"singular value decomposition technique"의 검색결과 입니다.

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8 demand states 인공지능 면접 learning strategy 공정관리계획서

EasyAI “singular value decomposit..” 관련 자료

+the lack of a budget..등록일 2019.12.30 | 총 21,757자 | 9페이지 | 2,000원
+시스템 분석과 디자인등록일 2003.08.27 | 총 2,696자 | 5페이지 | 1,000원

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"singular value decomposition technique" 검색결과 1-20 / 56건

다이폴 모델링 기법을 이용한 수중 전기장 신호 특성 예측 기법 연구 (A Study on Prediction Technique for Underwater Electric Field Signature Characteristic using Dipole Modelling Method)

utilizing a singular value decomposition technique from analysis data by the FNREMUS Detailled Modeller ... 신호 특성을 특이치 분해(singular value decomposition) 방법을 이용하여 등가적으로 다이폴 모델링하는 방법에 대해 기술하고 있다. 제안된 다이폴 모델링 기법 ... phenomenon on a naval vessel. The proposed dipole modeling method was successfully verified in good

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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특이치 분해 방법에 의한 함정 자기원 다이폴 모델링 방안 연구 (A Study on Dipole Modeling Method for Ship’s Magnetic Anomalyusing Singular Value Decomposition Technique)

utilizing a singular value decomposition technique from magnetic field signatures by magnetic sensors ... 들로 부터 특이치 분해(singular value decomposition) 방법을 이용한 등가 자기원 다이폴 모델링 기법을 제안하였으며, 제안된 기법의 타당성은 비자성 자기실험실 ... 예측 시 직접 활용이 가능하다. This paper describes the mathematical modeling method for the static magnetic

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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인공지능 대학원 전공 면접 준비자료(약 150문항)

orthogonal vectorsEVD(spectral decomposition) - 고윳값 분해- 정방행렬을 고유값과 고유벡터로 분해하는 기법으로- EVD는 기존의 선형변환을 '돌리 ... Intelligence is the ability of machines to simulate human intelligence.- Machine Learning is a subset of ... AI that enables machines to learn from data.- Deep Learning is a subset of ML using a deep neural

자기소개서 | 26페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.01.01 | 수정일 2024.01.03

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분위수 주성분 회귀모형의 베이지안 분석 (Bayesian analysis of quantile principal component regression model)

PCA regression with subset of principal components based on singular value decomposition, and we c ... strong tool even for non-normal and non-homoscedasticity response. Principal component analysis (PCA ... multicollinearity problem among explanatory variables. We suggest a Bayesian inference for quantile

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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GPGPU를 이용한 파데브-레브리어 알고리즘 구현 및 성능 분석 (Implementation and Performance Evaluation of the Faddev-Leverrier Algorithm using GPGPU)

Processing Unit) to accelerate singular value decomposition. In addition, we compare the performance of ... GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit) to accelerate singular value decomposition. In ... izes in order to decompose singular values, where =4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1,024, 2,048, and

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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Pseudo Jacket Matrix and Its MIMO SVD Channel (Pseudo Jacket Matrix and Its MIMO SVD Channel)

. Furthermore we derived MIMO singular value decomposition (SVD) pseudo inverse channel and developed ... ingular value decomposition (SVD) pseudo inverse channel and developed application to utilize SVD ... eigen value decomposition (EVD). Some characters and construction theorems of Pseudo Jacket Matrix

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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혈소판 라만 스펙트럼에서 특이값 분해에 의한 기저 합성을 통한 알츠하이머병 검출 (A screening of Alzheimer’s disease using basis synthesis by singular value decomposition from Raman spectra of platelet)

한국산학기술학회 박아론, 백성준

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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텐세그러티 구조의 외력에 대한 적정 프리스트레스 결정 (Optimal prestress of Tensegrity Structures for External Load)

tensegrity structures by using singular value decomposition and force method. The tensegrity system c ... This paper presents a new numerical method to analyse tensegrity structures by using singular value ... optimal pre-stress values was studied. This paper presents a new numerical method to analyse

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.24 | 수정일 2025.05.27

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전기 임피던스 단층촬영법에서 TSVD 기반의 역문제 해법의 개발 (Development of Inverse Solver based on TSVD in Electrical Impedance Tomography)

singular value decomposition is proposed to solve the inverse problem with the generalized Tikhonov ... omputational time, truncated singular value decomposition is applied to the inverse term after the ... 하였다. Electrical impedance tomography is a nondestructive imaging technique to reconstruct unknown c

