"KNN모형"의 검색결과 입니다.

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엔트로피 활용 Knn SVM 통계 대학원 통계학과 대학원 digital transformation BRT

EasyAI “KNN모형” 관련 자료

+경영학에서의 데이터 분석의 정의 및 ..등록일 2021.12.02 | 총 8,315자 | 7페이지 | 1,000원
+시계열 온라인 학습등록일 2022.05.14 | 총 4,850자 | 7페이지 | 3,000원

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"KNN모형" 검색결과 1-20 / 29건

고속도로 교통사고 발생 시 사고 대응 시간 예측모형 개발 -KNN 알고리즘을 이용하여- (KNN 알고리즘을 이용하여)

대한교통학회 김혜원, 이영인

논문 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.07.11 | 수정일 2017.02.02

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부산대학교 일반대학원 통계학과 연구계획서

거래 데이터에 대한 재현 데이터 생성 방법 비교 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 건강 결과 연구에 적용되는 KNN 기반 LASSO를 통한 지역 분위수에 대한 가변 계수 연구 ... 에 대한 Autologistic 네트워크 모델 연구, 혼동행렬의 상관계수를 이용한 최적분류점 연구, 오즈 곡선과 최적분류점 연구, 모형 선택에 대한 Elastic-Net 벌점화 회귀 ... 모형의 편의의 영향 연구, CUSUM 통계량과 FLSA의 변화점 식별 성능에 대한 실증적 비교 연구, 효율적인 통계 계산을 위한 파이썬 numba 라이브러리의 소개 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.21

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고려대학교 일반대학원 산업경영공학과(인공지능) 연구계획서 - 최종합격

단위 프로젝트를 진행하였습니다. 5만여 개의 ‘미국 센서스 데이터’를 처리하는 데에 있어 다양한 기법(knn, SVC, 로지스틱, 앙상블 모형)들을 적용하여 분석한 경험이 있 ... 습니다. 다소 낮았던 정확도를 knn 0.836 결정나무 0.842 로지스틱 0.850 소프트보팅 0.852 수준까지 올렸으며 차원의 저주나 과적합이 발생되지 않도록 training

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.02 | 수정일 2023.02.09

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연세대학교 일반대학원 응용통계학과(통계데이터사이언스학과) 학업계획서

는 분위수 회귀의 솔루션 경로 연구, 패널데이터를 활용한 계열상관, 공간자기상관, 확률효과 검정 연구, 스플라인 방법을 기반으로 한 무작위 분포 반응 모델 연구, 이변량 음이항 모형 ... 의 과분산에 대한 점수 테스트 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 건강 결과 연구에 적용되는 KNN 기반 LASSO를 통한 지역 분위에 대한 가변 계수 연구, 고전-양자 컨벌루션

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.21

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

적 페널티 주성분 분석 연구, 단일 세포 차등 발현의 벤치마킹 통합 연구, 일반화된 가산 부분선형모형을 이용한 자동차 보험의 고객충성도 요인분석 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 분할 ... 를 검출하기 위한 유전자형 패턴 마이닝에 대한 멀티스레드 접근 방식 연구, 건강 결과 연구에 적용되는 KNN 기반 LASSO를 통한 지역 분위에 대한 가변 계수 연구 등을 하고 싶

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.08

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고려대학교 통계학과 대학원 학업계획서(합격)

을 것입니다. 또한 대학 수준보다 더 심도 깊은 대학원 교육 과정을 따라 선형모형방법론과 범주형자료분석방법론 같은 관심 분야의 수업을 들으며 문제 해결 능력과 학문에 대한 견문 ... 을 통해 국제 경제의 흐름을 예측하면서 우리나라의 주가, 금리, 환율과 같은 금융 데이터를 모델링하는 과정에서 통계적 사고의 중요성을 체감하였습니다.대학원에서는 선형모형방법론과 결측 ... 자료분석 과목을 지도하시는 교수님의 훌륭한 강의를 들으며 열심히 공부하고 연구하여 데이터 분석 능력을 키워, 최적화된 데이터 분석가의 능력을 보여줄 것입니다. 특히 선형모형방법론

자기소개서 | 2페이지 | 6,000원 | 등록일 2025.06.16

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경영학에서의 데이터 분석의 정의 및 흐름 요약(성적 A+)

성 분석이 있다.비지도학습을 선행한 뒤에는 지도학습을 진행하는데 이는 비지도학습과는 달리 종속변수가 존재한다. 그래서 방향성 데이터 분석이라고 불리기도 한다. 지도학습은 크게 모형 ... 생성 단계와 스코어링 단계로 구분할 수 있다. 모형 생성 단계는 과거의 데이터로부터 정형 데이터 분석 기법을 적용하여 모형을 생성하는 단계를 의미한다. 스코어링 단계는 생성된 모형 ... 적인 요소를 가미한 분류예측과 추정예측을 하는데 쓰인다.분류는 종속변수가 이산형일 때 사용된다. 분류의 대표적인 데이터마이닝 기법으로는 의사결정나무, Knn, SVM, 인공신경망

