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ai2024.10.071. 인공지능(AI)의 발전과 현대사회에의 적용 1.1. AI 기술의 발전 역사 인공지능(AI) 기술은 20세기 중반에 처음 개념화된 이후 비약적인 발전을 거듭해왔다. 초기의 AI 연구는 주로 논리적 연산과 규칙 기반 시스템에 초점을 맞추었으나, 최근에는 딥러닝, 머신러닝 등 데이터 기반의 학습 알고리즘이 중심이 되었다. 대한민국 또한 이러한 글로벌 흐름에 발맞추어 AI 기술 개발에 힘써왔다. 1990년대부터 시작된 IT 산업의 성장과 함께 대한민국은 AI 연구에 집중하기 시작했으며, 정부와 민간 부문의 협력 아래 AI 기술의...2024.10.07
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초등학생 학습효과 자료수집2024.10.041. 서론 1.1. 디지털 매체를 활용한 교재 확대 2025년부터 교실에서 인공지능(AI) 기술을 적용해 학생 수준별 맞춤 교육을 제공하는 'AI 디지털교과서'가 등장한다. 도입 초기에는 종이 교과서도 함께 사용하지만, 2028년 이후에는 디지털교과서로 전면 전환할 수 있다. 디지털교과서는 기존 교과서의 학습 콘텐트에 AI 기반의 코스웨어(Courseware·교과과정 프로그램)를 적용한 신개념 교과서이다. 과목에 따라 메타버스, 음성인식, 필기인식 등 다양한 기술을 적용할 수 있고, 학생들의 학습 데이터를 실시간으로 수집 및 분석...2024.10.04
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ai2024.09.061. 인공지능(AI)의 발전과 현대사회에 미치는 영향 1.1. AI 기술의 발전 동향 인공지능(AI) 기술은 20세기 중반에 처음 개념화된 이후 비약적인 발전을 이루어왔다. 초기의 AI 연구는 주로 논리적 연산과 규칙 기반 시스템에 초점을 맞추었으나, 최근에는 데이터 기반의 학습 알고리즘이 중심이 되고 있다. 대한민국 역시 이러한 글로벌 흐름에 발맞추어 AI 기술 개발에 집중해왔다. 1990년대부터 시작된 IT 산업의 성장과 함께 대한민국은 AI 연구에 주력하기 시작했으며, 정부와 민간 부문의 협력 아래 AI 기술의 상용화가 ...2024.09.06
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데이터 리터러시2024.09.161. 데이터 리터러시와 AI 시대 1.1. 데이터 리터러시의 중요성 데이터 리터러시의 중요성은 AI 시대 및 데이터 기반 의사결정의 필수적인 요소이다. 현대 사회는 방대한 데이터의 홍수 속에 놓여 있으며, 이를 효과적으로 활용하는 능력이 매우 중요해졌다. 데이터 리터러시는 데이터를 이해하고 분석하며, 이를 바탕으로 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 의미한다. 데이터 리터러시의 중요성은 다음과 같다. 첫째, 데이터 기반 의사결정이 필수적인 시대에 데이터를 해석하고 활용할 수 있는 능력은 매우 중요하다. 기업, 정부, 개인...2024.09.16
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추천서 초안2024.09.261. 스타트업의 AI 기술 도입과 경영 효율성 1.1. 연구의 배경 정보화와 기계화를 이어 4차 혁명은 우리에게 자동화, 디지털, 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷(IoT), 빅테이터, 생명과학 등의 기술혁신과 문명의 발전을 가져다주었다. 이러한 혁신 속에서 사회적 변화도 일어났다. 특히 AI 인공지능 기술이 발전하면서 전문가 직업, 일자리의 존재가치의 의문과 노동의 기준을 바꾸고 있다. AI 인공지능이란 Artificial Intelligence 약자로 인간과 같은 생각과 사고를 하면서 학습하고 판단하며 논리적인 방식을 사용하는 ...2024.09.26
