"MLC(Maximum Likelihood Classification)"의 검색결과 입니다.

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"MLC(Maximum Likelihood Classification)" 검색결과 1-8 / 8건

Landsat-8 OLI 영상과 식생 및 수분지수를 이용한 하천유역 토지피복분류 정확도 개선 (Improving Accuracy of Land Cover Classification in River Basins using Landsat-8 OLI Image, Vegetation Index, and Water Index)

한국지리정보학회 박주성, 이원희, 조명희

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.18

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16레벨셀 낸드 플래시 메모리에서 트렐리스 정답 추정 기법을 이용한 최대 유사도 검출기의 성능 (Performance of the Maximum-Likelihood Detector by Estimation of the Trellis Targets on the Sixteen-Level Cell NAND Flash Memory)

대한전자공학회 박동혁, 이재진

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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Updating Land Cover Classification Using Integration of Multi-Spectral and Temporal Remotely Sensed Data (Updating Land Cover Classification Using Integration of Multi-Spectral and Temporal Remotely Sensed Data)

대한지리학회 장동호, Chang-Jo F. Chung

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.18

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Segmentation using EM algorithm

)2Maximum likelihood on Mixture of Gaussians3EM for Gaussian Mixtures5Implementation6Condition ... EECE514 Pattern Classification: Programming Assignment #2ContentsBackground2Mixture Model (Gaussian ... question is how to estimate parameters { for the data set. We can use the log of the likelihood function

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 16페이지 | 10,000원 | 등록일 2011.09.22

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이드리시를 이용한 원격탐사

을 이용한 분류법장점 : 매우 빠르고 계산상으로 효율적, 광역적 분류에 적합단점 : 중복되는 곳에 unknown pixel이 속하면 분류가 곤란Maximum Likelihood ... 는 것이 적당할 것 같아 4개로 나누게 되었다.3)결과Maximum Likelihood ClassifierclassFrequency픽셀당 면적()전체 면적()12247790020 ... classifier 의 방법은 결측치가 안 나오는 장점도 있지만 분류되지 말아야 할 부분까지 분류되는 것 같았다. 가장 적당한 방법은 Maximum Likelihood

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2008.06.11

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원격탐사 디지털 영상처리 이론 정리

을 가능한 비슷한 모양으로 나누어.)3)가우시안 최근린 분류법(Gaussian maximum likelihood classifier): n차원의 피처공간에서 분류 될 화소 ... , ③깊고 깨끗한 물에서는 모두 흡수된다고 가정하고 그 곳에서 나오는 픽셀 값을 산란에 의한 것으로 판단.7.3 Image Classification.(토지피복분류) 영상을 여러개

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2010.04.08 | 수정일 2019.01.19

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[수학 통계] 모수추정과 비모수추정

는 것이 바로 모수추정이다. 모수추정의 두 가지 방법인 ‘Maximum Likelihood Estimation'과 ’Bayesian Estimation'에 대해 알아본다.(2 ... ) Maximum Likelihood Estimation (MLE)―가 주어질 때 이 Likelihood 함수를 Maxmize 하는 (즉,에서가 어떤 값을 가져야 관측된 값들 X1 ... ()whereandare the maximum-likelihood estimates forand, respectively.By substitutingandand doing a

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.03.17

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[데이터마이닝] Data Mining Techniques

Information2. 로지스틱 회귀분석 예제1Analysis of Maximum Likelihood Estimates Standard Wald Pr Parameter DF Estimate ... 을 추출하는 일련의 과정들.데이터 획득DW데이터 정제 및 변환Screen데이터 분석모형구축 및 평가일반화지식 발견2. 데이터마이닝 과정판 별 (Classification)3. 데이터

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 52페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.02.12

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