"K평균군집법"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “K평균군집법” 관련 자료

+(방송대) 다변량분석, 출석수업 과제..등록일 2024.03.10 | 총 3,097자 | 22페이지 | 4,000원
+A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제..등록일 2022.05.10 | 총 3,350자 | 4페이지 | 2,000원

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"K평균군집법" 검색결과 1-20 / 219건

(2020-2학기)방송통신대학교 컴퓨터과학과 인공지능 기말고사 k-평균 군집화 계산법 참고자료

(나) k=2이며, 평균 벡터의 초깃값은 (2, 8)과 (8, 1)일 때, 2차원 특징공간상에서 다음과 같은 입력 표본들을 대상을 k-평균 군집화를 수행하라. (각 반복 단계

방송통신대 | 1페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.11.24

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K-Means 군집모형과 계층적 군집(교차효율성 메트릭스에 의한 평균연결법, Ward법)모형 및 혼합모형을 이용한 컨테이너항만의 클러스터링 측정에 대한 실증적 비교 및 검증에 관한 연구 (An Empirical Comparison and Verification Study on the Containerports Clustering Measurement Using K-Means and Hierarchical Clustering(Average Linkage Method Using Cross-Efficiency Metrics, and Ward Me)

한국항만경제학회 박노경

논문 | 36페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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효모 마이크로어레이 유전자 발현 데이터에 대한 유전자 선별 및 군집분석 (Gene Screening and Clustering of Yeast Microarray Gene Expression Data)

를 선별한 후 선별된 유전자들에 대해 모형기반 군집방법, K-평균법, PAM, SOM, 계층적 Ward 군집방법과 Fuzzy 군집방법을 실시하였다. 군집방법에 따른 특성을 알아보고 군집 ... 마이크로어레이 유전자 발현 데이터인 yeast cdc15에 대해 시계열 데이터의 특성을 반영한 푸리에 계수를 이용한 검정통계량과 FDR 다중비교법을 이용하여 차별화된 유전자 ... procedure. We compare the results done by model-based clustering, K-means, PAM, SOM, hierarchical Ward

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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혼합군집분석 기법을 이용한 도로 교통량의 첨두율 산정 (Calculation of the Peak-hour Ratio for Road Traffic Volumes using a Hybrid Clustering Technique)

대한교통학회 김형주, 장수은

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.14 | 수정일 2025.05.09

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교통카드자료를 이용한 통행패턴분석과 정책활용방안 연구 -경기도를 중심으로- (A Study on Travel Pattern Analysis and Political Application using Transportation Card Data: In Gyeonggi-Do Case)

한국경제지리학회 빈미영, 문주백, 조창현

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.18 | 수정일 2025.03.28

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머신러닝을 활용한 테러리즘 빅데이터 분석 (Analysis of Terrorism Big Data Using Machine Learning)

한국공안행정학회 홍승표

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 자료이며 순환신경망, 생성적 적대 신경망, KNN 알고리즘, K means Clustering, 파이썬과 연관된 머신러닝을 정리하였습니다.

Clustering) 머신러닝 비지도학습에 속하는 K-평균 알고리즘은 K는 묶을 군집 즉 클러스터의 개수를 의미하며 means는 평균을 의미한다. 단어 그대로의 의미를 해석하면 각 군집 ... 의 평균(mean)을 활용하여 K개의 군집으로 묶는다는 의미다. K-평균 알고리즘은 쉽게 말해서 데이터를 K개의 군집(Cluster)으로 묶는(Clusting) 알고리즘이다. 여기 ... 서의 군집이란 쉽게 말해 비슷한 특성을 가진 데이터들을 모아놓은 그룹(Group)이다. 같은 의미로 군집화는 군집으로 묶는다는 의미로도 해석할 수 있다. K-평균 군집 알고리즘

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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[인공지능과 기계학습] 군집분석 기술 분석 및 사례

하는 방법에 따라서 최단연결법, 최장연결법, 평균연결법, 와드법으로 구분된다. 계층적 군집분석에서는 주로 와드법이 사용된다고 알려져 있다. 와드법이란 잔차제곱합(ESS, Error Sum ... : 언니들의 화장법을 보며 배우는 고등학생 및 20대 초반: 평균연령 23세,활동지수 0.045) 군집4: 이벤트에는 관심 있지만 활동은 조용히 하는 30대 이상: 평균연령 33세 ... 의 파우치는 앱 이용자의 생년월일, 리뷰자의 팔로워 수, 리뷰작성 수 등 11개 정도의 변수를 활용해 군집분석 알고리즘인 k-means 클러스터링을 진행했다.군집분석을 바탕으로 언니

