실제 데이터를 이용한 통계적 추론 과정 도출

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최초 생성일 2025.05.16
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소개글

"실제 데이터를 이용한 통계적 추론 과정 도출"에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론

2. 본론
2.1. 기술통계의 개념과 예시
2.2. 추론통계의 개념과 예시

3. 결론

4. 참고 문헌

본문내용

1. 서론

통계는 다양한 분야에서 활용되며, 데이터 분석을 통해 중요한 의사결정을 내리는 데 필요한 정보를 제공한다. 또한 데이터를 기반으로 전략적으로 움직이고 통찰력을 얻을 수 있다. 나아가 과거와 현재 데이터를 바탕으로 미래를 예측하고 조정할 수 있게 도움을 준다. 통계는 경제, 교육, 사회 분야 등에서 데이터를 분석하여 복잡하고 불확실한 자료를 알기 쉽게 요약하고 정리하여 의미를 전달한다. 이를 통해 타당한 결론에 도달할 수 있도록 해준다. 그렇기에 통계학은 더욱 신중하게 사용할 필요가 있으며, 한국 사회가 나아갈 방향을 제시해줄 수 있다.


2. 본론
2.1. 기술통계의 개념과 예시

기술통계는 수집한 데이터를 요약하고 설명, 표현하는 방식이다. 도표나 테이블이 많이 사용되는데, 크게 집중화 경향과 분산도로 나뉜다. 집중화 경향은 데이터의 어떤 값이 집중되어 있는지를 다루며, 평균, 중앙치, 최빈치가 대표적이다. 분산도는 데이터가 어떻게 분포되어 있고 분산되어 있는지를 설명하는 기법으로, 최소값, 최대값, 표준편차 등이 있다. 기술통계는 주어진 자료의 성격을 파...


참고 자료

김영종, 사회복지조사론, 학지사, 2007.06.20.
강금식, 「현대통계학」, (서울 : 박영사, 2006)
박명섭ㆍ박광태, 「통계학개론」, (서울 : 홍문사, 2004)
이재형(2004), “국가통계시스템 발전방안”, 한국개발연구원.
최승필(2007), “통계의 공법적 의미와 과제”, (공법학연구 제8권 제2호), 한국비교공법학회.
경영통계학 강의안
경영통계학/김홍준/2017/명진출판사

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