소개글
"Ai 활용사례"에 대한 내용입니다.
목차
1. 글로벌 기업의 인공지능(AI) 활용
1.1. AI 기술 도입의 목적과 효과
1.2. AI를 접목한 기업 운영 사례
1.2.1. DHL - 물류 프로세스 최적화
1.2.2. 서포크 컨스트럭션 컴퍼니 - 건설 현장 안전사고 예방
1.2.3. 나이키 - 수요 예측과 재고 관리 최적화
1.2.4. H&M, 리바이스 - 매장별 맞춤형 재고관리
1.2.5. 에어비앤비 - 내부 디지털 역량 강화
2. 인공지능(AI) 기술의 발전 동향
2.1. 글로벌 AI 시장 규모 및 국가별 AI 정책
2.2. AI 발전 역사 및 전망
2.3. 국내 AI 산업 적용 사례
2.3.1. 신한금융그룹의 AI 투자자문 플랫폼 '네오'
2.3.2. 삼성전자의 AI 세탁기·건조기 '삼성 그랑데 AI'
3. 참고 문헌
본문내용
1. 글로벌 기업의 인공지능(AI) 활용
1.1. AI 기술 도입의 목적과 효과
글로벌 기업들이 AI 기술을 도입하는 주요 목적은 운영 효율성 제고와 비용 절감이다. MIT 테크놀로지리뷰의 조사에 따르면, 응답자의 59%가 AI 투자 대비 수익(ROI)이 기대에 부합한다고 답했고, 37%는 기대를 초과한다고 응답했다. 이를 통해 거의 대부분의 글로벌 기업 경영진들이 AI 적용 성과에 만족하는 것을 알 수 있다. 특히 기업의 운영 효율성 측면에서 긍정적인데, 응답자의 51%가 AI 도입을 통해 사내 운영 효율성 개선 및 비용 절감 효과를 거뒀다고 답했다. 또한 44%는 AI로 의사결정 과정의 효율성을 높였다고 응답했다. IBM의 조사에서도 글로벌 기업의 AI 기술 도입 의지를 확인할 수 있는데, '글로벌 AI 도입지수 2021' 보고서에 따르면 글로벌 기업의 61%가 이미 AI 기반 소프트웨어 등 업무 자동화 시스템을 구축해 활용 중이며, 19%가 1년 내 도입을 추진할 계획이라고 밝혔다. 이처럼 업무 효율성 제고와 경비 절감이 AI 기술 도입의 주요 목적인 것으로 나타났다.
1.2. AI를 접목한 기업 운영 사례
1.2.1. DHL - 물류 프로세스 최적화
글로벌 물류 기업 DHL은 물류 과정에서 발생할 수 있는 손실비용을 낮추기 위해 IoT 기반 실시간 모니터링 시스템을 구축하여 AI 기술을 적극 활용하고 있다. 구체적으로 DHL은 컨테이너 안에 IoT 센서를 부착하고, 이동 중인 컨테이너의 위치를 파악하는 것은 물론, 운송 중 컨테이너 내부 온도, 습도, 외부 충격 등의 상태를 실시간으로 체크한다. 이렇게 수집한 실시간 데이터를 AI 알고리즘으로 분석해, 물류·배송 프로세스 상에서 발생할 수 있는 다양한 사고를 미연에 방지하고, 물류 프로세스 최적화를 위해 컨테이너를 재배치하는 등 AI 기술을 적극 활용하고 있다. 이를 통해 물류 프로세스의 효율성을 높이고 손실비용을 절감하는 성과를 거두고 있다.
1.2.2. 서포크 컨스트럭션 컴퍼니 - 건설 현장 안전사고 예방
산업재해 발생 위험이 큰 건설현장에서도 AI 활용이 증가할 전망이다. 글로벌 시장조사기업 마켓리서치퓨처는 세계 건설시장 내 인공지능 시장의 연평균 성장률을 35%로 전망하며, 2018년 13억3,600...
참고 자료
ZDNet Korea 구글, 양자AI 캠퍼스 공개…"10년 내 상용 양자컴퓨터 선보일 것"(남혁우 ,2021/05/20 14:08)
인공지능신문 ‘현대중공업그룹, 선박 내 화재 감시하는 인공지능 시스템 개발’(정한영, 2021.04.22 11:44)
중앙일보 ‘국내 연구팀, 임산부 질 내 박테리아 AI로 분석해 조산 위험 예측’(이우림, 021.05.24 11:03)
국민일보 ‘기억력의 한계’(이흥우 논설위원,2021-03-18 04:10)
매일경제 ‘250년 걸리는 논문·특허 분석…'초거대 AI'는 일주일이면 거뜬’(황순민, 2021.05.24 17:05:03)
