"Multi linear regression (다중선형회귀)"의 검색결과 입니다.

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데이터 회귀분석 다중회귀분석 회귀분석 linear regression 구조방정식 sas 회귀분석 사례

EasyAI “Multi linear regression (..” 관련 자료

+다중 선형 회귀 (Multiple L..등록일 2023.06.16 | 총 3,204자 | 5페이지 | 2,500원
+기계학습(머신러닝) 알고리즘과 평가 ..등록일 2020.06.05 | 총 8,310자 | 43페이지 | 5,000원

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"Multi linear regression (다중선형회귀)" 검색결과 1-20 / 709건

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다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)

다중 선형 회귀 (MLR, Multiple Linear Regression)개요회귀(Regression)는 머신러닝의 중요한 분야 중 하나로, 입력 데이터와 연속적인 출력 값 ... 을 예측하는 데 사용됩니다.회귀 문제를 해결하기 위한 다양한 알고리즘이 있지만, 그 중에서도 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression, MLR)는 기본적이 ... 하여 각각의 선을 그려줍니다. 이를 통해 각 독립 변수의 값이 종속 변수에 미치는 영향을 시각적으로 확인할 수 있습니다.[Multiple Linear Regression in R

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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다중선형회귀모형에 의한 지표면 광대역 방출율 산출 (Calculation of Surface Broadband Emissivity by Multiple Linear Regression Model)

) 협대역 방출율(채널 29, 30, 31) 자료와 다중선형회귀모형을 이용하여 지표면 광대역 방출율을 추정하였다.다중선형회귀모형 도출 및 검증을 위한 분광 방출율 자료는 MODIS ... Radiometer spectral library 의 307종(토양 123종, 식생 32종, 물 19종, 인위적 재료 43종, 바위 90종)을 사용하였다. 도출된 다중선형회귀모형의 결정계수(R 2 ... 한 통계 값은 8월에도 유사하였다. 이 연구에서 다중선형회귀모형에 의하여 계산한 지표면 광대역 방출율은 Wang et al. (2005)의 값과 큰차이가 없이 비교적 정확하게 산출

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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최소의 센서로 실내 조도를 예측하는 다중선형회귀 방법 (A Multiple Linear Regression Based Method for Predicting Indoor Area Illuminance to Minimize Use of Sensor)

내 조도 센서의 최소화를 위한 다중선형회귀 기반 실내 조도의 예측 방법을 제안한다. 먼저 자연광 유입 환경에서 다수 개의 조도 센서를 통해 태양의 위치(고도각, 방위각)에 따른 ... 지점별 조도를 실측하여 데이터셋을 구축한다. 이후 상관도 분석을 수행하고 창 측에서 계측한 조도만을 입력하여 실내 각 지점별 조도를 산출하는 다중선형회귀식 기반 실내 조도 예측 방법 ... sensors in a natural light environment. Then, a multiple linear regression-based indoor illuminance

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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다중선형회귀법을 이용한 광산란 농도측정 장치개발 (Development of a Concentration Measuring Device using Light Scattering Method based on Muliple Linear Regression)

light passing through a sample. A multiple-linear-regression model is used to interpret data ... photodetectors measure scattered light passing through a sample. A multiple-linear-regression model is used

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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임상의를 위한 다변량 분석의 실제 (Multivariate Analysis for Clinicians)

임상 의학의 연구에 사용되는 대표적 다변량 분석 방법은 다중 회귀 분석 방법인데, 이는 인과 관계를 토대로 여러 개의 변수에 의한 한꺼번에의 영향력을 분석하기 위한 방법이 ... 다. 다중 회귀 분석은 기본적으로 회귀분석의 기본 가정을 만족해야 함은 물론, 여러 개의 독립 변수들이 포함되기 때문에 변수들을 모형에 포함시키는 방법 및 다중 공선성 문제에 대한 고려 ... 가 필요하다. 다중 회귀 분석 모형의 설명력은 결정 계수 R2으로표현되어 1에 가까울수록 설명력이 크며, 각 독립 변수들의 결과에의 영향력은 회귀 계수인 β값으로 표현된다. 다중

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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다중회귀모형과 인공신경망모형을 이용한 금강권역 강수량 장기예측 (Application of multiple linear regression and artificial neural network models to forecast long-term precipitation in the Geum River basin)

본 연구에서는 금강권역을 대상으로 최대 12개월까지 선행예측이 가능한 월 강수량 예측모형을 구축하였으며, 예측모형 구축에는 다중회귀분석과 인공신경망의 두 가지 통계적 기법을 적용 ... 의 평균값과 관측값과의 적합도를 분석한 결과, 다중회귀모형은 PBIAS -3.3~-0.1%, NSE 0.45~0.50, r 0.69~0.70으로 분석되었으며, 인공신경망모형 ... 은 PBIAS -5.0~+0.5%, NSE 0.35~0.47, r 0.64~0.70로, 다중회귀모형에 의해 도출된 예측치의 평균값이 인공신경망모형보다 관측치에 좀 더 근접한 것으로 나타났

