이 Encoding원-핫 인코딩은 문자를 숫자로 표현하는 가장 기본적인 방법으로 머신러닝과 딥러닝 학습을 위해서는 반드시 짚고 넘어가야 되는 표현 방법이다. Count Vector ... )를 mask로 가리고, 그 단어가 무엇일지 예측하는 방식이다. 또한, pre-training에서 Next Sentence Prediction(NSP) 태스크를 포함시켜서 text
추출 개체명 ( 경계 ) 인식 Algorithm 개체명 분류 Algorithm Training 개체명 자질 Vector Example B : 개체명 시작 , I : 개체명 중간 ... ) Model Training Detail Run-Time 개체명 자질 Vector Word Embedding 자질 HMM Maximum Entropy CRFs Deep ... B, I, O 개체명 경계 Tag 로 최대 확률 경계열 인식 Model 학습 NER 모델 형태소 분석 Sentence 입력 Entitiy – Entitiy Type 추출 ( 개체