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"roc 그래프" 검색결과 1-20 / 38건

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    서울대학뇌공학과대학원자소서, 서울대뇌공학전공대학원면접시험, 서울대학뇌공학전공대학원기출, 서울대학뇌공학과대학원논술문제, 서울대뇌공학과전공대학원지원동기, 서울대뇌공학과전공대학원입학시험, 서울대뇌공학과전공대학원학업계획서, 서울대뇌공학과전공대학원면접, 서울대뇌공학과전공대학원연구계획서
    검증(Cross-validation)이란 무엇이며 왜 중요한지 설명하십시오. 135) R 또는 Python에서 교차 검증을 수행하는 방법에 대해 설명하십시오. 136) ROC ... 곡선과 AUC(Area Under the Curve)에 대해 설명하십시오. 137) R 또는 Python에서 ROC 곡선과 AUC를 계산하는 방법에 대해 설명하십시오. 138) 평균 ... 되는 패키지는 무엇입니까?144) 히스토그램과 밀도 그래프의 차이점은 무엇입니까?145) 상자 그림(Boxplot)의 목적은 무엇입니까?146) R 또는 Python에서 상자 그림
    자기소개서 | 371페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.08
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    외국어대 AI융합학 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제 어학능력검증문제
    에서 사용하는 것이 유용한가요?þ 베이즈 정리에 대해 설명하세요. þ 차원 축소의 장점과 단점은 무엇인가요?þ ROC 곡선이 무엇이고, 어떤 정보를 제공하나요?þ 협업 필터 ... Matplotlib을 사용하여 간단한 선 그래프를 그리는 코드를 작성하세요. þ Python에서 예외 처리에 사용되는 키워드는?þ 클래스와 객체의 차이는 무엇인가요?þ 파이썬
    자기소개서 | 314페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.12.31
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    고려대 인공지능융합학전공 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제 어학능력검증문제
    하세요 . þ 차원 축소의 장점과 단점은 무엇인가요?þ ROC 곡선이 무엇이고, 어떤 정보를 제공하나요 ?þ 협업 필터링 (Collaborative Filtering)이란 무엇인가요 ... (Numpy) 라이브러리를 사용하여 2차원 배열을 만드는 방법은?þ 판다스(Pandas)에서 데이터프레임을 만드는 방법은?þ Matplotlib을 사용하여 간단한 선 그래프를 그리
    자기소개서 | 317페이지 | 12,900원 | 등록일 2023.12.10
  • 이더리움 차트 분석
    파는 것 코인의 일봉 , 주봉 월봉 그래프가 상승세 일 것세력이 입장하는 순간부터 돈을 번다 . Volume roc 를 볼 때 세력이 입장하는 순간들이 있다 . 19 시 , 21 ... Volume ROC : 그 시간대의 코인의 거래량 낙지를 잡는다 : 급락한 코인의 가격대에서 코인을 산다 . 기술적 반등 : 급락한 가격에서 나오는 일시적인 상승코인에서 돈을 벌 ... 시 30 분 세력은 펌핑을 시키고난 다음 장대음봉으로 개미들을 나락으로 보내게 된다 . 이번 차트에서는 세력이 volume roc 상으로 볼 때 3 번의 상승을 일으켰고 , 그
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 100,000원 | 등록일 2021.01.08 | 수정일 2021.01.19
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    서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서
    , 통계정보론, 다변량분석, 데이터마이닝응용, 중급보험통계, 빅데이터이론, 통계그래프모형, 수리통계 등이었습니다. 학부는 O.O, 대학원은 O.O라는 고학점으로 졸업한 바가 있습니다.2 ... 복구 후 장기간의 낭거동 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 L1-페널티화된 ROC 곡선 최적화 지원 벡터 머신의 정규화 경로 연구, 리샘플링 방법을 사용한 비용 효율적인 극한
    자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.27
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    캐글 데이터 분석 Give Me Some Credit 공모전 보고서
    , 파산 가능성이 낮은 사람을 파산할 것이라 잘못 예측한 비율과 실제 파산할 사람을 파산할 것이라 정확히 예측한 비율을 동시에 나타내는 그래프이다.ROC_AUC 점수는 1 ... ,5,10n_estimators1,3,5,10num_iterations100,500,1000, 1500random_state1,3,5,10IV. 분석 결과ROC_AUC를 기준 ... 으로 랜덤 포레스트 모델에서 가장 높은 0.87이 나왔다. ROC_AUC 점수는 ROC 곡선에 대한 면적을 계산한 값으로, ROC 곡선은 파산할 위험이 있는 사람들을 모두 예측하는 동안
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.07.05 | 수정일 2022.07.08
  • 경영학에서의 데이터 분석의 정의 및 흐름 요약(성적 A+)
    다. trade-off의 관계가 생기는 민감도와 특이도 지표를 활용해 그래프로 표현한 ROC 곡선이 있다. ROC 곡선은 위로 볼록할수록 모형이 좋다고 판단할 수 있다. 또한 우리가 관심있 ... 을 가진다. 그리고 소수집단이 될 가능성이 높은 레코드를 추출했을 때 실제로 소수집단의 레코드를 몇 퍼센트나 포함하고 있는지에 대한 그래프인 이익도표가 있다. 이익도표도 ROC 곡선 ... , ROC 곡선을 그리는 등의 과정으로 진행된다. 그리고 최적화 과정을 거친뒤 데이터 분석은 마무리된다. 최적화는 k-fold나 홀드아웃 교차검정을 사용하거나 학습 곡선과 검증곡선
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.02
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    인공지능 대학원 면접 자료 - 약 50 문항 질문 및 답 (Linear Algebra, Statistic, Machine Learning)
    는 무엇이고 이에 대한 차이점은 무엇인가?ROC curve 와 PR curve는 모든 분류 threshold에서 분류 모델의 성능을 보여주는 그래프입니다. ROC curve는 x축 ... 은 FP rate, y축이 TP rate로 이루어져있고, 반면에 PR 커브는 x축이 Recall, y축이 precision으로 구성된 그래프입니다. ROC curve는 클래스에 대한 ... 이 True라고 분류한 것 중에 실제 true로 분류한 것의 비율이고, recall은 실제 True인 것 중에 모델이 True라고 예측한 것의 비율입니다.ROC 커브와 PR Curve
    시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.19
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    인공지능응용 기말범위 단어 정리본입니다.
