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EasyAI “KNN 의사결정나무” 관련 자료
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"KNN 의사결정나무" 검색결과 1-13 / 13건

  • 자료 표지
    경영학에서의 데이터 분석의 정의 및 흐름 요약(성적 A+)
    적인 요소를 가미한 분류예측과 추정예측을 하는데 쓰인다.분류는 종속변수가 이산형일 때 사용된다. 분류의 대표적인 데이터마이닝 기법으로는 의사결정나무, Knn, SVM, 인공신경망 ... 적으로 지도학습을 돌리기 이전에 데이터의 특성을 파악하고 어떤 분석 모델을 돌릴지에 대해 결정하기 위해 많이 활용한다. 대표적인 기법으로는 군집분석과 장바구니 규칙으로 알려져 있는 연관 ... 공선성 문제를 줄이기 위해 OneHotEncoding을 진행한다. 또한 스케일의 영향을 많이 받는 knn이나 회귀분석, 군집분석 같은 알고리즘을 활용할 때는 입력변수들 간에 표준
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.02
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  • 자료 표지
    ADSP 2024년 시험 2시간전 최고효율 요약노트
    ② 의사결정나무: 범주형(CART-지니지수, C5.0-엔트로피 CHAID: 카이저제곱) 연속형(CART: 분산감소량, CHAID: ANOVA F 통계량) ③ 앙상블 기법(4개): 보 ... 팅(다수결), 배깅(붓스트+보팅,36.8%), 부스팅(잘못된 분류 큰 가중치), 랜덤포레스트(배깅+의사결정트리) ④ 인공신경망: 시그모이드(0~1), 소프트맥스(다범주), 하이퍼볼릭 탄젠트(1 ~ -1), ReLU(기울기 소실문제 해결) ... 지도학습(분류분석) : +) KNN(초근접 이웃법), 나이브베이즈, SVM(서포트벡터머신-다목적 모델)① 로지스틱 회귀: 2진법, odds(성공확률/실패확률), 오즈에 자연로그
    시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.13 | 수정일 2025.02.19
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  • 판매자 표지 자료 표지
    외국어대 AI융합학 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제 어학능력검증문제
    나요?□ 순환 신경망 (RNN)과 장단기 메모리 (LSTM)의 차이는?þ PCA (주성분 분석)가 무엇이며 어떤 목적으로 사용되나요?þ 의사결정나무가 무엇이고, 어떤 상황 ... □ 과적합(Overfitting)이란 무엇인가요? 방지하는 방법은?□ 특성 선택과 특성 추출의 차이는?□ K-최근접 이웃(KNN) 알고리즘이 어떻게 작동
    자기소개서 | 314페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.12.31
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  • 판매자 표지 자료 표지
    고려대 인공지능융합학전공 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제 어학능력검증문제
    )의 차이는?□ PCA (주성분 분석)가 무엇이며 어떤 목적으로 사용되나요?þ 의사결정나무가 무엇이고, 어떤 상황에서 사용하는 것이 유용한가요 ?þ 베이즈 정리에 대해 설명 ... 하는 방법은?□ 특성 선택과 특성 추출의 차이는?□ K-최근접 이웃(KNN) 알고리즘이 어떻게 작동하는지 설명하세요.□ 클러스터링의 목적은 무엇이며, K-평균
    자기소개서 | 317페이지 | 12,900원 | 등록일 2023.12.10
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  • 판매자 표지 자료 표지
    ADSP 정리3
    베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... , 신경망, 의사결정나무설명연관 규칙항목간의 종속관계 찾아내는 작업동시발생 매트릭스연속규칙연관규칙에 시간관련 정보 포함동시발생 매트릭스데이터 군집화유사한 특성 지닌 몇 개의 소그룹 분할 ... 을 일어나지 않을 확률로 나눈 값최대우도추정법(MLE) : 모수가 미지의 θ인 확률분포에서 뽑은 표본(관측치) x들을 바탕으로 θ을 추정하는 기법의사결정나무의사결정 규칙을 나무 구조
    시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01
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  • 판매자 표지 자료 표지
    시계열 온라인 학습
    널리 사용되는 온라인 의사결정 나무 유도 알고리즘중 하나이다.- VFDT와 기존에 훈련된 트리가 트리분할에서 일치하지 않을 확률은 사례수에 비례하여 기하급수적으로 감소한다.- 데이터 ... 에는 다음 알고리즘이 있다.(1) ADWIN 변경 감지기가 있는 KNN분류기- 샘플을 대상으로 보관여부나 잊어버려야 하는지를 결정한다.(2) 적응형 랜덤 포레스트- 트리별로 드리프트 ... Tree) 모델을 쌍으로 묶는다.(5) 매우빠른 의사결정 규칙- VFDT와 유사하지만 트리대신 규칙앙상블이다.- Scikit-Multiflow에서는 ADWIN, DDM, EDDM
    리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14
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  • 자료 표지
    ADsP 기출 복원
    , SOM, 연관규칙 분석지도학습(예측) : 추정, 분류, 회귀분석, 시계열분석 -> 다중회귀, KNN(K인접기법), 의사결정나무(분류나무[범주형], 회귀나무[연속변수]), 랜덤 ... , CHAID : 카이제곱통계량 사용)회귀나무 : 목표변수가 수치형 변수(회귀나무의 사용가능 재귀분할 의사결정 알고리즘 -> CART)자동차, 기계, 가정용 어플라이언스 등의 센서 및 ... 가 적으면 분석모델을 만들 때 복잡한 의사결정 경계를 만들 수가 없음노드(뉴럴) 수 : 노드의 수가 증가할 수록 네트워크 토폴로지의 복잡도 증가노드 수 : 네트워크의 토폴로지
