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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다2024.08.141. 서론 1.1. 4차 산업혁명과 인공지능 4차 산업혁명은 디지털화, 자동화, 인공지능, 빅데이터 등의 기술이 융합되어 혁신적인 변화를 이끌어내는 시대를 말한다. 이러한 새로운 시대에 우리는 기존의 비즈니스 모델과 사회 구조가 급변하고 있음을 목격하고 있다. 특히 인공지능 기술은 기계학습, 딥러닝, 자연어처리 등을 통해 인간의 학습, 추론, 의사 결정 능력을 시뮬레이트하고 우리의 일상 생활과 산업 활동에 혁명을 일으키고 있다. 이러한 인공지능 기술이 빛을 발하는 데에는 방대한 양의 데이터가 요구된다. 데이터는 인공지능 모델의 훈...2024.08.14
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학습성과 테이블2024.10.041. SQL 학습 및 적용 1.1. SQL 기초 SQL은 국제 표준 데이터베이스 언어이며, 많은 기업에서 관계형 데이터베이스(RDB; Relational DataBase)를 지원하는 언어로 채택하고 있다. SQL은 질의(Query)어이지만 데이터 정의(Data Define), 데이터 조작(Data Manipulation), 데이터 제어(Data Control) 기능을 모두 지니고 있다. SQL의 기본적인 목적은 데이터베이스에 저장된 데이터를 효과적으로 관리하고 활용할 수 있도록 지원하는 것이다. SQL은 데이터베이스의 객체(테이...2024.10.04
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Qgis2024.09.091. QGIS 소개 1.1. GIS 소프트웨어 시장 점유율 ESRI 사의 ARCGIS는 GIS 소프트웨어 시장의 50% 이상의 점유율을 가지고 있다. 고가의 소프트웨어임에도 불구하고 시장점유율이 높은 이유는 안정성, 정확성, 편의성 등을 고루 갖추고 있는 소프트웨어이기 때문이다. GIS 시장의 점유율이 높은만큼 업계 종사자들의 사용빈도가 높으나 비용이 많이 소요되는 문제점이 있다. 이에 따라 ARCGIS와 기능이 크게 다르지 않으면서도 무상으로 이용할 수 있는 QGIS로 전환하여 사용하는 것이 바람직하다. 1.2. QGIS의 장점...2024.09.09
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빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고, 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오2024.09.081. 서론 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 생성되고 쌓여가는 방대한 규모의 데이터 집합을 의미한다. 이런 데이터는 다양한 소스에서 수집되며 기존의 데이터 관리 도구와 기술로는 처리하기 어려운 정도의 복잡성과 다양성을 갖추고 있다. 기업은 이런 빅데이터의 가치를 인식하고 그 안에 숨겨진 정보를 활용하여 경쟁력을 강화하고 비즈니스 성과를 향상시키는 데에 관심을 가지고 있다. 이에 따라 빅데이터의 개념과 특징을 이해하고 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익에 대해 분석해볼 필요가 있다. 본 보고서는 빅데이터의 개념과 특징을 ...2024.09.08
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다2024.09.081. 서론 과거 산업혁명은 기계와 전기, 컴퓨터와 인터넷을 통해 인류에게 큰 변화를 가져왔다. 그러나 현대에 이르러 4차 산업혁명은 물리적 세계와 디지털 세계가 긴밀하게 연결되면서 예측하기 힘든 변화와 혁신을 촉발하고 있다. 특히 인공지능은 이러한 변화의 중심에 서 있으며, 다양한 산업과 사회 전반에 걸쳐 미치는 영향이 커지고 있다. 인공지능의 발전은 데이터에 크게 의존하며, 이를 통해 머신러닝 알고리즘은 학습하고 예측하는 기능을 향상시킨다. 이러한 맥락에서 볼 때, 데이터베이스는 더 이상 단순한 정보 저장소가 아니라, 4차 산업혁...2024.09.08
