"Python시계열"의 검색결과 입니다.

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통계대학원 산업은행 인턴 시계열분석 1인미디어 카이스트 대학원 KT ai

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"Python시계열" 검색결과 1-20 / 157건

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시계열분석_정상성 검정에 대해서

I. 서론시계열 분석은 적용분야가 매우 다양하다. 금융의 주가분석, 유통의 수요 예측 분석, 제조의 설비이상 감지 등 다양한 적용 분야가 있다. 본 보고서에서는 이러한 다양 ... 한 적용분야를 갖고 있는 시계열 분석을 수행하기 위해 필요한 기초가 되는 분석 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 특히 시계열 분석을 위한 분석 프로세스는 무엇이 있는지와 이를 위해 기본 ... 적으로 확인해야 하는 정상성 검정, 기술분석, 탐색분석에 대해서 이론적으로 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열 분석이란 무엇인가?- 시계열로부터 요약 및 기타 통계 정보

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31

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시계열 데이터 기계학습 분석

I. 서론시계열 분석 방법에는 통계분석 방법이 있고 이외에 기계학습 방법이 있다. 기존에는 통계분석을 통한 시계열 분석방법을 진행하였으며 특히 ARMA, AR, ARIMA 등 ... 의 방법을 이용한 다양한 분석을 수행하였다. 하지만 기계학습 모델링이 여러 분야에 있어 적용됨에 따라 이를 이용한 시계열 분석도 시행되었고 모델 성능의 장점으로 인하여 여러 분야 ... 에 적용되고 있다. 본 보고서에서는 시계열 분석에 대해서 상세히 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열 데이터 대상 기계학습 방법1) 시계열 기계학습 라이브러리에 대한 인기도

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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시계열확률모델

로서 2017년에 발표되었다.- Python/R라이브러리와 함께 제공되는 알고리즘이다.2) 특성- 해석 가능한 매개 변수로 이루어진 분해 가능한 모델을 기반으로 한다.- 시계열 분석 ... 에서는 확률에 기반한 시뮬레이션을 진행하고 이에 근거한 의사결정을 내리는 것이 보다 더 타당성이 있다고 할 수 있다. 시계열 분석에 있어서도 확률의 개념을 도입하여 분석하는 것이 필요 ... 한데 이러한 방법중 대표적인 것이 프로핏과 마코브 모델이다. 본 보고서에서는 이와 같은 알고리즘을 포함하여 시계열 확률 모델에서 자주 사용하는 알고리즘에 대해서 알아보도록 하

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.10

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데이터 전처리 방법

I. 서론데이터 분석 작업에 있어 전처리는 매우 중요한 작업이다. 특히나 시계열 데이터의 경우 본래의 특성으로 인하여 전처리 작업에 매우 유의해야 한다. 본 보고서에서는 시계열 ... 는 정규분포를 따르도록 변환하고 관련 통계 분석의 유효성을 높이도록 하는 것이 매우 중요하다.3) 시계열 데이터에 대한 특징변환- 시계열 데이터의 경우 시간을 대상으로 데이터를 변경 ... 해야 하며 해당 시계열을 이해하기 어렵게 될 수도 있다는 문제가 있다.-> 이러한 변환의 많은 부분을 해결하기 위해서는 모든 통계를 즉각적으로 추정하고 조정하는 온라인 변형을 하는 것

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05

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다변량 시계열 분석 및 시계열 분석 대회에 대해

았다. 이외에도 시계열 분석 방법을 이용한 대표적인 분석대회인 마크리다키스 대회에 대해서도 알아보았다.IV. 참고문헌1. Ben Auffarth(2021), Machine Learning for Timeseries with Python, Packt ... I. 서론시계열 예측은 학계에서 활발하게 연구중인 분야이다. 장기적인 추세를 예측하는 것은 흥미로운 과제일 뿐만 아니라 IT운영관리, 제조 및 사이버 보안과 같은 실제 어플리 ... 케이션의 전략적 계획 및 운영 연구에 중요한 의미를 갖는다. 본 보고서에서는 시계열 데이터 분석 분야에서 다변량 분석 분야에 대한 조사 내용을 다룰 예정이며 최신 시계열 데이터 분석