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.07.30

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기술평가자료를 이용한 군집화기반 성과예측모형 개발 (Clustering-based Performance Prediction Model Using Technology Rating Data)

한국자료분석학회 이영찬

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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30점 만점 방통대 다변량분석 2024-1학기

명령어인 complete를 입력하였다.2) R과 동일한 결과가 나온 것을 확인하였다.K-평균 군집분석방법을 이용하여 4개 군집에 대한 군집분석을 실시하시오.[R]K-평균 군집분석 ... 을 실행하는 명령어인 kmeans()를 이용하였으며, 군집 데이터, K-평균 군집 데이터에서의 모든 변수들을 그림으로 나타내기 위해 plot()을 이용하였다.2)[Python]K ... 하였다.[Pytho표현하시오. 몇 개의 군집이 적절하다고 판단되는지 설명하시오.[R]최장연결법을 사용하기 위해 method=complete 명령어를, 이를 덴드로그램으로 나타내고자 plot

방송통신대 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.12.24 | 수정일 2024.12.29

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방송통신대학교(방통대) 컴퓨터과학과 2020-2학기 인공지능 기말 과제물

군집화(k-means clustering)란 군집화 방법 중 분할법에 속하는 방법으로, 학습표본 집합을 대표하는 k개의 평균벡터를 구하는 것이다. 평균벡터의 초기 추정치로 임의 ... 4용지 1매 정도로 정리하여 설명하라. (20점)2. k-평균 군집화에 대한 다음 질문에 답하라. (20점)(가) k-평균 군집화에 대하여 간략히 설명하라. (A4용지 1매 이내 ... )(나) k=2이며, 평균 벡터의 초깃값은 (2, 8)과 (8, 1)일 때, 2차원 특징공간상에서 다음과 같은 입력 표본들을 대상을 k-평균 군집화를 수행하라. (각 반복 단계

방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.02.27 | 수정일 2022.03.02

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표본추출방법은 비확률추출방법인 할당추출법, 확률추출방법인 단순확률추출법 층화추출방법

슈퍼마켓들의 평균매출액을 추정하고자 하는 상황이라면 어떠한 추출법이 적절할지에 대해서 본인의 소견을 제시할 수 있도록 하겠다. II. 본론 1. 추출방법의 특성과 사례 앞서 서술 ... 구성단위에 대하여 번호를 부여한 후 일정한 간격(k)을 갖고 표본을 추출하는 방식이다. 이러한 계통추출법을 실시할 경우 상대적으로 표본추출이 간편하며, 또한 모집단의 크기를 명확 ... 경영통계학 주제: 표본추출방법은 비확률추출방법인 할당추출법, 확률추출방법인 단순확률추출법 층화추출방법, 집락추출방법, 계통추출방법 등이 있다. 다음 물음에 답하시오. ① 각각

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.27

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모성간호학실습 저널리뷰_고위험 임부의 스트레스 대처 유형에 따른 임신 스트레스와 모-태아 애착_A+

하였다. 대상자의 임신 스트레스, 모-태아 애착, 대처 수준은 평균과 표준편차로 분석하였다. 대상자의 대처 유형은 1단계로 계층적 군집 방법인 유클리디안 계수를 이용한 Ward 연결법 ... 방법인 K-평균 군집 분석(K-means cluster analysis)을 사용하였다. 대상자의 특성에 따른 대처 그룹의 차이는 x2 test를 사용하였고, 대상자의 대처 유형 ... 가 사용하는 대처 유형을 군집 분석을 이용하여 확인하고, 어떤 유형의 대처 전략을 사용하는 집단이 임신 스트레스와 모-태아 애착에 도움이 되는지 확인함으로써 고위험 임부의 스트레스 대처

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.08

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한국방송통신대 2020 기말시험 다변량분석

)가 필요하다. R에서는 "pls"패키지의 “stdize" 명령어를 사용하여 구하였다.(2) K-평균 군집분석방법을 이용하여 3개 군집에 대한 군집분석을 실시하라.K-평균 군집분석 ... 을 수행하는 명령어는 kmeans()를 이용해서 분석한다. K-평균 군집분석 결과에는 각 변수별 최종군집의 중심값 및 각 관찰치별 소속 군집분석의 결과를 보여준다.(3) K-평균 군집 ... . 4장 군집분석 - 교재 137페이지 연습문제 4.2번2. 5장 다차원척도법 - 교재 168페이지 연습문제 5.2번3. 7장 판별분석 - 교재 212페이지 연습문제 7.2번4. 8