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.02

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사고등급별 고속도로 교통사고 처리시간 예측모형 개발 (Development of Freeway Traffic Incident Clearance Time Prediction Model by Accident Level)

대한교통학회 이숭봉, 한동희, 이영인

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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Digital transformation 사례 연구 (실제 사례분석)

한 모델 튜닝 팩터 조합에 대해 모형 생성 후 , 성능이 가장 좋은 최적 튜닝 팩터를 선정함 ” 학습 시간 / 오분류율 기준 타 모델과 평가 - GBM 과 KNN, 인공신경망 모델 ... 도 0.88 유의한 변수조합 도출로 모형 간결성 획득 (Parsimony, Ockham’s razor) 변수 상대중요도가 낮은 변수 제거 변수의 결측값 수가 전체의 30% 이상 전 ... 구간 변수 10 초 /15 초 /20 초 구간 변수 변수 제거 기준2. 분류모형개발 - ② 분류모형개발 분류모형 개발 (GBM) 모델 튜닝팩터 최적화 / 최적모형선택 ■ GBM

리포트 | 24페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.15

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ADSP 정리3

베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... ? 사례기반 추론? 최근접 이웃(kNN)? OLAP? 연관성 규칙? 군집분석? SOM(Self Organizing Map)데이터 마이닝 5단계1. 목적정의 : 도입 목적 명확히2 ... 위함but 클래스 불균형 데이터는 적합X주어진 데이터를 반복적으로 성과 측정하여 결과를 평균한 것으로 분류분석모형 평가k-fold 교차분석 : k개의 하부 집단으로 구분, k-1개

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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시계열 온라인 학습

며, 이에 대응하기 위해 우리는 시계열 모형을 점진적으로 적합시키는 노력이 필요하다. 본 보고서에서는 시계열 온라인 학습에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 온라인 학습1 ... ) 정의- 끊임없이 들어오는 신규 데이터를 이용하여 모델을 지속적으로 업데이트 하는 방법을 말한다.- 데이터가 유입(스트리밍)됨에 따라 모형을 점진적으로 적합시키는 방법이다.2 ... 에는 다음 알고리즘이 있다.(1) ADWIN 변경 감지기가 있는 KNN분류기- 샘플을 대상으로 보관여부나 잊어버려야 하는지를 결정한다.(2) 적응형 랜덤 포레스트- 트리별로 드리프트

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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단어선택과 SMOTE 알고리즘을 이용한 불균형 텍스트 데이터의 소수 범주 예측성능 향상 기법 (Improving minority prediction performance of support vector machine for imbalanced text data via feature selection and SMOTE)

가 되는 범주의 비중에 큰 차이가 나는 불균형 데이터 문제를 자주 접하게 된다.이렇게 범주의 비중에 큰 차이가 있는 불균형 데이터의 경우에는 일반적인 분류모형의 성능이 크게 저하 ... ynthetic over-sampling technique; SMOTE) 등의 알고리즘을 적용할 수 있다.SMOTE는 k-최근접이웃(k-nearset neighbor; kNN ... ) 알고리즘을 이용하여 새로운 합성 데이터를 생성하는데 텍스트 데이터와 같이 많은 변수를 가진 데이터의 경우에는 오차가 누적되어 kNN의 성능에 문제가 생길 수 있다.이 논문에서는 변수

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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자율활동 특기사항 작성법 예문입니다. 상황별로 그에 맞는 내용을 정확하고 알기 쉬운 문장으로 작성해보았습니다. 자율활동 특기사항을 어떻게 작성할지 막막하신 분들이 보시면 큰 도움이 될 것입니다. 모두 25개의 예문으로 되어 있습니다.

을 활용하여 온도 차가 나도록 구간을 나누는 창의성을 발휘함. 수리탐구 활동에서 뉴턴의 법칙을 활용하여 대기의 움직임을 모형화한 운동방정식을 통해 기압경도력, 코리올리힘, 항력, 만유 ... 의 메커니즘을 탐구하고 프랙털, 등비수열, 점과 점 사이의 거리, 미분 등 수학적 원리를 분석하여 정리한 후 보고서를 작성함. 특히 KNN과 SVM의 원리를 이용해 수학적 원리를 탐구

