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과제 수행을 위한 생성형 인공지능 활용을 반대한다2024.12.201. 인공지능 개요 1.1. 인공지능의 정의와 개념 인공지능은 인간의 지능으로 할 수 있는 문장 이해, 영상인식, 음성인식, 학습 등을 컴퓨터가 실행하는 영역으로 "컴퓨터 두뇌"라고 할 수 있다. 인공지능 기술을 통해 직접 사람이 핸드폰을 작동하지 않고도 여러 기능을 사용할 수 있으며, 스마트 스피커에 인공지능 비서가 내장되어 원하는 상품을 소셜 미디어에서 찾아주기도 한다. 기술의 발전과 더불어 급속도로 진화하고 있는 인공지능에 많은 이가 주목하고 있다. 1.2. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능과 강한 인공지능...2024.12.20
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인공지능2024.09.091. 인공지능 AI 정의 및 유형 1.1. 인공지능의 개념 인공지능(AI)이란 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로, 시스템에 의해 만들어진 지능, 즉 인공적인 지능을 의미한다. 이러한 인공지능은 인간에게 가져다 줄 편리함과 효율성을 위해 컴퓨터에 인간과 같은 지능을 실현하기 위한 시도 및 일련의 기술이다. 과거에는 인공지능의 개념이 단순히 기계가 사람의 지능을 모방하는 것으로 여겨졌으나, 최근에는 인간의 사고와 지적 능력을 컴퓨터 상에서 구현하고자 하는 기술적 노력을 의미한다. 즉, 인공지능은 기계나 컴퓨터 시스템이 사람과 ...2024.09.09
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AI+X:인공지능2024.09.041. 인공지능의 이해 1.1. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 일반적으로 인간의 지능이 필요하거나 인간이 분석할 수 있는 것보다 규모가 큰 데이터를 포함하는 방식으로 추론, 학습 및 행동할 수 있는 컴퓨터 및 기계를 구축하는 것과 관련된 과학 분야이다. AI는 컴퓨터 공학, 데이터 분석 및 통계, 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링, 언어학, 신경 과학은 물론 철학과 심리학을 포함하여 여러 학문을 포괄하는 광범위한 분야이다. 인공지능이 도입된 이후, 룰 기반의 환경을 중심으로 ...2024.09.04
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편미분방정식을 이용한 수학적 모델링 중 파동방정식을 적용할 수 있는 예를 우리 주변에서 찾아 표현해 본다면 어떤 것들이 있을까2024.12.181. 의학기기에 활용되는 수학 원리 1.1. MRI에서 사용되는 수학 1.1.1. MRI 결과 해석프로그램에서 사용되는 삼각함수 MRI 결과 해석프로그램에서 사용되는 삼각함수는 MRI 검사 과정에서 중요한 역할을 담당한다. MRI 검사는 우리 몸 속 H2O 중 수소원자의 반응을 이용하는데, 파동을 가진 전자기파를 인체에 쏘면 수소원자가 핵자기공명 현상을 일으켜 파동이 있는 전자기파를 방출하게 된다. 이때 인체에 발사되는 전자기파의 파동을 제어하고 인체에서 반응되어 나오는 전자기파의 파동을 측정하여 영상으로 전환하는 데 삼각함수를...2024.12.18
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인공지능에 대한 나의 생각을 알려줘2024.10.111. 인공지능 기술의 발전과 윤리적 고찰 1.1. 날로 발전하는 인공지능 기술의 긍정적 측면 날로 발전하는 인공지능 기술의 긍정적 측면은 다음과 같다. 첫째, 인공지능 기술은 불치병 치료와 재난 구조 등을 해결하는데 큰 도움이 될 것이다. 인공지능은 고층 건물 건축, 화재 진압, 지진 등 재난 현장에서 인간을 능가하는 능력을 발휘할 수 있다. 또한 불치병 치료에도 기여할 수 있으며, 전염병 발생 시 감염 위험 없이 환자 치료에 투입될 수 있다. 이처럼 인공지능 기술은 윤리적·도덕적 측면을 고려하여 활용한다면 인류에게 큰 도움이...2024.10.11