방송통신대 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.04.01

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Big Data Data Mining 데이터 마이닝

의 고적들을 K 개 의 그룹 으로 나누는데 쓰는 군집화 기법이다 . K- 평균 군집화 Data Mining 기법분석가 , 관리자 , 최 고경영자들이 빠르고 일관되게 상호작용 하는 접근법 ... 영역이 넓음 예측력 우수 결과에 대한 이유 설명 못함 변환 시 시간과 노력 요구 모형 구축 시 시간 소요 비전문가가 사용하기 어려움 K- 평균 군집화 사용이 쉽고 간편 다양

리포트 | 29페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.25

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[방송통신대학교]인공지능_동영상강의,기출_핵심요약노트

-평균 군집화 역시 잘 학습해 두시기 바랍니다.특히 k-평균 군집화에서 평균벡터가 무엇인지 잘 이해한다면 알고리즘 역시 잘 이해할 수 있을 것입니다.### 기계학습 : 인공지능 ... 하되, 그 값들의 합이 1이 되도록 하기 위해 사용하는 함수소프트맥스 함수*** k-평균 군집화에 대한 설명자율학습 방식으로 학습한다.학습표본 집합을 대표하는 k개의 평균벡터 ... )의 쌍으로 구성된다.(틀린거)학습과정에서 평균벡터의 위치가 변화하지 않는다면 학습에 실패한 것이다.*** k-평균 군집화 알고리즘에서 어떠한 표본 부분집합이 특정 평균벡터에 가장 가

방송통신대 | 37페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09

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연세대학교 미래캠퍼스 데이터마이닝 기말고사

된 군집들을 분석하여 다른 유형의 데이터와 군집들에 대한 계층 군집화의 작동을 평가할 수 있고 또한 계층적 접근법들과 K-means를 비교할 수 있다. 다음 1차원 집합 {6 ... . 계층 군집화는 K개(K>1)의 군집을 생성하기 위해 종종 사용되며 계통도의 K번째 레벨에서 군집들을 선택함으로써 생성한다. 루트(root)는 레벨 1에 있으며, 이런 방식으로 생성 ... 전자파일 가능) 형태로 LearnUs 기말제출함에 제출1. 다음 물음에 답하시오.(1) 연관성 규칙(Association rules)의 장단점을 기술하시오. (5점)(2) 군집분석

시험자료 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.16

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한글필기체의 구조적 특징을 이용한 효율적 기울기 보정 (Generalized LR Parser with Conditional Action Model(CAM) using Surface Phrasal Type)

한국정보과학회 유대근, 김경환

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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고득점자 합격자의 빅데이터 분석기사 필기 요약 정리(2과목 4장. 데이터 전처리)

: 화 되는 방식? 비지도학습에 해당(알고리즘 스스로 유사성 파단)- K-평균군집(K-Means): 군집에 속하지 않는 개체를 이상값으로 식별하는 알고리즘? DBSCAN과 달리 군집 ... 자료는 무시하고 완전한 자료만 사용┃ ? 삭제법 중 목록 삭제와 동일. 다른 변수가 지닌 정보 손실(편향) 발생O┣② 평균대치법: 관측/실험을 통해 얻어진 D의 평균으로 대체┎1 ... ) 비조건부: 관측D의 평균으로 대치┃ ┗2) 조건부: 회귀분석을 활용해 대치┗③ 단순 확률 대치법 ┎1) 핫덱 대치: 유사 집단에서 임의의 한 개체를 선택해 대치┣2) 콜드덱대치

시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.24

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빅데이터 분석기사 필기 요약정리

유클리드 거리, 맨해튼 거리, 민코프스키 거리, 마할라노비스 거리 계층적군집 = 거리가 가까운 것부터 결합해서 트리구조 형성 군집간 거리 측정 방법 단일연결법 완전연결법 평균연결법 ... 중심연결법 와드연결법 k-means군집 = 전체 데이터를 k개의 군집으로 분할 k-means는 비계층적 군집, knn은 계층적 군집 DBSCAN = 밀도 기반 군집분석 (핵심 ... 바탕으로 오차를 고려하며 모수를 확률적으로 추정하는 통계기법 확률표본 추출 방법 단순 무작위 균등한 확률로 추출 체계 K번째 간격마다 추출 층화 여러 층으로 분할 후 추출 군집

시험자료 | 16페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.03.29 | 수정일 2024.09.09

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