• AI글쓰기 2.1 업데이트

일상 생활에서 접할 수 있는 통계이슈

미리보기 파일은 샘플 파일 입니다.

상세정보

소개글

"일상 생활에서 접할 수 있는 통계이슈"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론

2. 통계학의 주요 개념
2.1. 평균값, 중앙값, 최빈값
2.2. 평균값, 중앙값, 최빈값의 일상 사례

3. 통계의 일상생활 활용
3.1. 속담 속에 숨은 통계
3.2. 일상생활을 좌우하는 통계
3.3. 승패를 결정짓는 통계의 힘

4. 영화 '머니볼'에 나타난 통계학 적용

5. 통계학의 혁신적 변화
5.1. 나이팅게일과 통계

6. 통계학의 중요성과 발전 방향

7. 참고 문헌

본문내용

1. 서론

우리는 통계학에 있어 다양한 값을 계산하고 그중에서도 가장 다양한 곳에서 활용하고 있는 것이 바로 평균이다. 평균은 대표적인 값으로 할을 맡고 있는데, 수많은 값 중에서 평균적으로 계산하여 일상생활에서 많이 활용하기도 한다. 그러나 너무 높은 값이거나 너무 낮은 값이 있다면 평균값이 상승하거나 하향하는 등 민감하게 영향을 받는다는 점이 있다. 또 높은 빈도를 나타내는 "최빈값", 수를 나열한 후 가장 가운데 위치하는 "중앙값"에 관하여 먼저 설명하고 이것들이 어떤 일상생활에서 활용되는지 그 사례와 함께 본론에서 서술해보고자 한다.


2. 통계학의 주요 개념
2.1. 평균값, 중앙값, 최빈값

평균값은 자료의 총합을 자료의 개수로 나누어 자료의 대표값을 나타내는 가장 일반적인 방법이다. 평균은 산술평균, 기하평균, 조화평균, 가중평균 등 다양한 형태로 계산될 수 있으며, 자료의 특성에 따라 적절한 평균이 선택된다. 특히 산술평균은 가장 널리 사용되는 평균 개념이다. 그러나 평균은 극단적인 값에 민감하여 대표성이 떨어질 수 있는 단점이 있다."

중앙값은 자료를 크기순으로 나열했을 때 중간에 위치하는 값으로, 절반의 숫자가 이 값보다 크고 절반의 숫자가 이 값보다 작다. 중앙값은 극단값의 영향을 받지 않아 안정적인 중심 위치를 제공하므로 평균의 대안으로 활용된다. 다만 중앙값은 자료의 순서통계량만을 활용하여 정보를 충분히 활용하지 못한다는 한계가 있다."

최빈값은 자료에서 가장 많이 나타나는 값으로, 주로 선호도, 지지도, 인지도 등 정량화하기 어려운 자료에서 활용된다. 최빈값은 자료의 분포를 잘 나타내며 평균이나 중앙값과 달리 수치가 아닌 항목에도 적용할 수 있다. 그러나 최빈값을 구하는 것이 복잡할 수 있다는 단점이 있다."


2.2. 평균값, 중앙값, 최빈값의 일상 사례

우리가 대표적으로 일상생활에서 볼 수 있는 사례는 기성복이나 유니폼 등의 표준 치수이다. 기성복의 경우 표준 치수가 평균이나 중앙값보다는 최빈값을 표준으로 하고 있는데 최빈값은 위에서 설명한 것처럼 여러 개가 될 수 있다. 기성복의 남성용 정장은 43%, 여성복의 정장 상의는 30%를 수선했다고 한다. 이는 정확한 ...


참고 자료

김영문 관세청장(2019.3.28), 무역통계를 수출촉진제로 활용, 머니투데이
다음 영화 ‘머니볼’. https://movie.daum.net/moviedb/main?movieId=48250.
김종립 기자(2011.2). 통계로 세상을 구한 나이팅게일. 과학동아
김홍준(2017), 경영통계학, 명진
Sanjiv Jaggia(2016), 핵심 경영통계학, 한티미디어 영화 ‘머니볼’

주의사항

저작권 EasyAI로 생성된 자료입니다.
EasyAI 자료는 참고 자료로 활용하시고, 추가 검증을 권장 드립니다. 결과물 사용에 대한 책임은 사용자에게 있습니다.
AI자료의 경우 별도의 저작권이 없으므로 구매하신 회원님에게도 저작권이 없습니다.
다른 해피캠퍼스 판매 자료와 마찬가지로 개인적 용도로만 이용해 주셔야 하며, 수정 후 재판매 하시는 등의 상업적인 용도로는 활용 불가합니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우