"greedy알고리즘"의 검색결과 입니다.

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김영평생교육원 그리디알고리즘 딥러닝 ppt 시계열분석 Dijkstra 지하철 분할정복 특징 알고리즘 출석

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+[알고리즘] 그리디 알고리즘(탐욕 알..등록일 2021.02.26 | 총 778자 | 4페이지 | 2,500원
+알고리즘_혁신의 종류에 대하여 구체적..등록일 2024.11.10 | 총 2,327자 | 5페이지 | 3,000원

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"greedy알고리즘" 검색결과 1-20 / 61건

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크로스바 기반의 뉴로모픽 시스템을 위한 그리디 인공 신경망 분할 알고리즘 (A Greedy Neural Network Partitioning Algorithmfor Crossbar-based Neuromorphic Computing Syste)

대한전자공학회 김충민, 정재용

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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그리디 알고리즘을 이용한 맵리듀스 세타조인 M-Bucket-I 휴리스틱의 개선 (Using a Greedy Algorithm for the Improvement of a MapReduce, Theta join, M-Bucket-I Heuristic)

한국정보과학회 김우열, 심규석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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greedy 사용한 최단경로구하기 cpp 자료구조 알고리즘

"greedy 사용한 최단경로구하기 cpp 자료구조 알고리즘"에 대한 내용입니다.

리포트 | 2,000원 | 등록일 2020.05.10

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Floyd 알고리즘(동적계획법)과 Dijkstra 알고리즘(Greedy설계법) 비교

분석해 보았습니다.3. Floyd 알고리즘(동적계획법)과 Dijkstra 알고리즘(Greedy설계법) 비교Floyd 알고리즘도 Dijkstra 알고리즘처럼 최단거리를 구하 ... 알고리즘 분석 (Algorithm Analysis) #두번째 리포트동적계획법(Dynamic Programming)플로이드 알고리즘( Floyd Algorithm)1. Floyd ... 알고리즘(동적계획법)1. n=5 일때 단계별 결과 출력v1v3v4v5v*************345101∞1529032∞3∞∞04∞4∞∞20353∞∞∞0 < W 배열

리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.11.08

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[공학]Knapsack(배낭) Problem 프로그램 - Greedy 알고리즘

1. 목적 - Knapsack Problem 을 해결하기위한 Greedy 알고리즘에 대한 개념 이해를 위한 코드 구현2. 사용한 알고리즘 - 배낭 문제의 해결을 위해 무게 ... 당 가치가 높은 물건부터 차례대로 집어 넣는 방법을 선택하였다. 물건을 나누어 넣을 수 있다는 가정 하에 이행 되었다. 3. 구현한 알고리즘의 분석 및 예상 결과 - 무게당 가치 ... 하는 그리디 알고리즘에 대해 이해할 수 있게 되었다.6. 부록 - compile list ( 첨 부 )#include void knapsack(float *,float

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.09.13

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[알고리즘] 그리디 알고리즘(탐욕 알고리즘) 동전 거스름돈 지불 문제

동전 거스름돈 알고리즘 구현(그리디 알고리즘 Greedy Algorithms)제출일 :학번 :이름 :문제 정의그리디 알고리즘을 사용하고 동전 거스름돈 알고리즘을 구현한다.동전 ... 에 대해 총 동전의 개수가 최소가 되도록 각 동전의 개수를 바로 구할 수 있는 알고리즘을 구현했다.프로그램 작성 과정에 대한 후기교수님이 가능한 한 간결하게 코드를 작성하라고 하

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.02.26

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김영평생교육원 알고리즘 과제

그리디 알고리즘(탐욕(Greedy)알고리즘)이란 입력 데이터 간의 관계를 고려하지 않고 수행 과정에서 욕심을 내어 ‘근시안적으로’ 최댓값 또는 최솟값을 가진 데이터를 선택하는 알 ... 고리 즘이다. 쉽게 말해 눈앞의 이익만 취하고 보는 알고리즘으로, 현 시점에 가장 이득이 되어 보 이는 해를 선택하는 행위를 반복한다. 원하는 결과를 얻는 데 시간이 너무 많이