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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선형회귀모델의 변수선택을 위한 다중목적 유전 알고리즘과 응용 (Multi-objective Genetic Algorithm for Variable Selection in Linear Regression Model and Application)

한 다중목적식(Multi-objective function)을 가지는 유전 알고리즘을 설계하였다. 설계한 알고리즘의 성능평가를 위하여 다양한 조건을 가정한 시뮬레이션 데이터에 적용 ... is to implement variable selection algorithm which helps construct a reliable linear regression model ... . If we use all candidate variables to construct a linear regression model, the significance of the

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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표류 및 익수 사고 불확실성 관리를 위한 다중 선형 회귀 기 반 해수욕장 위험도 평가 (Beach Risk Assessment Based on Multiple linear Regression for uncertain management of Drifting and Drowning)

assessment and propose an uncertain beach risk assessment model. We apply multiple linear regression for ... . 본논문에서는 해수욕장 위험도 평가를 수행하기 위하여 다양한 위험요소 분석 및 안전사고 정립을 수행하고 이를 통해 해변위험도를 산출하는 불확실성 관리 모델을 제안한다. 이때 다중 ... 선형 회귀를 적용하여 각 위험요소별 가중치를 산정하고 표류및 익수에 대한 값을 통해 해수욕장 위험도를 얻는다. 본 논문에서는 해변 위험도에 영향을 끼치는 다양한 요소 중 자연환경

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.07 | 수정일 2025.05.17

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시계열 자료를 이용한 시단위 댐 유입량 예측 (Estimation of Hourly Dam Inflow using Time Series Data)

홍수와 같은 긴급한 수문사상 발생시 댐 방류 규모 및 방류 시점 결정 등 댐 운영의 핵심 자료인 유입량 예측을 위하여 시계열 자료 기반의 다중선형회귀분석을 시행하였다. 다중선 ... 다중선형회귀분석모델을 이용한 유입량 예측 결과 단기 유입량 예측의 정확성이 양호하였으며, 특히 첨두유입량 예측의 정확도가 우수하였다. In order to determine the ... occurs, a multiple linear regression analysis based on time series data was performed to estimate the

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

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딥러닝 오픈 라이브러리를 이용한 하천수위 예측 (Prediction of River Water Level Using Deep-Learning Open Library)

의 딥러닝 오픈소스 라이브러리인 텐서플로우를 활용하여 다중선형회귀모형과 LSTM 인공신경망 모형을 구축하였다. 모형의 학습과 예측을 위하여 입력자료(금강 본류의 수통과 호탄 관측소 ... weights(or regression coefficients) of multi-linear regression model were very fluctuated due to ... 를 배제하고 오직 상류의 관측 수위만을 사용하였으며 학습된 모형의 수위예측 결과를 비교⋅분석한 결과, 다중회귀분석모형의 경우 최적가중치 추정을 위한 반복시행횟수 증가에 따라 가중치 변동

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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미계측 관측 강수 자료 생성을 통한 제주도 지역의 수문총량 추정 (Estimating the Total Precipitation Amount with Simulated Precipitation for Ungauged Stations in Jeju Island)

본 연구에서는 미계측 강수자료를 생성하여 공간 해석함으로써 제주도의 정확한 수문총량을 산정하였다. 미계측 강수자료는 본 연구에서 제시된 수정된 다중회귀선형 모형으로 생성 ... 하였으며 공간강수량은 PRISM을 적용하여 구하였다. 수정된 다중선형회귀 모형에 의한 미계측 강수자료의 추정 값들은 기존의 강수 패턴과 유사한 양상을 나타내어 모형의 정확도가 우수한 것 ... linear regression model have similar pattern with original data. Thus, the model in this study shows

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.05 | 수정일 2025.05.16

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환경 및 거동조건에 따른 쌍둥이 케이블교량의 동특성 분석 (Effect of Environmental and Operational Conditions on the Modal Parameters of Twin Cable-stayed Bridge)

한계점이 있다 . 본 연 구에서는 복잡한 공기역학적 특성을 보이는 장대교량의 동특성과 환경 및 거동조건 사이의 상관성을 분석하기 위한 다중선형회귀분 석 기반의 예측모델을 제안 ... 하였다 . 응답기반모드해석 기법을 적용하여 3달간의 계측데이터로부터 대상 구조물의 고유진동수와 감쇠 비를 추정하고 온도나 풍속 , 구조물의 진폭 등 환경 및 거동조건과의 다중선형회귀 ... . In this study, a predictive model based on multiple linear regression analysis was proposed to

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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QR분해를 사용한 RHadoop의 맵리듀스 기반 다중선형회귀모형 추정 알고리즘 (RHadoop-based Algorithm Utilizing QR Factorization for Multiple Linear Regression Analysis)

은 대용량 자료에 QR분해를 사용하여 다중선형회귀모형을 추정하는데 사용할 수 있는 RHadoop 기반 맵리듀스 프로그래밍 모델을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 알고리즘 ... -based MapReduce programming model for estimating multiple linear regression models utilizing QR ... necessitate its iterative steps to estimate regression coefficients. Through a comparative simulation