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.06.16

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시계열기계학습

I. 서론본 보고서에서는 시계열 데이터 대상 기계학습 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 현재 시계열 데이터를 분석하기 위한 통계적 분석 방법외에도 기계학습 방법을 이용하는 방법 ... 이 여러가지가 있으며 나름대로 좋은 성능을 보여주고 있다. 이외에도 시계열 데이터는 본래의 데이터 특성으로 인하여 모델을 훈련시키고 테스트하는데 있어 여러가지 측면에서 주의가 필요 ... 을 진행한다. 본 보고서에서는 이러한 기계학습을 이용하여 시계열 데이터를 분석하고 성능을 검증하기 위한 방법에 대해서 알아보겠다.II. 본론1. 시계열 기계학습 라이브러리1

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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시계열 데이터의 비지도 분석

I. 서론예측 모델의 성능은 데이터의 변화에 따라 쉽게 영향을 받는다. 이러한 변화를 알아내는 방법이 비지도 학습 분야이다. 또한 시계열 분석의 중요한 부분은 기본 프로세스 ... 애플리케이션에서 흔히 발생하는 문제이기 때문에 이에 대해 자세히 파악하는 것이 필요하다. 본 보고서에서는 이와 같이 시계열 데이터에 대한 변화를 알아내는 방법으로 비지도 학습 ... 에 대해서 알아보도록 하겠다. 특히 시계열에 대한 비지도 방법, 이상감지, 변경감지, 군집화 방법을 위주로 하여 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열에 대한 비지도 방법1) 시계열

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.17

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[미디어영상학과] 2023년 1학기 1인미디어기획제작 출석수업대체시험 과제물(1인 미디어 채널 기획)

과 매뉴얼을 제공한다.본 기획은 R기초, 자료 입출력, 그래픽 등의 다양한 예시를 설명하며, 다양한 분야별(기계학습, 군집분석, 시계열, 시각화 등)로 관련된 R 패키지에 대한 정보 ... 를 제공한다. 이들 언어에는 C, C++, C#, Python, JAVA 등이 있다. R은 이외에도 부가적인 장점을 가진다. R의 뉴스레터와 R-뉴스 및 많은 웹기반의 튜토리얼

방송통신대 | 11페이지 | 16,500원 | 등록일 2023.04.18

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시계열 데이터 강화학습

I. 서론강화학습은 다양한 분야에 사용되고 있다. 점차 영역을 확대시키고 있으며 최근에는 시계열분야에서도 강화학습이 적용되고 있다. 본 보고서에서는 강화학습을 이용한 시계열분석 ... 방법에 대해서 알아보도록 하겠다. 이를 위해 강화학습의 기초에 대해서 알아보고 시계열 분석에 강화학습이 어떻게 적용될 수 있는지에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 강화학습 ... 으로 인식되지 않는 행동을 하도록 할 확률값이다. 따라서 엡실론 값이 클수록 모델의 행동은 보다 랜덤하게 된다.5. 시계열 강화학습1) 시계열 예측 방법- 시계열 예측에 강화학습

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| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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[한국방송통신대학교] 2025년 1학기 데이터정보처리입문 출석수업과제물

:___________________________________________________________________________2013년부터 2022년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내시오.2013년부터 2022년 ... 까지의 연도별 서울과 출석수업지역(광주)의 총출생성비를 하나의 시계열도표에 나타내고 비교하여 설명하시오.총 출생성비란 여아 100명당 남아의 수를 의미하는데, 수치가 100 이상 시 ... - AI와 빅데이터의 기본개념인 통계학 - SPSS와 python으로 : https://wikidocs.net/161351- 사분위수의 정의 - Minitab :https://s