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.14 | 수정일 2024.12.02

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[독후감] 생명의 수학

생물학 분야에서 이용되는 수학적 이론과 기술을 다양하게 소개해준다.그 중 DNA 염기서열 분석에 활용되는 수학적 알고리즘인 탐욕 알고리즘(greedy algorism)에 관한 ... 서열을 찾아 비교하는 것이다. 여기에서 이용되는 알고리즘이 탐욕 알고리즘이다. 탐욕 알고리즘은 겹치는 부분 중 중복되는 부분이 가장 긴 조각들을 이어 붙이고 나머지 조각들로 같

리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.27 | 수정일 2023.03.02

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인공지능, 딥러닝) 심층강화학습 알고리즘조사 5분 발표 ppt+대본 1편

“Deep Reinforcement Learning” 심층강화학습 알고리즘우선 , 강화학습이란 ? 프로그래머가 훈련데이터를 따로 부여해주지 않으며 , 잘못된 행동에 대해서도 명시 ... 적으로 정정하지 않는 학습법 . 시행착오를 통해 정답에 가까워지도록 유도 정답에 가까워지는 행동에 보상 알고리즘은 그 보상을 최대화하는 행동을 시행한다 .D eep Q N ... etworks 심층강화학습 알고리즘 중의 하나 . 현재 알파고에서 사용되는 기술 Deep Learning 과 Q Learning 을 융합한 기술Q( s , a ) = r( s , a )

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.12

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경북대융복합시스템공학대학원편입학자소서, 경북대융복합시스템공학대학원면접시험, 융복합시스템공학대학원편입학기출, 경북대융복합시스템공학대학원논술문제, 경북대융복합시스템공학대학원지원동기, 경북대융복합시스템공학대학원입학시험, 경북대융복합시스템공학대학원입시, 경북대융복합시스템공학대학원학습계획서, 경북대융복합시스템공학대학원연구계획서

그래디언트(Policy Gradient) 방법의 기본 원리를 설명하시오.26. A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic) 알고리즘의 원리를 설명하시 ... 오.27. TRPO(Trust Region Policy Optimization)의 개념과 응용을 설명하시오.28. Advantage Actor-Critic (A2C) 알고리즘 ... 을 나열하시오.1.2. 탐험 전략 및 고급 주제31. 탐험-착취 균형을 맞추기 위한 ε-탐욕적(ε-greedy) 전략의 원리를 설명하시오.32. 소프트맥스(Softmax) 탐험 전략

자기소개서 | 385페이지 | 13,900원 | 등록일 2024.08.15

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알고리즘_혁신의 종류에 대하여 구체적으로 설명하시오

알고리즘(Greedy Algorithm)은 최적해를 구하기 위해 활용하는 근사적인 방법으로, 여러 경우 중 하나를 결정해야 할 때, ‘탐욕’이란 뜻처럼 가장 최적의 해만을 선택 ... REPORT알고리즘혁신의 종류에 대하여 구체적으로 설명하시오.제 출 일담당 교수아 이 디학 번이 름- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 그리디 알고리즘의 최적화 결과(1) 사례 ... 제시(2) 그리디 알고리즘을 통한 문제 해결 과정2. 그리디 알고리즘의 비최적화 결과(1) 사례 제시(2) 그리디 알고리즘을 통한 문제 해결 과정Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론그리디

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.11.10

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인공지능, 딥러닝) 심층강화학습 알고리즘조사 5분 발표 ppt+대본 2편

“Deep reinforcement learning” 심층강화학습 알고리즘 Q( s , a ) = r( s , a ) +γ maxQ( s′ , a ) Q( s,a ) = 모든 ... − greedy 전략 0 ϵ 1 인 ϵ 값을 이용하는 탐색 전략 1- ϵ 의 확률로 기존의 탐욕적인 행동 ϵ 의 확률로 랜덤 행동 Q(s,a; θ ) θ = 신경망에서 학습할 가중치

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.12

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시계열 데이터 기계학습 분석

와 함께 제공되는 알고리즘- 시간별/일별/주별/반복행사/휴일/단기효과와 같은 다양한 트렌드와 계절성 처리가 가능하다.- 1일전과 같은 단기간 데이터와 1년전과 같은 장기간 예측 범위 ... (Gradient Boosting Machine)이나 GBRT(Gradient Boosted Regression Tree)라고 한다.- 랜덤포레스트와 같은 배깅 알고리즘과 유사하다.- 배 ... 깅방법과는 달리 부스팅 알고리즘이므로 오차를 점진적으로 줄이기 각 트리를 계산한다.- 매번 새로운 반복과 함께 탐욕 기준에 근거하여 트리를 선택하고 해당 예측값은 가중치에 기초하여 이전

