"k-Nearest Neighbor-NonParametric Regression (KNN-NPR)"의 검색결과 입니다.

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"k-Nearest Neighbor-NonParametric Regression (KNN-NPR)" 검색결과 1-6 / 6건

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근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN) 알고리즘이란 무엇인가요?19. K-평균(K-Means) 알고리즘이란 무엇인가요?20. 주성분 분석(PCA)이란 무엇인가요 ... ?15. 서포트 벡터 머신(SVM)이란 무엇인가요?16. 결정 트리(Decision Tree)란 무엇인가요?17. 랜덤 포레스트(Random Forest)란 무엇인가요?18. K-최 ... )과 과소적합(Underfitting)의 차이점을 설명하세요. 11. 과적합을 방지하기 위한 방법 세 가지를 설명하세요. 12. 교차검증(Cross-Validation)이란 무엇인

자기소개서 | 332페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.07.13

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경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

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| 시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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빅데이터의 과학적 탐구 R-studio 대한민국 교통하고 상해심각도 예측

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서포트 벡터 머신 SVM

(K-Nearest Neighbors) Logistic Regression SVM (Support Vector Machine) 군집화 (clustering) K 평균 Mixture ... ) 와 회귀 (regression) 분석을 위해 사용 SVM 의 기본 개념은 최대마진 을 가지는 초평면 (w 와 b) 을 선택 하는 것 무한 차원의 공간에서 초평면 (hyper ... Boosting Trees SVR (Support Vector Regression) Neural Networks 분류 (classification) Naïve_Bayes KNN

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| 리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.01.14 | 수정일 2020.12.15

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CRM에서 데이터마이닝 기법의 적용 문헌 연구 및 분류

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| 리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2012.01.10

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