.1. 데이터베이스의 정의와 역할 데이터베이스는 "특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영데이터의 집합"이다. 여기서 데이터는 현실세계에서 측정한 사실이나 값을 의미한다. 데이터베이스의 역할은 정보시스템에서 사용되는 데이터를 저장 및 필요할 때 제공하는 것이다. 데이터베이스는 실시간 접근이 가능하며 계속 변화하고, 내용기반 참조와 동시공유가 가능한 특성을 가지고 있다. 실시간 접근성은 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답할 수 있는 것을 말하며, 계속 변화성은 데이터의 ...2024.12.15
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Adsp2025.02.061. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터의 유형은 다음과 같다. 정성적 데이터는 언어·문자로 표현되어 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모된다. 반면 정량적 데이터는 수치·도형·기호로 표현되어 비용소모가 적다. 데이터는 정형, 반정형, 비정형으로 구분된다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스, CSV 등 형식이 정해져 있고, 반정형 데이터는 눈으로 봤을 때 무슨 정보인지 모르는 데이터(센서데이터처럼)로 한번 변환이 있어야 하며, 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이미지와 같이 형태가 정해져 있지 않다. 또한 데이터에는 암묵지...2025.02.06
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adsp2025.02.091. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터의 유형은 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현된 데이터이다. 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호 등으로 표현된 데이터이다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 파일과 같이 데이터의 형식이 정해져 있는 데이터이다. 반정형 데이터는 데이터의 형태가 정해지지 않은 센서 데이터와 같은 데이터이다. 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이미지 등과 같이 형태가 정해지지 않은 데이터이다. 암묵지는 문서화되지 않고 개인에게 내재화된 지식이다. 형...2025.02.09
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빅데이터의 대표적인 분석 기술에는 어떠한 것들이 있는지 설명하고, 각 분석 기술이 어떠한 활용 분야에 제공되는지 논하시오2025.02.171. 서론 1.1. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로는 수집, 저장, 분석 처리하기 어려울 정도로 방대한 양의 데이터를 의미한다. 이러한 대량의 데이터로부터 가치 있는 정보를 추출하고 결과를 분석하는 것이 빅데이터 기술의 핵심이다. 빅데이터는 일반적으로 '3V' 특징을 가지고 있는데, 이는 'Volume(데이터의 양)', 'Velocity(데이터의 생성 및 처리 속도)', 'Variety(데이터의 다양성)'를 의미한다. 첫째, 'Volume'은 빅데이터의 가장 두드러진 특징으로, 소셜미디어, Io...2025.02.17
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모두의 인공지능2024.11.091. 지능과 인공지능 1.1. 지능의 정의 지능이란 추론, 합리적인 생각, 판단, 의견을 내릴 수 있는 능력을 말한다. 지능의 정의는 오랫동안 학자들 사이에서 논의되어왔지만, 그 개념을 명확히 규정하기는 쉽지 않다. 지능은 매우 복잡하고 다양한 요소들로 구성된 개념이기 때문이다. 대표적인 지능의 정의를 살펴보면, 지능은 "새로운 상황에 적응하고 문제를 해결할 수 있는 능력"이라고 볼 수 있다. 이러한 능력에는 학습, 추론, 지각, 이해 등의 인지 능력이 포함된다. 또한 지능은 환경에 대한 적응력과 반응 능력을 포함하며, 창의성...2024.11.09
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일상 생활에서 접할 수 있는 통계이슈2024.10.181. 서론 우리는 통계학에 있어 다양한 값을 계산하고 그중에서도 가장 다양한 곳에서 활용하고 있는 것이 바로 평균이다. 평균은 대표적인 값으로 할을 맡고 있는데, 수많은 값 중에서 평균적으로 계산하여 일상생활에서 많이 활용하기도 한다. 그러나 너무 높은 값이거나 너무 낮은 값이 있다면 평균값이 상승하거나 하향하는 등 민감하게 영향을 받는다는 점이 있다. 또 높은 빈도를 나타내는 "최빈값", 수를 나열한 후 가장 가운데 위치하는 "중앙값"에 관하여 먼저 설명하고 이것들이 어떤 일상생활에서 활용되는지 그 사례와 함께 본론에서 서술해보고...2024.10.18
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빅데이터2024.11.031. 빅데이터의 개념과 특징 1.1. 빅데이터의 개념 빅데이터(Big Data)는 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 공유하는 것과 관련된 기술 및 방법론을 의미한다. 이 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 그 규모와 복잡성으로 인해 전통적인 데이터 처리 소프트웨어로는 다루기 어렵다. 빅데이터는 일반적으로 다음의 세 가지 주요 특성을 바탕으로 정의된다: - 양(Volume): 데이터의 양이 매우 방대하며, 테라바이트에서 페타바이트 이상의 데이터가 포함될 수 있다. - 속도(Velocity): 데이터가 생성되고 ...2024.11.03
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통계의 힘2024.11.031. 통계학의 실생활 활용 1.1. 빅데이터와 통계학의 관계 빅데이터와 통계학의 관계는 매우 밀접하다. 정보 기술의 발달로 인해 기업과 개인이 생성해내는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하면서, 이른바 "빅데이터"라는 새로운 패러다임이 등장하였다. 빅데이터는 기존에 활용되던 통계 기법으로는 그 잠재력을 제대로 활용하기 어려웠다. 따라서 빅데이터 시대에는 보다 복잡하고 정교한 통계 기법이 요구되었다. 통계학은 빅데이터를 분석하고 해석하는 핵심적인 도구로 자리잡게 되었다. 빅데이터의 특성상 기존의 표본 조사나 가설 검증 방식으로는...2024.11.03
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