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퍼스널컬러와 염색의 관계성2024.09.281. 퍼스널 컬러를 활용한 스타일링 1.1. 퍼스널 컬러의 정의와 중요성 퍼스널 컬러는 사람마다 어울리는 고유한 색상으로, 외모뿐만 아니라 자신감에도 영향을 미치는 중요한 요소이다. 퍼스널 컬러는 개인의 피부 톤, 눈동자 색, 머리카락 색 등 다양한 요소를 고려하여 결정된다. 자신에게 맞는 퍼스널 컬러를 찾아 활용하면 외모가 더욱 돋보이고 자신감이 높아지는 효과를 얻을 수 있다. 또한 일상생활에서 스타일링에 대한 고민을 줄일 수 있다. 퍼스널 컬러는 개인의 이미지와 자신감 향상에 큰 도움을 주는 중요한 요소이다. 1.2. 퍼스널 ...2024.09.28
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윤리적 문제 및 대응2024.09.031. 정보시스템 활용 시 발생 가능한 윤리적, 사회적 이슈와 대응방안 1.1. 정보시스템의 개념 및 도입 사례 정보시스템(Information System)은 기업경영에 도움이 되는 데이터를 정보화하고, 경영 목적을 달성하기 위해 도움이 되는 정보를 제공하고 관리할 수 있게 만드는 시스템이다. 정보시스템이 경영에 활용된 초기에는 종업원들의 임금을 계산하고 회계장부를 관리하는 용도로 활용되었지만, 현재는 판매, 재고, 마케팅 등 기업경영 전반에 걸쳐 다양한 도움을 주는 업무 프로그램들이 개발되면서 경영정보시스템(Management ...2024.09.03
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AI가 인적자원관리에 미치는 영향2024.11.181. 인공지능 기술이 인적자원관리에 미치는 영향 1.1. 국내외 기업 및 기관의 AI 활용 사례 조사 국내외 기업 및 기관에서는 인적자원개발 분야에 AI 기술을 다양하게 활용하고 있다. KB금융그룹은 자사 임직원의 출퇴근 시간, 희망 근무지, 자격증, 경력 등의 정보를 AI로 분석하여 자동으로 영업점에 배치하는 시스템을 도입하였다. 이를 통해 1,086명의 임직원을 전국 850개 영업점에 자동배치할 수 있었다. 또한 세계적인 회계법인 KPMG의 경우 AI를 활용하여 신규 채용 지원자들의 역량을 평가하고 있으며, 지원자와의 면접을 ...2024.11.18
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초안생성2024.11.181. 서론 1.1. AI와 기업의 관계 AI와 기업의 관계는 매우 밀접하며, 기업 경영에 있어 AI 기술의 중요성이 날로 커지고 있다. 정보화와 기계화를 거쳐 4차 산업혁명을 맞이하면서, 자동화, 디지털화, 인공지능, 로봇공학, 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 생명과학 등의 기술혁신과 문명의 발전이 이루어졌다. 이러한 혁신의 과정에서 전문가 직업과 일자리의 가치에 대한 의문이 제기되고, 기존 노동의 기준을 바꾸는 변화가 일어났다. 특히 AI 기술의 발전은 기업에 큰 영향을 미치고 있다. 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 능가...2024.11.18
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자동차 메카트로닉스2024.11.181. 메카트로닉스 기술과 응용 1.1. 메카트로닉스 기술의 개요 1.1.1. 하드웨어와 소프트웨어의 기본요소 하드웨어와 소프트웨어의 기본요소는 메카트로닉스 기술의 핵심적인 구성 요소이다. 하드웨어는 전자/기계장치의 몸체를 의미하며, 소프트웨어는 프로그램을 의미한다. 하드웨어와 소프트웨어가 상호 보완적으로 작용하여 메카트로닉스 기술의 기반을 이루고 있다. 하드웨어의 대표적인 구성 요소로는 구동기(driver)를 들 수 있다. 구동기는 하나의 다른 장치를 제어하거나 조절하는 하드웨어 장치를 의미한다. 예를 들어 회선 구동기는 하드...2024.11.18
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