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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강건 주성분분석에 대한 요약 (A review on robust principal component analysis)

technique in dimension reduction, however, it is very sensitive to outliers. A robust version of PCA, called ... 이 제시되었다. 그 중에서도 Cand\`{e}s 등 (2011)과 Chandrasekaran 등 (2011)이 제안한 강건 주성분분석이 계산 가능하며 가장 효율적인 방법으로 알려져 ... robust PCA, was suggested by two seminal papers by Cand\`{e}s {\it et al.} (2011) and

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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특이값분해를 이용한 효율적인 백색가우시안 잡음대역 선정 방법 (A new method for an effective selection of noise sub-band dominated by white Gaussian noise using singular value decomposition)

한국통신학회 신승민, 김영수, 김상태, 석미경

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06

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부채널 분석 성능향상을 위한 특이값분해 신호처리 기법에 관한 연구 (Study on Singular Value Decomposition Signal Processing Techniques for Improving Side Channel Analysis)

한국정보보호학회 박건민, 김태원, 김희석, 홍석희

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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역 문제에 의한 파이프의 결함위치 평가 (Estimation of Defect Position on the Pipe Line by Inverse Problem)

equations obtained was ill-conditioned, including singular value decomposition, conjugate gradient method ... , including singular value decomposition, conjugate gradient method were applied and the accuracies of ... to lower the potential distribution on the metal surface to the critical values. The optimal

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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특이값 분해에 기반한 3차원 메쉬 동영상의 SNR 계층 부호화 (SNR Scalable Coding of 3-D Mesh Sequences Based on Singular Value Decomposition)

-dimensional mesh sequences based on singular value decomposition (SVD). SVD achieves a coding gain by ... representing a mesh sequence with a small number of basis vectors and singular values. First, we introduce ... algorithm. Moreover, we propose prediction techniques to exploit the spatio-temporal correlations

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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탐욕 알고리즘 및 특이치 분해를 이용한 프로펠러 초생 캐비테이션의 위치추정 (Localization of Propeller Cavitation Inception Using Greedy Algorithm and Singular Value Decomposition)

applications. The application of singular value decomposition (SVD) is also suggested to identify the number ... computational cost, making it appropriate for online applications. The application of singular value ... decomposition (SVD) is also suggested to identify the number of independent sources, which is c

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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영상 분석을 통한 홀쏘의 동심도 검사 장비의 개발 (A Development of Inspection System for Concentricity of Hole-Saw through Image Analysis)

analysis program based on the singular value decomposition model with only a webcam. Experimental results ... automatic inspection system. This research made the automatic image analysis program based on the singular ... value decomposition model with only a webcam. Experimental results and evaluations demonstrate the

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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자기간섭 제거 기능이 없는 기존 단말을 가지는 양방향 다중입출력 중계 증폭 전송 기법 (Two-Way MIMO AF Relaying Methods Having a Legacy Device without Self-Interference Cancellation)

) algorithm. Then, a simple singular value decomposition (SVD) based block triangularization is developed ... 률을 구하기 위하여 GD(gradient descent) 기반의 지역 최적화 알고리즘을 개발하고, 보다 간단한 구조를 가지는 특이값 분해(SVD: singular value ... decomposition) 기반의 블록 삼각화 방법을 제안한다. 시뮬레이션 결과는 제안하는 양방향 기법들이 기존의 양방향 방법에 비해 자기간섭 제거 기능이 없는 기기가상용될 때 향상된 성능

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.09

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특이값 분해를 이용한 육상 탄성파자료의 그라운드롤제거 (Ground-Roll Suppression of the Land Seismic Data using the Singular Value Decomposition (SVD))

대한지질공학회 사진현, 김성수, 김지수

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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비직교 설명변수가 사용될 때의 일반화능형회귀의 일반적 해 (A General Solution of Generalized Ridge Regression for Non-orthogonal Explanatory Variables)

한국자료분석학회 김종덕

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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추천시스템을 위한 효율적인 Low-Rank 행렬완성 업데이트 알고리즘 (Efficient Low-Rank Matrix Completion Updating Algorithm for Recommender System)

low-rank approximation of the rating matrix. To do this, singular value decomposition is required in ... problem is based on low-rank approximation of the rating matrix. To do this, singular value ... , which summarizes the user-item interaction data, has many missing values. To fill out these missing

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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