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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선형회귀 모형에서 자기공분산 기반 추정 (Autocovariance based estimation in the linear regression model)

이 연구에서는 다중 선형회귀 모형에서 자기공분산에 근거한 회귀 계수의 추정량을 도출하였다. 자기공분산에 근거한 방법은 Park (2009)에 제시된 방법으로 직관적으로 매혹적이 ... vector in the multiple linear regression model. This method is suggested by Park (2009), and although ... 지는 않지만, 이것에 근거한 추정량이 회귀 계수의 불편추정량이 된다. 설명변수 벡터가 어떤 정칙조건을 만족한다면, 오차가 자기회귀이동평균 모형을 따르면 만족되는 약한 조건 하에서 이

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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사이버대학 교수학습환경에서 교양교육 만족도가 핵심역량에 미치는 영향 (The Impact of General Education Satisfaction on Core Competencies in the Cyber University Teaching and Learning Environment)

적 관계 검증을 위해 기술통계, 상관분석, 독립표본 t-검정, 단순선형회귀분석, 다중선형회귀분석을 수행하였다. 연구 결과, 첫째, 성별, 편입 여부, 재학 기간에 따른 유의미한 차이 ... 을 미쳤으며 특히 소통협력 역량에 가장 큰 영향을 미쳤다. 셋째. 다중선형회귀분석 결과, 교양교육 만족도는 모든 핵심역량에 유의미한 정적 영향을 미쳤으며 재학 기간, 성별, 연령 ... analysis, descriptive statistics, independent t-tests, simple and multiple linear regression analysis

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.09 | 수정일 2025.05.17

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환경인자를 이용한 산지계류의 계별 수온변화 예측 (Estimated Headwater Stream Temperature Using Environmental Factors with Seasonal Variations in a Forested Catchment)

계류의 수온변화 예측기법에 하여 검토하였다. 동절기를 제외한 봄, 여름 및 가을철로 구분하여 단계적 다중선형회귀분석을 실시하였으며, 계절별 산지계류의 수온변화에 미치는 환경인자 ... 를 나타냈으며, 가을철 3.6∼19.3℃로 기온 및 유량과 유의적 관계를 나타내는 등 계절별로 산지계류의 수온에 미치는 영향인자는 다르게 나타났다. 다중선형회귀식은 봄철 (0.553×기온) ... runoff. Based on seasonal variations, we applied for stepwise multiple linear regression analyses to

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.18 | 수정일 2025.03.28

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[A+] 회귀분석-iris데이터 - Jupyter Notebook

선형 회귀분석(Linear Regression)통계학에서 선형 회귀(線型回歸, 영어: linear regression)는 종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명변수 ... ) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 한 개의 설명 변수에 기반한 경우에는 단순 선형 회귀(simple linear regression), 둘 이상의 설명 ... 변수에 기반한 경우에는 다중 선형 회귀라고 한다.데이터 샘플데이터분석 순서1) 데이터 불러오기2) 데이터 X, y 추출3) 산점도(Scatter) 그리기4) 선형회귀선 그리기22

리포트 | 14페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.10

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배 ‘신고’의 만개일 및 생육기 기상을 이용한 수확일 예측 (Predicting Harvest Date of ‘Niitaka’ Pear by Using Full Bloom Date and Growing Season Weather)

나주지역에서 ‘신고’ 배나무의 만개일 및 생육기 기상이수확일에 미치는 영향을 분석하고 과실 생육일수를 추정할수 있는 다중 직선회귀 모델을 도출하였다. 만개일이 빠른 해일수록 수확 ... 최고기온의 생육온도 일수를 독립변수로 하여 과실 생육일수를 추정하는 다중 선형회귀식으로0.7212의 높은 결정계수 값을 얻었다. 따라서 나주지역에서배 ‘신고’의 과실 생육일수 ... 를 다중 직선회귀 모델식에 의해72%의 정확도로 추정할 수 있다. The effect of full bloom date and growing season weather on

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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퍼지 및 신경망 이론을 이용한 교통사고예측모형 개발에 관한 연구 (Development of Traffic Accidents Prediction Model with Fuzzy and Neural Network Theory)

은 국도 17호선(전주～남원)를 대상으로 교통사고의 원인이 되는 다양한 요인들이 교통사고에 어느 정도 영향을 미치고 있는지에 대하여 교통안전분야에서 자주 사용되어오던 다중회귀이론 ... traffic accident frequency prediction model using by multi-linear regression and qualification

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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다중 회귀 분석을 이용한 파프리카 생산량 예측 (Prediction of Paprika Yield Using Multiple Linear Regression)

되고 있다. 본 논문에서는 스마트팜 파프리카농가에서 수집된 환경 및 생산량 데이터를 이용한다. 먼저 다중회귀분석을 이용하여 환경데이터와 생산량의 최적모델을 구축하고, 이것을 기반

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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