방송통신대 | 5페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.06.22

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[30점 만점] [예측방법론] 2022 1학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

열도표를 같이 그리고, 특징을 변동요인중심으로 기술하시오.(5점)2000년도부터의 실업률의 시계열 도표를 r을 활용하여 그려보았다. 실업률은 검정색 선으로 그리고 계절조정 실업 ... 으로 보인다.3. 실업률의 원계열과 계절조정계열에 대한 스펙트럼을 같이 그래프로 표현하고, 그 특징을 시계열의 변동요인과 연계해서 설명하시오.(10점)주기도를 평활화하여 살펴보 ... 도표와 부분상관도표를 작성하고 그 특징을 정리하시오.계절조정계열 상관도표에서 자기상관계수가 대부분 유의미한 결과를 나타낸다. 이러한 시계열은 강한 추세가 있는 불안정시계열임

방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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시계열,시계열분석개요,시계열분석 역사

한 분석가와 그들의 업적을 위주로 여러 분야에 있어 시계열이 어떠한 역할을 수행하였는지에 대해 관심을 갖고 알아보았다.IV. 참고문헌1. Ben Auffarth(2021), Machine Learning for Timeseries with Python, Packt ... I. 서론시계열 데이터는 현실에서 매우 많이 다루는 데이터의 종류이다. 우리는 시간과 연계하여 데이터를 기록하고 예측하고 먼저 대응하려고 많은 노력을 하고 있다. 물론 이러 ... 에서는 이러한 시계열 데이터 분석이란 무엇이며 어떠한 과정을 거쳐서 발전해왔는지에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열(Time-Series) 개요1) 정의- 일반적으로 금융

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31

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[미디어영상학과] 2022년 1학기 1인미디어기획제작 출석수업대체시험 과제물(1인 미디어 채널 기획)

과 매뉴얼을 제공한다.본 기획은 R기초, 자료 입출력, 그래픽 등의 다양한 예시를 설명하며, 다양한 분야별(기계학습, 군집분석, 시계열, 시각화 등)로 관련된 R 패키지에 대한 정보 ... 를 제공한다. 이들 언어에는 C, C++, C#, Python, JAVA 등이 있다. R은 이외에도 부가적인 장점을 가진다. R의 뉴스레터와 R-뉴스 및 많은 웹기반의 튜토리얼

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 11페이지 | 13,400원 | 등록일 2022.04.20

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이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열 분석

I. 서론이동평균과 자기회귀를 기반으로 한 시계열 모델링은 계량 경제학과 통계를 포함한 다양한 분야에서 사용되는 여러 모델이 있다. 예를 들어 ARMA, ARIMA, VAR ... : 압도적으로 공식 위주의 모델링이고 연역적인 특성을 갖는다.2) 기계학습 : 모델의 예측 정확도에 중점을 두며 상대적으로 실용적인 특성을 갖는다.2. 시계열 분석의 기본- 대 ... 부분의 시계열은 추세와 계절성을 가정한다.- 이를 검증하기 위해 정상성(stationarity)을 검증한다.3. 고전 시계열 분석 모델 사용시 필요사항1) 정상성(s

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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[미디어영상학과] 2024년 1학기 1인미디어기획제작 출석수업대체시험 과제물(1인 미디어 채널 기획)

과 매뉴얼을 제공한다.본 기획은 R기초, 자료 입출력, 그래픽 등의 다양한 예시를 설명하며, 다양한 분야별(기계학습, 군집분석, 시계열, 시각화 등)로 관련된 R 패키지에 대한 정보 ... 를 제공한다. 이들 언어에는 C, C++, C#, Python, JAVA 등이 있다. R은 이외에도 부가적인 장점을 가진다. R의 뉴스레터와 R-뉴스 및 많은 웹기반의 튜토리얼

