"Kernel Classification"의 검색결과 입니다.

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"Kernel Classification" 검색결과 1-13 / 13건

음절 커널 기반 영화평 감성 분류 (A Syllable Kernel based Sentiment Classification for Movie Reviews)

lassification, positive or negative, we use a Support Vector Machine classifier based on syllable kernel ... that is an extended model of string kernel. We give some experimental results which show that ... proposed syllable kernel model can be effectively used in sentiment classification tasks for on-line

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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가중 경사 커널 기반 LiDAR 미추출 지형 분류 개선 (LiDAR Ground Classification Enhancement Based on Weighted Gradient Kernel)

대한공간정보학회 이호영, 안승만, 김성수, 성효현, 김창헌

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.05 | 수정일 2025.05.16

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데이터 분포와 연판정을 이용한 MCT-Adaboost 커널 분류기 (Kernel Classification Using Data Distribution and Soft Decision MCT-Adaboost)

kernel distribution. The involved process of weak classification executed by a hard decision. This ... decision occurs some problems when it chooses ambiguous kernel feature. In this paper, we propose

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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분광 유사도 커널을 이용한 하이퍼스펙트럴 영상의 Support Vector Machine(SVM) 분류 (Support Vector Machine Classification of Hyperspectral Image using Spectral Similarity Kernel)

대한공간정보학회 최재완, 변영기, 김용일, 유기윤

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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분산커널 기반의 퍼지 c-평균을 이용한음악 데이터의 장르 분류 (Classification of Music Data using Fuzzy c-Means with Divergence Kernel)

대한전자공학회 박동철

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

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모바일 텍스트의 감성분류를 위한 SVM 기반 음운 커널 기법 (The Phoneme Kernel Technique based on Support Vector Machine for Emotion Classification of Mobile Texts))

한국정보과학회 김현우, 이승룡

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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소스 레벨 리눅스 커널 취약점에 대한 특성 분류 및 상관성 분석 (Characteristic Classification and Correlational Analysis of Source-level Vulnerabilities in Linux Kernel)

lassification and correlational analyses on the source-level vulnerabilities in Linux kernel that are ... vulnerabilities, and verify the modules of the kernel that have critical vulnerabilities. 한국정보보호학회 정보보호학회논문지 고광선, 강용혁, 엄영익, 장인숙, 이진석

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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KOMPSAT-2 영상의 토지피복분류에 적합한 SVM 커널 함수 비교 연구 (A Comparative Study on Suitable SVM Kernel Function of Land Cover Classification Using KOMPSAT-2 Imagery)

대한공간정보학회 강남이, 고신영, 조기성

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.18

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다중 패턴 분류를 위한 Import Vector Voting 모델 (Import Vector Voting Model for Multi-pattern Classification)

한국지능시스템학회 최준혁, 김대수, 임기묵

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)

은 선형적으로 분리되지 않는 데이터를 분류하는 데에도 사용될 수 있습니다. 이를 위해 SVM은 커널 트릭(kernel trick)이라고 불리는 기법을 사용하여 데이터를 고차원 공간 ... Classification): SVM은 이진 분류 문제에서 효과적으로 사용됩니다. 예를 들어, 이메일을 스팸과 비스팸으로 분류하거나 암 환자와 정상 환자를 구분하는 등의 문제에 SVM을 적용 ... 고 새로운 데이터에 대해서도 높은 예측 성능을 보여줄 수 있습니다.비선형 분류 가능: SVM은 커널 트릭(kernel trick)이라는 기법을 사용하여 비선형 결정 경계를 찾을 수 있

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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비모수 추정방법을 활용한 kNNDD의 이상치 탐지 기법 (kNNDD-based One-Class Classification by Nonparametric Density Estimation)

One-class classification (OCC) is one of the recent growing areas in data mining and pattern recognition. In the present study we examine a k-nearest ..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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CNN 기반 초분광 영상 분류를 위한 PCA 차원축소의 영향 분석 (The Impact of the PCA Dimensionality Reduction for CNN based Hyperspectral Image Classification)

분류(Hyperspectral Image Classification)에 적용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 초분광 영상은 높은 분광 차원이 학습 과정의 시간과 복잡도 ... respect to the convolution kernel in the model. Experimental results were evaluated based on c ... kernel had higher classification accuracy in the original-CNN than the PCA-CNN in comparison to the 2D

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11

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머신러닝/기계학습 관련 용어 정리

bioinformatics.34. Classification: Classification is the problem of identifying to which of a set of c ... space.65. Kernel: In machine learning, kernel methods are a class of algorithms for pattern analysis ... types of relations in datasets. In its simplest form, the kernel trick means transforming data into

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.03

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