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모두의 인공지능 퀴즈2024.11.091. 인공지능의 발전과 활용 1.1. 인공지능의 발전과정 인공지능의 발전과정은 오랜 역사를 자랑한다. 인공지능은 이미 1950년대부터 연구되기 시작했으며, 그 이후로 지속적으로 발전해왔다. 1950년대, 튜링 테스트와 같은 인지 능력의 측정 방법이 제안되었고, 퍼셉트론과 신경망 이론이 도입되면서 인공지능 연구가 본격화되었다. 이 시기에는 주로 기호 논리 기반의 규칙 인공지능이 개발되었다. 1960년대와 1970년대에는 인공지능 연구가 침체기를 겪었는데, 이는 기대에 미치지 못한 성과와 함께 지나치게 낙관적이었던 전망으로 인...2024.11.09
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모두의 인공지능 퀴즈2024.11.091. 인공지능과 수학 1.1. 인공지능의 발전과 수학의 활용 인공지능(AI)은 과거부터 지속적으로 발전해왔으며, 그 과정에서 수학은 핵심적인 역할을 해왔다. 인공지능의 발전을 추동하는 다양한 수학적 원리와 알고리즘이 개발되면서 인공지능 기술이 점점 고도화되어 왔다. 인공지능의 발전 과정을 살펴보면, 1950년대 초반 Alan Turing의 튜링 테스트와 John McCarthy의 인공지능 개념 제시로 시작되었다. 이후 1960년대에는 기호주의 접근법을 토대로 한 전문가 시스템이 등장하였고, 1980년대에는 신경망 이론이 발전하...2024.11.09
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생화학 정리 1-9장 핵심 요약2024.10.131. 통합 문서 개요 1.1. 서론 이 통합 문서는 다양한 분야의 관련 주제들을 체계적으로 분석하여 향후 발전 방향을 모색하고자 한다. 서론에서는 이 문서의 전반적인 내용과 목적을 소개하고자 한다. 이 문서는 관련 분야에 대한 전반적인 개요를 제공하며, 주제별로 심도 있게 분석한 내용을 담고 있다. 이를 통해 해당 분야의 현황과 향후 과제, 발전 방향을 제시하고자 한다. 또한 결론에서는 주요 내용을 요약하고 시사점을 도출할 것이다. 이 문서는 관련 분야 연구자, 정책 입안자, 산업 관계자 등 다양한 이해관계자들에게 유용한 정보...2024.10.13
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인공지능 발달로 인한 노동자 존재 감소2024.11.061. 서론 1.1. 인공지능 기술 발전의 역사와 현황 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 기술은 다양한 역사적 배경을 가지고 발전해왔다. 인공지능이라는 개념은 1956년 다트머스 회의에서 처음 제안되었다. 당시 존 매카시 교수 등이 인간의 지적 능력을 모방하여 기계로 구현하고자 하는 목표로 "인공지능"이라는 용어를 도입하였다. 이후 1960-70년대에는 규칙 기반의 전문가 시스템이 등장하면서 인공지능 기술이 발전하기 시작했다. 그러나 1980년대 이후 인공지능 기술은 정체기를 겪었다. 기술적 한계로 인...2024.11.06
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사물인터넷 이해2024.12.141. 신기술 개요 1.1. 딥러닝(Deep Learning) 1.1.1. 딥러닝의 개념과 의미 딥러닝은 스스로 학습하는 컴퓨터로 컴퓨터가 사람처럼 스스로 학습·추론·소통할 수 있는 인공지능 기술을 의미한다. 딥러닝은 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 기술로, 많은 데이터를 분류하고 같은 집합들끼리 묶어 상하의 관계를 파악하는 기술이다. 딥러닝 기술을 적용하면 사람이 어떤 정보를 받아들일 때 거대한 뉴런 네트워크가 가동되어 인지·판단하는 것과 같이 컴퓨터가 스스로 인지·추론·판단할 수 있게 된다. 1942년 미국 의...2024.12.14
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