방송통신대 | 9페이지 | 19,000원 | 등록일 2024.04.19

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경북대 데이터사이언스대학원 합격 학업계획서

데이터(예: 트위터, 블로그 등)와 공공 시계열 데이터(예: 범죄 통계, 민원 데이터, 정책 시행일 등)입니다. 크롤링을 통한 데이터 수집과 텍스트 전처리 과정에서는 Python ... 텍스트 마이닝과 시계열 데이터를 활용한 사회현상 예측입니다. 오늘날 데이터는 단순히 수치의 집합을 넘어, 사회와 인간 행동을 반영하는 또 다른 언어로 기능하고 있습니다. 저는 이 ... 있게 학습하고 싶습니다.특히나 제가 관심을 두고 있는 구체적 연구 분야는 자연어처리(NLP)를 이용한 사회 담론 분석, SNS 데이터 기반의 사회현상 감지, 시계열 예측 모델

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.07.10

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데이터팀 구성원의 역할 및 책임

· 대시보드 구축을 위한 Tableau 등 · 데이터 분석 방법 · 통계의 기본 사항 · 회귀분석 및 시계열 모델링과 같은 기계학습 2 Data AnalystPM 은 Data ... 중요한 비즈니스 지표를 계산하는 방법과 이를 다른 사람이 이해할 수 있는 방식 으로 제시하는 방법을 알아야 함 기술 · SQL · Python or R 과 같은 프로그래밍 언어 ... · Python — the primary programming language; · SQL — necessary to fetch the data for training their models

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 24페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.11.01

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성균관대학교 데이터사이언스융합학과 대학원 학업계획서

에서 마케팅 프로젝트를 진행할 때, 저는 이용자 행동 로그 데이터를 분석해 서비스 개선 방향을 제시했습니다. 초기에는 클릭률과 체류시간을 단순 비교했지만, 이후 시계열 분석을 통해 ... 다면, 앞으로는 대규모 데이터를 처리하고 학습하는 시스템을 직접 설계하고 싶습니다. 특히 시계열 데이터 분석과 자연어처리 분야에 관심이 많습니다. 사회 현상과 소비 트렌드는 시간 ... 의 흐름 속에서 변하기 때문에, 시계열 모델을 통해 미래를 예측하는 연구를 진행하고 싶습니다. 또한 텍스트 데이터를 분석해 여론의 방향이나 사회적 담론의 흐름을 파악하는 자연어처리

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.20

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시계열 온라인 학습

I. 서론시계열 온라인 학습은 신규 데이터를 이용하여 모델을 지속적으로 업데이트 하는 방법을 말한다. 일반적으로 시계열 데이터는 스트리밍 형태로 끊임없이 수집되는 형태의 데이터이 ... 며, 이에 대응하기 위해 우리는 시계열 모형을 점진적으로 적합시키는 노력이 필요하다. 본 보고서에서는 시계열 온라인 학습에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 온라인 학습1 ... ) 고려대상- 학습대상이 시계열 데이터이다.- 개념드리프트가 발생할 수 있다 -> 시간이 지남에 따라 기본 데이터 생성 프로세스가 변할 수 있다- 개념드리프트에 대응하기 위해 새

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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성균관대학교 통계학과 대학원학업계획서

과 수리통계학은 물론, 베이지안 추론, 시계열 분석, 고차원 데이터 해석, 머신러닝 기반 통계모형 등 다양한 방법론에 대한 학문적 심화를 계획하고 있습니다. 또한, 학문이 현실 ... 데이터 실습, 다학제적 융합 연구 환경이 잘 조성된 곳이라고 판단하였습니다. 특히, 기초 통계학 이론을 정밀하게 다지는 동시에, 고차원 자료 분석, 시계열 분석, 딥러닝 기반 통계 ... 를 정량화하여 분석하려는 시도가 늘고 있습니다. 특히 감성 분석, 주제 모델링, 시계열 텍스트 분석 등은 고전적 통계기법과 머신러닝 알고리즘이 결합되어야 하는 복합적 연구 분야입니다

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.07

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