    율과 민감도를 평면상의 좌표로 표시한 그래프이다. 민감도 값이 클수록 좋고, 위양성율 값은 작을수록 좋으며, ROC 곡선 아래 면적인 AUC값을 비교하여 이진 분류기들의 우열을 판정 ... 에 대해 정량적인 추론을 하여 수치값 결과를 얻어내는 과정비퍼지화 : 퍼지 추론의 결과를 실수 값으로 변환하는 것확률 그래프 모델 : 그래프 이론과 확률 모델을 결합하여 확률분포 ... 를 표현하고 관심 대상인 확률변수들에 대한 확률을 계산하는 방법베이지안 망 : 방향성이 존재하는, 간선이 있는 그래프를 사용하여 확률 변수 간의 조건부 독립을 나타내고, 조건부 확률
    시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.19
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    위장관계, 간, 담도, 췌장계, 혈액계 (택1) 대상자의 건강 문제해결 시 적용 가능한 정보통신 및 최신 보건의료기술 관련
    에서는 시험 데이터상의 정상 이미지와 질병 이미지를 구별해서 검증했고, 정확도를 비교한 이것을 ROC 비교로 세부적 분석을 진행하고 그래프를 그려 직관적으로 이해할 수 있게 했다. 정확 ... 아진다는 사실을 도출할 수 있다. 이러한 결과를 보다 정확하게 비교하기 위해서 ROC비교를 실시했는데, 그 결과로 학습과 검증 데이터를 정상 이미지로만 구성했을 때보다 질병 이미지
    리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04
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    ADSP 정리3
    평가ROCR가로축(x축)은 FPR(1-특이도), 세로축(y축)은 TPR(민감도)로 두어 시각화한 그래프ROC 그래프 밑부분 면적(AUC) 넓을수록 좋은 모형TPR(민감도) : 1 ... 값 처리, 이상 값 처리, 특성조작, 데이터 차원 축소모델링회귀분석, 분류분석, 군집분석, 연관분석모델 평가 및 검증결정계수, F-통계량, t값, ROC Curve, 오분류표
    시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01
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    2025 기아 IT_Machine Learning Engineer 자기소개서와 면접자료
    , Labeling, 그리고 모델 성능 평가까지 전 과정을 직접 담당했습니다. 특히, Random Forest와 XGBoost 기반의 이진 분류 모델을 개발하고, F1-score, ROC ... 었습니다. 이때부터 저희 팀은 UI·UX를 전면 개편하고, 데이터 분석 결과를 이해하기 쉬운 그래프로 시각화하는 데 힘을 쏟았습니다.저는 데이터 파이프라인 구축과 머신러닝 모델 설계를 맡
    자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.14
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    2024 코딩없이 배우는 인공지능 기말고사 족보
    적으로 증cificity)이다ROC는 수신자 작용 특성 곡선이라고 한다Q SVM에 대한 설명이다 가장 적절하지 않은 것은?클래스(양품/불량)가 다른 DATA들을 가장 작은 Margin ... 는 무엇?ROC Analysis 위젯Concatenate 위젯Test and Score 위젯Impute 위젯Predictions 위젯Q 다음은 다중선형회귀분석 모델의 평가결과 자료이 ... 을 최대화한다Q 다음에 설명하는 인공신경망의 활성화 함수에 대한 설명으로 가장 적절하지 않는 것은?시그모이드함수는 출력값 0 또는 1에 가까워지면 그래프의 기울기가 완만해지면 기울
    시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.17 | 수정일 2025.01.31
  • 정밀도와 재현율
    ) = 0.826. ROC(Receiver Operating Characteristic) 커브1) 정의- 여러 임계값을 기준으로 Recall-Fallout의 변화를 시각화한 결과이다. ... - Fallout을 x축, Recall을 y축으로 놓고 그래프로 표시한 결과이다.- Fallout : 실제 False인 data중에서 모델이 True로 분류한 비율을 나타낸 지정의표 ... - Recall : 실제 True인 data중에서 모델이 True로 분류한 비율을 나타낸 지표2) ROC특성- Curve가 왼쪽 상단 모서리에 가까울수록 모델의 성능이 좋다고 판단
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.01.25
  • ADSP 1-3과목 기출단답형 총모음집 73문제