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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알고리즘 ) 알고리즘의 대표적인 설계기법인 분할정복 방법, 동적 프로그래밍 방법, 욕심쟁이 방법의 원리 및 특징을 비교 설명

알고리즘 설계기법과 비교하여 문제 해결 풀이가 직관적이지 않아 어려움을 겪기도 한다.- 욕심쟁이 방법 (greedy algorithm)최적의 답을 구하는 것이 아닌 상황에 따라 최상 ... 알고리즘① 알고리즘의 대표적인 설계기법인 분할정복 방법, 동적 프로그래밍 방법, 욕심쟁이 방법의 원리 및 특징을 비교 설명하고,② 각 방법들이 적용된 알고리즘(또는 문제)의 종류 ... 와 각각의 특징/성능을 간단히 정리하시오.알고리즘① 알고리즘의 대표적인 설계기법인 분할정복 방법, 동적 프로그래밍 방법, 욕심쟁이 방법의 원리 및 특징을 비교 설명하고,② 각 방법

방송통신대 | 4페이지 | 3,700원 (5%↓) 3515원 | 등록일 2020.07.07 | 수정일 2020.10.12

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그리디 정렬(자바)

public class SortMain {static void GreedySort(int a[], int n) { int a_min; int temp; int b_min; int min; // 배열 속 n..

리포트 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.03.01

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시계열기계학습

만 부스팅 알고리즘이므로 오차를 점진적으로 줄이기 위해 각 트리를 계산하는 방법이다.- 규제화한 탐욕 포레스트(Regularized Greedy Forest)와 유사하게 복잡 ... ) Kats- 하이퍼파라미터 튜닝과 앙상블 학습을 포함한 많은 고급 기능을 제공하는 라이브러리임- 다른 하이퍼파라미터 튜닝 알고리즘에 비해 약 6~20배 빠름2) TSFresh- 특징추출

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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방송대 컴퓨터과학과 알고리즘 출석수업대체(만점)

『온라인 제출용 출석수업대체과제물 표지』2020 학년도 ( 1 )학기 출석수업대체과제물교과목명 : 알고리즘학 번 :성 명 :연 락 처 ... :__________________________________________________________________________________○ 과 제 명 :① 알고리즘의 대표적인 설계기법인 분할정복 방법(2장 ... ), 동적 프로그래밍 방법(3장), 욕심쟁이 방법(4장)의 원리 및 특징을 비교 설명하고,② 각 방법들이 적용된 알고리즘(또는 문제)의 종류와 각각의 특징/성능을 간단히 정리하시오

방송통신대 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.11.17

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알고리즘의 대표적인 설계기법인 분할정복 방법, 동적 프로그래밍 방법, 욕심쟁이 방법의 원리 및 특징을 비교 설명

알고리즘① 알고리즘의 대표적인 설계기법인 분할정복 방법, 동적 프로그래밍 방법, 욕심쟁이 방법의 원리 및 특징을 비교 설명하고,② 각 방법들이 적용된 알고리즘(또는 문제)의 종류 ... 와 각각의 특징/성능을 간단히 정리하시오.알고리즘① 알고리즘의 대표적인 설계기법인 분할정복 방법, 동적 프로그래밍 방법, 욕심쟁이 방법의 원리 및 특징을 비교 설명하고,② 각 방법 ... 들이 적용된 알고리즘(또는 문제)의 종류와 각각의 특징/성능을 간단히 정리하시오.1. 알고리즘의 대표적인 설계기법인 분할정복 방법, 동적 프로그래밍 방법, 욕심쟁이 방법의 원리 및

방송통신대 | 5페이지 | 4,300원 (5%↓) 4085원 | 등록일 2020.07.07 | 수정일 2020.10.12

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임계값 적용에 기반한 저 복잡도 그래프 신호 샘플링 알고리즘 (Low-complexity graph sampling algorithm based on thresholding)

한국전자통신학회 김윤학

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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양자화 측정값을 고려한 효율적 센서 선택 알고리즘 (Efficient Selection of Sensors with Quantized Measurements)

한국정보통신학회 김윤학

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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