1. 데이터 레이블링 기술 개요 1.1. 데이터 레이블링의 개념 데이터 레이블링의 개념은 다음과 같다. 데이터 레이블링이란 기계학습 모델을 학습시키기 위해 데이터에 특정 레이블이나 태그를 부여하는 작업이다. 이를 통해 모델이 데이터를 식별하고 분류할 수 있게 된다. 데이터 레이블링은 인공지능 모델의 성능을 향상시키는 데 필수적이다. 레이블링 과정에서는 사람이 데이터에 범주나 속성 등을 지정하며, 이 정보가 모델 학습의 기반이 된다. 레이블링된 데이터는 모델이 정확하게 예측할 수 있게 하며, 데이터에 포함된 의미와 특징을 파악할 수...