리포트 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.12.23

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빅데이터 분석기사 필기 요약정리

적형화해 분류, 예측 종속변수가 이산형인 분류트리 종속변수가 연속형인 회귀트리 트리는 끝 마디로 갈수록 불순도가 감소한다. 장점 단점 비모수적 모형이다 변수선택이 자동 경계 ... 중심연결법 와드연결법 k-means군집 = 전체 데이터를 k개의 군집으로 분할 k-means는 비계층적 군집, knn은 계층적 군집 DBSCAN = 밀도 기반 군집분석 (핵심 ... 중심성 근접 중심성 매개 중심성 위세 중심성 앙상블 = 데이터를 여러 개 학습용 데이터셋으로 분할, 여러 예측모형 결과를 종합해 하나로 결과 도출 배깅 = 데이터중복 허용, 크기

시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.09.09

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머신러닝을 활용한 서울시 스포츠 용품 매출액 예측에 관한 연구 (A Study on Forecasting Sales of Sports Product in Seoul Using Machine Learning)

본 연구에서는 머신러닝 기법을 활용하여 서울시 스포츠용품 매출액에 대한 최적의 예측 모형과 매출액 예측에 관련된 주요 요인을 파악 하는 것에 목적을 두고 있다. 연구의 수행 ... , 계절, 서울시 일일 코로나 확진자 데이터를 수집하여 설명변수로 투입하였다. 수집된 데이터는 Python ver 3.8로 분석하였으며 KNN알고리즘, 서포트 벡터머신, 선형회귀 ... , 랜덤포레스트, Xgboost 5가지의 기계학습 모형을 사용해 예측력을 교차 검증하였다. 교차검증결과 XGboost 모델이 가장 높은 예측력을 보여주었으며 서울시 전체 스포츠 용품업

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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스타트업 재무성과예측을 위한 머신러닝 모형에 관한 연구 (A Study on the Machine Learning Model for the Financial Performance Prediction of Startups)

으로부터 투자 유치를 신청한 스타트업을 대상으로 표본을 정하고 분석하였으며, 머신러닝 알고리즘을 활용하여 투자이후의 성과를 예측하는데 가장 적합한 알고리즘 모형에 대하여 연구 ... 들을 재무성과 예측에 활용하였다. 이를 통해, SVM(Support Vector Machine), KNN(K-Nearest Neighbor), GBM(Gradient Boosting ... 의사결정 과정에서 향후 재무 성과를 예측하기 위한 1차 스크리닝에 적합한 머신러닝 모형으로 활용할 수 있다는 점에서 실무적 의의를 가지고 있다. Investment decisions

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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강우사상의 지속기간별 분포 특성을 고려한 일강우 모의 기법 개발 (Development of methodology for daily rainfall simulation considering distribution of rainfall events in each duration)

기존의 Markov Chain 모형으로 일강우량 모의시에 강우의 발생여부를 모의하고 강우일의 강우량은 Monte Carlo 시뮬레이션을 통해 일강우 분포 특성에 맞는 분포 ... 하는 분포형에서 강우량을 구하였다. 각 강우사상에 대해 추정된 총 강우량은 k-최근접 이웃 알고리즘(k-Nearest Neighbor algorithm, KNN)을 통해 관측 강우 ... using the k-Nearest Neighbor algorithm (KNN). This study is to develop the limitation of the existing

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

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[한양사이버] 전략적 의사결정과 문제해결 학습참여도 과제 - 만점 취득

교통 75명, 택시·자가 승용차 등 75명의 동일 비율로 꾸린다.이렇게 구성된 시민참여단은 오리엔테이션과 2회에 걸친 TV토론회(오는 9일 부산MBC 오전 8시와 30일 KNN ... ://www.kookje.co.kr/news2011/asp/newsbody.asp?code=0300&key=20180906.22006001780· 쓰레기통 모형부산 BRT 정책 결정 ... 을 내리는가에 초점을 둔 쓰레기통 모형의 측면에서 바라볼 수 있다. 다수결의 결정 이전의 시민 여론 조사는 다수의 시민들을 대상으로 하여 해당 문제에 대해 자유롭게 자신의 의견을 낼

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.03.21

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고속도로 사고처리시간 예측을 위한 Hybrid 모형 개발 (Development Hybrid Model for Incident Clearance Time Prediction in Highway)

대한교통학회 이숭봉, 장현호, 이영인

논문 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.07.11 | 수정일 2017.02.02

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빅데이터의 과학적 탐구 R-studio 대한민국 교통하고 상해심각도 예측

- 가장 높은 정확도 : [ 의사결정 나무 : 43.73% ] - 가장 낮은 정확도 : [ KNN : 38.62% ] - 사망의 경우 랜덤포레스트가 가장 높은 적중률을 보임 [ 69 ... 결론01 교통사고 데이터를 이용한 피해자 신체 상해 심각도를 예측하는 분석 진행 K-NN, 의사결정나무 , 랜덤포레스트 모형 중 랜덤포레스트 [45.31%] 가 가장 높은 정확도

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.09.29 | 수정일 2020.11.27

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