"Vision Transformer(ViT)"의 검색결과 입니다.

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"Vision Transformer(ViT)" 검색결과 1-13 / 13건

판매자 표지

(정보통신망) 생성형 인공지능(Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

)4. 생성형 인공지능의 주요기술1) 트랜스포머(Transformer)2) 비전 트랜스포머(ViT: Vision Transformer)3) 다중모달(multimodal)4) 자기 ... 으며 장거리 종속성을 더 효과적으로 모델링할 수 있다. 또한 병렬 처리는 모델의 훈련 속도를 향상시키고 효율적으로 학습할 수 있도록 한다.2) 비전 트랜스포머(ViT: Vision ... (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)와 같은 다양한 모델에서 사용되었다. 트랜스포머 아키텍처는 구글리서치(Google

방송통신대 | 15페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.29

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SViT: A Novel Multimodal Learning Approach for Ship Distance Estimation via Time-Series Data Visualization (SViT: A Novel Multimodal Learning Approach for Ship Distance Estimation via Time-Series Data Visualization)

into2D image representations, allowing Vision Transformer (ViT) models to analyze them effectively. It ... D image representations, allowing Vision Transformer (ViT) models to analyze them effectively. It

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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Vision Transformer를 이용한 자동변조인식 기술 (Research on Automatic Modulation Recognition Using Vision Transformer)

은 시계열 이미지 데이터 처리 능력이 뛰어난 ViT (Vision Transformer) 모델 기반 AMR 기술을 제안한다. ViT 모델은 입력 이미지를 작은 이미지 단위인 패치 ... ViT (Vision Transformer) model, which has excellent time series data processing capabilities. The ViT ... 로 나눈 후, 각 패치에 순서를 할당하여 Transformer Encoder의입력으로 사용한다. ViT 기반 AMR 모델은 각 변조 방식의 성상도를 학습하여 변조 방식을 인식

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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딥러닝기반 건축폐기물 이미지 분류 시스템 비교 (A Comparison of Image Classification System for Building Waste Data based on Deep Learning)

한국인터넷방송통신학회 성재경, 양민철, 문경남, 김용국

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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열화상 영상을 활용한 CNN-Transformer 네트워크의 공장 설비 이상 진단 방법 (A Method for Diagnosing Factory Facility Abnormality in CNN-transformer Network using Thermal Imaging)

는 CNN 기반의 ResNet, EfficientNet 그리고 Transformer 기반의 ViT(Vision Transformer), SwinT(Swin Transformer ... , EfficientNet, and Transformer-based Vision Transformer (ViT), SwinT (Swin Transformer), which are commonly used ... (Convolutional vision Transformer)를 열화상 영상 기반의 고장 설비 이상 진단에 적합하게 수정한 modified CvT 개발을 통하여 공장 설비의 이상을 진단

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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Data-efficient image Transformers(DeiT)를 이용한 자동변조인식 기술 (Automatic Modulation Recognition Using Data-Efficient image Transformers(DeiT))

으로 변조 방식을 인식하는 새로운 알고리즘을 제안한다. DeiT 모델은 지식증류 기법을 활용하여, CNN 아키텍처의 귀납적 편향을 유지하면서 Vision Transformer(ViT ... the advantages of each model by using the structure of Vision Transformer (ViT) while retaining the ... 되고 있다. 본 논문에서는 대규모 데이터 없이도 효율적으로 높은 성능을 달성할 수 있는 DeiT(Data-efficient Image Transformers) 모델을 사용하여 자동

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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Fire Detection via Effective Vision Transformers (Fire Detection via Effective Vision Transformers)

these problems, in this work, we developed Vision Transformers (ViT) based model for fire detection ... Transformers (ViT) based model for fire detection. The ViT split the input image into image patches and ... . The ViT split the input image into image patches and then feed these patches to the transformer in

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.21 | 수정일 2025.06.27

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CLS 토큰으로 초기화된 양방향 LSTM을 이용한 DPT 기반 단안 깊이 추정 모델의 성능 향상 (Improving the Performance of DPT-based Monocular Depth Estimation Models Using Bidirectional LSTMs Initialized With CLS Tokens)

onvolutional neural networks. Building on the success of vision transformers (ViTs), ViT-based models have ... neural networks. Building on the success of vision transformers (ViTs), ViT-based models have gained ... Monocular depth estimation (MDE) is a computer vision task that estimates the depth value for each

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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Blurry 클래스 증분 학습 환경에서의 효율적인 프롬프트 학습 방법 (Efficient Prompt Learning Method in Blurry Class Incremental Learning Environment)

되어 왔고, 최근에는 ViT(Vision Transformer) 모델에 프롬프트 메커니즘을 적용하는 프롬프트 기반 연속 학습이 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서는 프롬프트 기반 ... approach uses prompt mechanism within a Vision Transformer (ViT) model to improve adaptability. In this

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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특징치 플립을 이용한 이미지 분류 모델 (Image Classification Model with Feature Flip)

After Transformer and ViT, the use of attention in vision is increasing, and the performance has ... the form not used for learning. After Transformer and ViT, the use of attention in vision is

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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수중 로봇을 위한 Vision Transformer 기반의 바이오파울링 이상탐지 (Vision Transformer-based Biofouling Anomaly Detection for Underwater Robots)

using a vision transformer (ViT) for biofouling detection in underwater images. Unlike convolutional ... an anomaly detection model using a vision transformer (ViT) for biofouling detection in underwater ... neural network, ViT can better capture the global context of images, making it more suitable for

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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ViT 모델을 활용한 2-Stage 기반 피부암 분류 (2-Stage based Skin Cancer Classification using ViT Model)

Vision Transformer (ViT) to classify skin cancer into four categories using skin lesion images. In the ... Transformer (ViT) to classify skin cancer into four categories using skin lesion images. In the first s ... benign and malignant tumors. This study proposes a two-stage classification method based on Vision

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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심전도 기반 사용자 인증 시스템의 인증 속도 및 효율성 개선을 위한 시퀀스 투 시퀀스 구조의 비전 트랜스포머 (Sequence-to-sequence Vision Transformer for Improving Authentication Speed and Efficiency in ECG-Based User Authentication Systems)

architecture with the Vision Transformer (ViT) model to achieve enhanced authentication speed and efficiency ... equence-to-sequence Transformer architecture with the Vision Transformer (ViT) model to achieve ... hallenges, we developed a novel approach that integrates a sequence-to-sequence Transformer

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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