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GRU 독후감 - GRU 관련 독후감 1건 제공

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"GRU" 검색결과 1-20 / 132건

패칭을 이용한 GRU 기반의 시계열 예측 방법 (A GRU-based Time-Series Forecasting Method using Patching)

한국정보과학회 김윤영, 정성원

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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Prophet와 GRU을 이용하여 단중기 전력소비량 예측 (Short-and Mid-term Power Consumption Forecasting using Prophet and GRU)

(사)한국스마트미디어학회 손남례, 강은주

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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LSTM과 GRU를 활용한 업종별 전력사용량 데이터 보간 방법 (The Interpolation Method of Electricity Consumption Data by Business Using LSTM and GRU)

대한전기학회 장민영, 이정일, 정남준, 고영준

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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GRU기반 전력사용량 예측을 적용한 스마트 미터기 구현 (Implementation of Smart Meter Applying Power Consumption Prediction Based on GRU Model)

한국인터넷방송통신학회 이지영, 선영규, 이선민, 김수현, 김영규, 이원섭, 심이삭, 김진영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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시멘틱 궤적과 GRU 모델을 활용한 개별 관광객의 다음 목적지 예측 모델링 (Prediction of Individual Tourists’ Next Destination using Semantic Trajectory and GRU)

대한공간정보학회 박소연, 강영옥

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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Gated recurrent unit (GRU) 신경망을 이용한 적혈구 침강속도 예측 (Forecasting of erythrocyte sedimentation rate using gated recurrent unit (GRU) neural network)

한국가시화정보학회 이재진, 홍현지, 송재민, 염은섭

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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GRU 모델을 통한 QQ 기반 산소추출률 예측 정확도 향상 방법 (Method for Improving QQ-based Oxygen Extraction Fraction Estimation Accuracy through GRU Model)

한국정보기술학회 서영은, 손초희, 이해연

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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PredFeed Net: 먹이 배급의 자동화를 위한 GRU 기반 먹이 배급량 예측 모델 (PredFeed Net: GRU-based feed ration prediction model for automation of feed rationing)

한국인터넷정보학회 심규정, 손수락, 정이나

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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기존 SARIMA와 GRU를 결합하는 새로운 하이브리드 단기 기상 데이터 예측 방법 제안 (Proposal of New Hybrid Short-term Weather Data Forcasting Method combining Existing SARIMA and GRU)

한국디지털콘텐츠학회 강석찬, 김동회

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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LSTM과 GRU 딥러닝 IoT 파워미터 기반의 단기 전력사용량 예측 (Short-term Power Consumption Forecasting Based on IoT Power Meter with LSTM and GRU Deep Learning)

한국인터넷방송통신학회 이선민, 선영규, 이지영, 이동구, 조은일, 박대현, 김용범, 심이삭, 김진영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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손실함수를 재정의한 GRU 기반 학습 알고리즘을 통한 보행위상 예측 성능 향상 (Improving Gait Phase Prediction via a GRU-Based Learning Algorithm with a Redefined Loss Function)

한국로봇학회 김민재, 박세준, 이호수, 박영진

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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단어 임베딩과 GRU를 활용한 상품 범주 분류 (Product Category Classification using Word Embedding and GRUs)

한국정보기술학회 김희상, 주기훈, 임현승

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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Multistep-Ahead Solar Irradiance Forecasting for Smart Cities Based on LSTM, Bi-LSTM, and GRU Neural Networks (Multistep-Ahead Solar Irradiance Forecasting for Smart Cities Based on LSTM, Bi-LSTM, and GRU Neural Networks)

한국전자거래학회 문지훈, 한유나, 장항배, 노승민

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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에너지 인터넷을 위한 GRU기반 전력사용량 예측 (Prediction of Power Consumptions Based on Gated Recurrent Unit for Internet of Energy)

한국전기전자학회 이동구, 선영규, 심이삭, 황유민, 김수환, 김진영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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GRU 기반의 도시부 도로 통행속도 예측 모형 개발 (Development of a Speed Prediction Model for Urban Network Based on Gated Recurrent Unit)

한국ITS학회 김호연, 이상수, 황재성

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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딥러닝 기법을 활용한 양식산 조피볼락 산지가격 예측 연구 －LSTM(Long-short Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Units) 모델을 중심으로－ (A Study on Forecasting the Producer Price of Farmed Korean Rockfish Using Deep Learning Models －Focusing on LSTM(Long-short Term Memory) and GRU(Gated Recurrent Units) Models－)

한국식품유통학회 이가현, 김도훈

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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사전학습 된 언어 모델 기반의 양방향 게이트 순환 유닛 모델과 조건부 랜덤 필드 모델을 이용한 참고문헌 메타데이터 인식 연구 (A Study on Recognition of Citation Metadata using Bidirectional GRU-CRF Model based on Pre-trained Language Model)

한국정보관리학회 지선영, 최성필

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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순환 신경망과 자연어 처리에서의 활용

한다. 이를 통해 필요 없는 정보는 버리고 중요한 정보는 장기간 유지할 수 있게 되었다. 이후 Cho 등이 제안한 게이트 순환 유닛(GRU)은 LSTM의 구조를 단순화하여 연산 효율 ... 가지 본질적 한계를 지닌다. 장기 의존성 문제는 LSTM과 GRU가 부분적으로 해결했지만, 여전히 긴 문맥 학습에서는 한계가 존재한다. 또한 병렬 연산이 어렵다는 점은 GPU 기반

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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순환신경망과 시계열 데이터 분석 활용

) RNN 학습의 어려움과 기울기 소실 문제(5) LSTM과 GRU의 등장과 개선 효과(6) 전통적 시계열 모델과 RNN의 비교(7) 자연어 처리 분야에서의 RNN 활용(8) 금융 시계열 ... 되었다.(5) LSTM과 GRU의 등장과 개선 효과장단기 메모리(LSTM)와 게이트 순환 유닛(GRU)은 기울기 소실 문제를 해결하기 위해 제안되었다. LSTM은 입력 게이트, 출력 ... 게이트, 망각 게이트를 도입하여 불필요한 정보를 버리고 중요한 정보를 장기간 유지할 수 있다. GRU는 구조를 단순화하여 학습 속도를 개선하면서도 유사한 성능을 보인다. 이 두 모델

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)

아키텍처는?1. RNN2. LSTM3. CNN4. Transformer5. GRU• 답: 4. Transformer• 해설: GPT 는 Transformer 아키텍처를 기반으로 합니다

리포트 | 49페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.05.28 | 수정일 2024.09.17

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