"SemiParametric Iterative Covariance-Based Estimation Method"의 검색결과 입니다.

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S. cerevisiae 극단치 분포

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"SemiParametric Iterative Covariance-Based Estimation Method" 검색결과 1-9 / 9건

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A Sample-Based Method for Obtaining the Full Variance-Covariance Matrix of Marginal Maximum Likelihood Item Parameter Estimators (A Sample-Based Method for Obtaining the Full Variance-Covariance Matrix of Marginal Maximum Likelihood Item Parameter Estimators)

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잡음 공분산 추정 방식을 적용한 칼만필터 기반 지면밀착 접근표적 추적기법 (Approaching Target above Ground Tracking Technique Based on Noise Covariance Estimation Method-Kalman Filter)

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newton method을 이용한 수치해석

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Predicting protein function from protein/protein interaction data: a probabilistic approach

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| 리포트 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2010.07.27

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Paradox Lost? Firm-level Evidence on the Returns to Information Systems Spending

Iterated Seemingly Unrelated Regressions or ISUR. Developed in 1962 by Zellner, ISUR is a method for ... Paradox Lost? Firm-level Evidence on the Returns to Information Systems Spending1. IntroductionThis ... executive summary discusses the article Paradox Lost? Firm-level Evidence on the Returns to

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| 리포트 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2010.10.30

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[위험관리] 극단치 분포를 이용한 VaR의 추정

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| 리포트 | 33페이지 | 3,000원 | 등록일 2002.10.02

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