    -특이도), y축(민감도)을 시각화환 그래프 / RP Ratio, 민감도를 나타애서 이 두 평면 값의 관계로 하는 모형 평가*3ROC 그래프4.quantile 함수의 3/4 구간
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.01.10 | 수정일 2023.05.10
  • 판매자 표지 자료 표지
    투자자산운용사_1,2과목 정리
    단기이평 – 장기이평의 차이를 그래프 표기MAO 값이 + = 상승추세 / - = 하락추세추세반전형지표스토캐스틱일정기간 주가 변동폭 중 금일 종가위치를 백분율로 나타냄RSI일정기간 ... 상승과 하락을 평균 내 나타냄ROC금일주가와 N일전 주가 사이의 차이거래량지표OBV거래량은 주가에 선행한다VR주가상승일 or 하락일 거래량 사용역시계곡선주가와 거래량의 상관관계
    시험자료 | 29페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.07.10
  • ADSP대비 요점정리(4과목 데이터 분석中 3장 정형 데이터 마이닝)
    값이 true인 정도- 재현율 : 민감도와 동일한 지표로 모형의 완전성을 평가하는 지표2) ROC 그래프- 레이더 이미지 분석 성과 측정 위해 개발된 ROC 그래프- 두 분류 분석 ... 모형을 비교 분석 결과를 가시화 할 수 있음- ROC() : 예측결과값 기반으로 ROC 그래프 작성① x축=1 y축=1 => true② x축=0 y축=0 => false③ x축 ... 수행- ctree() : 의사결정나무 모형 적용(이후 plot() 적용한다면 가지 쳐서 최종마디에 그래프 올라가는 모양)- 장점1) 구조가 단순하여 해석 용이2) 유용한 입력변수
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.10
  • ADsP ( 데이터분석 준전문가 ) 자격증 시험 준비 자료 (기출문제 포함)
    결정나무에 대한 설명 중 바르지 않은 것은?: 보기 중에 ‘의사결정나무는 인과관계를 알 수 있다’는것이 있었고 이 것을 답으로 선택했습니다.27. ROC 그래프를 주고 ROC에 대한 ... 설명 중바르지 않은 것은?: p550에 ROC그래프가 있지만 이에 대한 설명은없었습니다. 하지만 이 문제는 ROC 그래프에 대해 알고 있는지 물어보는 문제였고 보기 중에 'ROC ... 수 있다’는 것이 있었습니다.13. 산점도를 보여주고 산관계수 구하라는 문제: 그래프에 아무 상관이 없는 점들이 찍혀있었고 -2, -1, 0, 1, 2 중에 고르는 문제였
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.05.15 | 수정일 2021.12.24
  • adsp 예상문제모음
    는?:ROC그래프*ROC그래프의 특징1.분류분석결과의 상관분석을 위한 그림이다2.45도선에 가까울수록 나쁜 분류분석결과를 제공한다3.이진분류 패키지에서만 사용가능하다*모형평가는 1.예측력 ... 의 최종 목적을 달성해내는 과정?:EDA(탐색적자료분석) ->인과관계(x)*EDA의 4가지주제 : 저항성강조, 잔차계산, 자료변수의 재표현, 그래프를 통한 현시성*기계학습의 예시 ... .정확도 3.구조적틈새*통계적 모의 실험에서 난수생성법1.역변환법 2.합성법 3.채택기각법*분류모형평가에 사용되는 그래프로 x축은 1-특이도 y축은 민감도로 그려지는 그래프
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 16페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.26
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    ((독후감)) 누구나 통계 with R: R과 함께라면 통계는 어렵지 않다
    거나 그래프로 묘사할 때도 많이 쓰이는 프로그램으로 자유소프트웨어(Free Software)의 특성상, 빠른 속도로 사용자가 많아지고 있는 추세이다. 데이터시각화 과정이 필요한 경우 ... 의 유래를 사례를 들어(다섯 번째 힘) 설명하고, 푸아송 회귀, 푸아송 회귀와 비슷한 방법과 등가 방법, 푸아송 회귀의 적합도 및 로지스틱 회귀, ROC 곡선(수신자 동작 특성, 수신
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.07.06
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2025년 12월 04일 목요일
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- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
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- 작별인사 독후감