소개글
"품질관리 전문교육 중급과제8"에 대한 내용입니다.
목차
1. 서론
1.1. 교재 구성 제안 및 분석
1.2. 4차 산업시대와 인공지능 발전
1.3. 사회복지사의 역할 고찰
2. 교재 구성 분석
2.1. 교재의 외적 구성 분석
2.2. 교재의 내적 구성 분석
2.3. 문법과 문형의 적절성 검토
2.4. 한국 기업 문화 이해도
3. 교재 구성에 대한 제안
3.1. 기능 중심의 교재 구성
3.2. 문법과 문형의 양적 확대
3.3. 한국 기업 문화 이해 증진
3.4. 시대 흐름을 반영한 주제 선정
4. 4차 산업 시대의 사회복지사 역할
4.1. 인공지능이 사회복지사에 미치는 영향
4.2. 사회복지사의 주요 역할 변화
4.3. 사회복지사의 강화 필요 역할
5. 결론
6. 참고 문헌
본문내용
1. 서론
1.1. 교재 구성 제안 및 분석
『비즈니스 한국어』는 기능 통합형 교재로, 총 30단원으로 구성되어 있다. '업무 전화 받는 법', '계약', '광고 관련 회의', '설문조사', '보고서 작성' 등 업무와 관련한 실제적 필요 사항들을 담고 있어 학습자들에게 실용적이다. 또한 '게시물 쓰기', '업체 서비스 평가하기', '제품 설명하기', '계약 내용 정하기', '광고 기획하기', '설문지 작성하기', '상품 개발하기' 등 과제와 활동이 유연하여 교사가 차시에 얽매이지 않고, 주제와 활동을 각각 취사선택하여 교육과정을 꾸릴 수도 있어 활용도가 높다. 다만 2009년도에 출판한 뒤 개정을 거치지 않아 통계나 사진 자료 등이 현시대를 반영하지 못하고 있고, 오타와 띄어쓰기 오류가 다수 나타난다는 아쉬움이 있다.
첫째, 주제에 맞는 기능과 표현을 선명하게 제시해야 한다. 현재 교재구성표는 기능에 대한 정보를 제시하고 있지 않다. 따라서 이연정(2015)의 연구를 참고하여 '기한 엄수 부탁드립니다', '회신 감사합니다'와 같이 자주 쓰이는 표현을 제목으로 선정하고, '요청하기, 확인하기, 정보 알리기' 등의 기능을 대화문과 연계하여 제시해야 한다. 이를 30개 단원 모두에 적용하는 것이 교재의 효율성과 실제성을 높일 수 있다. [1]
둘째, 문법과 문형 수량의 조절이 필요하다. 교재에 제시된 문법이 국통 기준 2급부터 6급 수준까지 산발적으로 나타나며, 국통 3급과 4급 각각 60여 개의 문법을 제시하고 있는 것에 비해 교재는 그 절반 수준에도 미치지 못하고 있다. 따라서 전체적으로 문법의 수량을 늘려 중급 수준에 맞는 교재로 개선해야 한다. 또한 교재구성표에 제시되는 문법은 해당 단원의 제목에 나타나는 문형과 일치해야 한다. [1]
셋째, 한국 기업 문화 관련 지식이 충분히 반영되어 있지 못하다. 이 교재에서 '비즈니스 tip'이라는 제목으로 제시한 한국 기업 문화는 4개에 불과하다. 서정민(2018)의 연구에 따르면 외국인 근로자들이 겪은 문화 충격의 대부분이 의사소통에서 드러나는 한국인의 생각과 가치를 이해하지 못한 데에서 기인한다고 한다. 따라서 이 교재는 한국 직장 내 눈치 문화, 수직적 위계 구조, 한국인들의 급한 성격 등에 대해 충분히 다루고, 문화를 다룬 내용의 분량도 대폭 늘려야 한다. [1]
넷째, 시대적 흐름을 따라가지 못하는 주제들은 과감하게 삭제해야 한다. 교재구성표에 포함된 '미래 직업', '유행과 트랜드'와 같은 주제는 꾸준한 개정이 이루어지지 않으면 활용도가 크게 떨어질 수 있다. 따라서 시대적 흐름을 타지 않는 주제를 선정하거나 개정을 통해 현대 기업 실황을 반영한 주제로 대체할 필요가 있다. [1]
1.2. 4차 산업시대와 인공지능 발전
4차 산업의 개념으로써는 사용자의 요구에 대한 빠른 대처와 친환경적 에너지 절약 생산 방식의 구축은 전래의 제조방식으로는 달성하기가 매우 어렵고 새로운 산업제조 방법이 필요하다. 이에 대한 해법으로 데이터를 적극적으로 활용한 산업의 새로운 경쟁원천으로 부각되고 있다.
인공지능이라는 분야가 확립된 것은 1956년 개최된 다트머스 회의에서 당시 다트머스 대학교수인 존 맥컬시 교수 등이 제안한 용어, AI가 채택되면서이다. 이때 존 맥컬시 교수의 표현을 빌리자면 AI는 지능적인 기계 특히 지능적인 컴퓨터 프로그램을 생성하는 과학이며 공학을 총칭하는 것이다. 그 후 수 십 년 동안 AI의 형태는 제한된 문맥으로 지능을 나타나는 초보적인 보여주기를 통한 규칙기반 프로그램으로 존재해 왔다. 현실의 많은 문제를 다루는 알고리즘들은 너무 복잡해서 수작업으로 프로그램 하기에는 한계가 있었다. 의료 진단이나 시장 상황 예측 같은 복잡한 문제들을 풀기 위해서는 방대한 양 데이터와 문제를 모델링한 변수들 사이에서 비선형 관계를 해석해야만 하는데 모든 경우에 적용되는 특징이나 규칙을 결정하는 것은 불가능했다.
현재 AI는 눈부시게 발전한 컴퓨팅 파워 덕분에 이러한 복잡한 예측을 위한 데이터 최적화와 특징 추출에 탁월한 능력을 보여주고 있다. 그리고 인공지능의 특징은 딥러닝 기능을 갖추고 있다는 것이다. 이러한 딥러닝 기능으로 영상에서 물체인, 실시간 번역, 음성으로 디바이스 제어, 유전 다양성이 DNA 전사에 주는 영향 예측, 소비자 후기에서 감정 분석, 의료 영상에서 종양 검출에도 활용되고 있다.
인공지능의 향후 산업동향은 AI는 현재 인류의 대부분의 생활에서 매일 영향을 주고 있다. 우리는 직장에서도 집에서도 AI기술을 사용하고 있으며 인지하지 못하는 와중에도 AI 기술에 영향을 받고 있다. 그럼에도 불구하고 ...
참고 자료
서정민(2018), <비즈니스 한국어 문화에 대한 외국인의 인식 연구-유학 후 국내 기업에 종사하는 외국인 근로자를 대상으로->, <한국어교육> 29, 국제한국어교육학회, 53쪽~84쪽.
이연정(2015), <비즈니스 한국어 교육을 위한 이메일 담화 연구>, <어문론집> 61, 중앙어문학회, 539쪽~561쪽.
장성희(2019), <비즈니스 한국어 교재 개발 연구-베트남 내 전자 기기 제조업 종사자의 요구 분석을 바탕으로->, <이중언어학> 76, 이중언어학회, 163쪽~187쪽.
4차 산업혁명 시대, 인공지능의 역할 조성배 2018 칼럼
4차 산업혁명위원회, ‘혁신성장을 위한 사람 중심의 4차 산업혁명 대응계획’, 2017.