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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2024.08.181. 서론 1.1. 데이터베이스의 개념과 역사 데이터베이스라는 용어는 1950년대 미국에서 처음 사용되었다. 원래는 군비의 집중적·효율적 관리를 위해 컴퓨터를 활용한 도서관 개념을 개발하면서 이를 '데이터의 기지'라는 뜻에서 데이터베이스라고 명명했다. 1965년 시스템 디벨로프사가 2차로 개최한 '컴퓨터 중심 데이터베이스 시스템'이라는 심포지엄에서 용어를 처음으로 사용하면서 보편화되기 시작했다. 이후 컴퓨터 네트워크 분야에서 기술이 진전됨에 따라 기능과 성능이 발전해왔다. 현재 정보화시대에 데이터베이스는 은행 업무, 숙박 예약...2024.08.18
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빅데이터분석기사 필기기출2024.08.191. 서론 1.1. 빅데이터 시대의 도래 최근 들어 제4차 산업혁명의 태동과 더불어 발생한 정보통신기술(ICT)의 급격한 발전이 계속되어 가고 있다. 이에 따라 사회관계망 서비스(SNS)와 다양한 미디어를 통하여 생성되는 디지털 정보는 급증하고 있다. 이러한 급증으로 인한 데이터를 저장 분석하며 처리하는 스마트 비즈니스에 활용에 대한 빅데이터(big data) 기술이 발전하며 이러한 기술의 기업 현장에 대한 적용이 절실하게 필요하게 되었다. 이른바 지능화 혁명이라 일컫는 제4차 산업혁명과 이에 따른 빅데이터의 활용은 산업지형에서 ...2024.08.19
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데이터 품질관리가 미흡할 때 발생할 수 있는 문제는2024.10.011. 데이터 유형과 특성 1.1. 정형 데이터 1.1.1. 범주형 데이터 1.1.1.1. 명목형 데이터 명목형 데이터는 항목 간 순서가 없는 데이터를 의미한다. 즉, 단순히 특정 항목을 구분하는 데 사용되며, 항목 간 크기나 순서를 비교할 수 없다. 명목형 데이터는 일반적으로 숫자로 표현되지만, 이는 단순한 분류 코드일 뿐이다. 예를 들어 성별(남성, 여성), 혈액형(A형, B형, AB형, O형), 국가(한국, 미국, 중국 등), 학과(경영학과, 경제학과, 수학과 등) 등이 명목형 데이터의 대표적인 예이다. 이러한 데이터는 서...2024.10.01
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조사에서 관찰은 단 한번에 이루어지기도 하고 상당기간 동안 반복해서 실시되기도 한다. 이처럼 관찰이 이루어지는 기간에 따라 횡단적 조사와 종단적 조사로 나눌 수 있다. 횡단적 조사와 종단적 조사를 특징을 살려 자세하게 설명하시오2024.09.231. 서론 사회과학에서의 조사 방법론은 사회 현상과 인간 행동을 이해하는 데 필수적인 도구로서, 그 중요성은 매우 크다. 다양한 조사 방법 중에서도 횡단적 조사와 종단적 조사는 특정 시점에서의 사회적 현실을 포착하고, 시간에 따른 변화를 분석하는 데 필수적인 역할을 한다. 이러한 조사 방법은 연구자들이 복잡한 사회적 현상과 인간의 행동 양식을 체계적으로 분석하고 설명할 수 있도록 돕는다. 횡단적 조사와 종단적 조사는 그 조사 방법의 시간적 측면에서 큰 차이를 보인다. 횡단적 조사는 단일 시점에서 데이터를 수집하여 그 시점에서의 상황...2024.09.23
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빅데이터의이해와활용2024.09.231. 빅데이터 1.1. 빅데이터의 정의와 특성 빅데이터의 정의와 특성은 다음과 같다. 빅데이터란 단순히 많은 양의 데이터를 뜻하는 것이 아니라 기존 데이터베이스 관리 도구로는 수집, 관리, 저장의 역량을 넘어서는 다양하고, 규모가 큰 정형, 비정형 데이터를 의미한다. 이러한 빅데이터는 데이터의 규모, 생성 속도, 형태 측면에서 기존 데이터와 상당한 차이가 있다. 빅데이터의 대표적인 특성인 3V(Volume, Variety, Velocity)는 다음과 같다. 첫째, 데이터의 규모(Volume)가 매우 크다. 둘째, 데이터의 다...2024.09.23
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