    시험자료 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.03.13
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  • 자료 표지
    파이썬 불법사이트 탐지 및 차단
    _test)#model_2 = classifier.score(x_test, y_test)#model_2# ## 결정 트리: 의사결정 규칙을 나무 구조로 나타내어 전체 자료를 몇 개 ... # KNN: 새로운 데이터와 기존 데이터들간 거리를 측정하고 가까운 데이터들의 종류가 무엇인지 확인하여# 새로운 데이터의 종류를 판별하는 알고리즘from sklearn.neighbors
    리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.01.27
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  • 자료 표지
    머신러닝을 적용한 경륜 경기 순위 예측 및 평가에 관한 연구: 2016~2022년 출주표 정보 및 경주 결과 활용 (A Study on the Prediction and Evaluation of Keirin Competition Rankings Using Machine Learning Application)
    포레스트(Random Forest), 배깅(Bagging), 서포트 벡터 머신(SVM: Support Vector Machine), 의사결정나무(Decision Tree), 에이다 ... 부스트(AdaBoost), K-최근접이웃(KNN: K-Nearest Neighbor)의 여덟 가지 알고리즘을 적용하였다. 또한, 각 알고리즘의 성능 확인과 평가를 위해 정확도 ... (accuracy), 정밀도(precision), 재현율(recall), F1-score, 평균제곱근오차(RMSE), 결정계수(R-squared)를 평가 기준으로 사용하였다. 본 연구
    논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21
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  • 자료 표지
    고속도로 사고처리시간 예측을 위한 Hybrid 모형 개발 (Development Hybrid Model for Incident Clearance Time Prediction in Highway)
    대한교통학회 이숭봉, 장현호, 이영인
    논문 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.07.11 | 수정일 2017.02.02
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  • 자료 표지
    빅데이터의 과학적 탐구 R-studio 대한민국 교통하고 상해심각도 예측
    - 가장 높은 정확도 : [ 의사결정 나무 : 43.73% ] - 가장 낮은 정확도 : [ KNN : 38.62% ] - 사망의 경우 랜덤포레스트가 가장 높은 적중률을 보임 [ 69 ... 인가를 의미 분석 기법 설명 결론 성능평가 데이터 수집 연구목표 및 연구 내용 주제 선정의사결정 규칙을 나무 구조로 나타내어 전체 자료를 몇 개의 소집단으로 분류 - 종속변수가 이 ... 기법 설명 결론 성능평가 데이터 수집 연구목표 및 연구 내용 주제 선정성능 평가01 모델 성능 평가 모델 상해 심각도 K-Nearest Neighbor 의사결정 나무 랜덤 포레스트
    리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.09.29 | 수정일 2020.11.27
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  • 자료 표지
    경영 - 데이터 마이닝 기법
    결정나무분석의사결정나무(decision tree)는 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하기 위해서 자주 사용되는 분석기법 중의 하나이다. 특히, 의사 ... 결정규칙이 나무구조로 표현되기 때문에 분류 또는 예측을 수행하는 다른 방법들에 비해서 연구자가 분석과정을 쉽게 이해하고 설명할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 따라서 의사결정나무분석 ... 은 예측모형 자체로 사용될 뿐만 아니라 이상치를 검색하거나 분석에 필요한 변수 또는 교호효과를 찾아내는데 많이 이용되고 있다. 의사결정나무분석을 수행하기 위해 CHAID(Kass
    리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.11.24
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  • 자료 표지
    CRM에서 데이터마이닝 기법의 적용 문헌 연구 및 분류
    알고리즘 ① 연관성 규칙 ② 의사결정 나무 ③ 유전자 알고리즘 ④ 인공신경망 ⑤ K- 최근접 이웃 ⑦ 선형/로지스틱 회귀*3. 분류 방법3. 1. 분류 프레임워크 – CRM 차원 ... ) → 데이터마이닝 기법(NN, 의사결정나무)은 고객 특징의 분석을 통해 수익성이 높은 고객의 그룹을 찾을 수 있음 • 분류모형은 미래 고객 행동을 예측하기 위해 CRM에서 가장 많이 적용 ... 시스템은 CRM에서 데이터마이닝 기법의 가치를 부각시킬 수 있음 • CRM 영역에서 인공신경망이 가장 많이 적용되었음(30개의 연구) – 분류, 군집, 예측 • 의사결정나무와 연관
    리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2012.01.10
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2025년 08월 02일 토요일
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