"Feature Selection Algorithms"의 검색결과 입니다.

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"Feature Selection Algorithms" 검색결과 1-19 / 19건

유전자 알고리즘과 정보이론을 이용한 속성선택 (Feature Selection by Genetic Algorithm and Information Theory)

한국지능시스템학회 조재훈, 이대종, 송창규, 김용삼, 전명근

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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특징 선택을 위한 문제 공간과 알고리즘 동작 분석 (Analysis of Problem Spaces and Algorithm Behaviors for Feature Selection)

한국정보과학회 이진선, 오일석

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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유전 알고리즘 기반의 비정상 행위 탐지를 위한 특징선택 (Feature Selection for Anomaly Detection Based on Genetic Algorithm)

한국융합학회 서재현

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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특징 선택을 위한 혼합형 유전 알고리즘과 분류 성능 비교 (Hybrid Genetic Algorithms for Feature Selection and Classification Performance Comparisons)

한국정보과학회 오일석, 이진선, 문병로

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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단변량 분석과 LVF 알고리즘을 결합한 하이브리드 속성선정 방법 (A Hybrid Feature Selection Method using Univariate Analysis and LVF Algorithm)

한국지능정보시스템학회 이재식, 정미경

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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생태계 모방 알고리즘 기반 특징 선택 방법의 성능 개선 방안 (Performance Improvement of Feature Selection Methods based on Bio-Inspired Algorithms)

한국정보처리학회 윤철민, 양지훈

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.18 | 수정일 2025.03.28

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패턴 네트워크와 유전 목 지도의 동적 확장을 이용한 특징 자동 선택 알고리즘 (Auto Features Selecting Algorithm using Pattern Network and Dynamic Extension of Genetic Tree Maps)

한국정보기술학회 하성욱, 권기항, 강대성

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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불균형 데이터에도 적용가능한 2차원 산점도 기반 특성인자 자동 선택 알고리즘 (Automatic Feature Selection Algorithm Based on Two-Dimensional Scatter Plots for Imbalanced Datasets)

대한기계학회 오환인, 정준하, 선경호

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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다변량 데이터의 분류 성능 향상을 위한 특질 추출 및 분류 기법을 통합한 신경망 알고리즘 (Feature Selecting and Classifying Integrated Neural Network Algorithm for Multi-variate Classification)

대한산업공학회 윤현수, 백준걸

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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텍스처 특징 기반 제어점 선택 알고리즘과 병렬 심층 컨볼루션 신경망을 이용한 새로운 얼굴 모핑 방법 (A New Face Morphing Method using Texture Feature-based Control Point Selection Algorithm and Parallel Deep Convolutional Neural Network)

한국멀티미디어학회 박진혁, 라파엘, 임선자, 이석환, 권기룡

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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AI관련 스타트업 회사 현황

- Algorithm Selection : 수백가지의 알고리즘을 탐색할 시간이 없을 경우, 데이터에 적합한 알고리즘만 실행할 수 있도록 한다.- Training and Tuning ... 한 문제점을 해결하기 위해 DataRobot는 원시 데이터를 각 알고리즘이 최적의 성능을 위해 필요한 형태로 변환할 수 있도록 한다.- Feature Engineering ... : 비즈니스 과제에 맞는 변수를 선택 및 생성하고 불필요한 변수를 삭제하여 데이터 특성에 맞는 기능을 추출하고 수정한다.- Diverse Algorithms : 다양한 상황과 조건

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| 리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.15

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확률적 비유사성 벡터를 활용한 변수선택기법 (A Feature Selection Method via Stochastic Dissimilarity Vectors)

한국신뢰성학회 김상기, 김용민, 강지훈

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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딥러닝 시계열 알고리즘 적용한 기업부도예측모형 유용성 검증 (Corporate Default Prediction Model Using Deep Learning Time Series Algorithm, RNN and LSTM)

한국지능정보시스템학회 차성재, 강정석

논문 | 32페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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ASM Virtuall Makeup, Post Material (PPTX file)

PC based web application. From A.S.M. algorithm, it is possible to find feature point of the face ... . ② Extract land mark which means feature points of the face with ASM algorithm. ③ Create facial ... effectConclusion From A.S.M. algorithm, it is possible to find feature point of the face to apply the c

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2013.08.23

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[공학기술]Self-Organizing Maps(SOFM)

Self-Organizing Maps(SOFM)ContentsIntroduction SOM-Activation Function SOM-Learning SOM-Algorithm ... Self-organizing Feature Maps Application (Example) Conclusion ReferenceIntroductionForm biological ... and Select a winner with the smallest distance (Euclidean)SOM-LearningWhat learning do Each output

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 17페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.07.10

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공급망 계획-SCP- Supply Chain Planning

*/67유전자 알고리즘이란?Selection(선별) 현재 임의의 해 집단이 있을 때 이중 n개를 새로 뽑는 작업을 선별이라고 한다. 이때 우수한 해는 열등한 해에 비해 뽑힐 확률 ... 다.세대st proposed by Moscato in 1989 hinted from the cultural evolution. crucial feature of memetic ... algorithm  inclusion of local refinement procedure also commonly known as hybrid evolution algorithm and

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 67페이지 | 3,000원 | 등록일 2009.03.27

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[포트란] 포트란 내용정리

, T, tOutput : M상수, 변수(독립변수, 종속변수) 구분.step 2: Data Organization and Algorithm Design1) pseudocode1 ... retains all of the features of FORTRAN77, but it has also added many new features that make it a ... . Selective ExecutionThree basic methods of control1. Sequential : 각 단계가 순차적 실행2. Selection : 몇 가지

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 45페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.01.27

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[문헌정보학] 검색 테크닉(문헌정보)

절단Truncation이란, wildcard, stemming, stripping, term masking, conflation algorithm 등으로 다양하게 알려져 있 ... 의 차이에 주의를 기울여야 한다. 한 시스템에서 비교적 일반적이고 기본적인 feature이 다른 시스템들에서는 지원되지 않거나, 혹은 같은 feature가 각 시스템에서 나타내는 바 ... engine들이 Net 상의 다양한 정보원으로부터 정보를 검색하는 기능을 한다.II. Selection of Retrieval Techniques1. Function of

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.07.22

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[경영정보시스템] Data Mining

Network Brain-State-in-a-Box Kohnen's Feature Map Neocognitron etc수행기능 Predictive Modeling Link Analysis ... Deviation Detection DB SegmentationM/L ID3,CA.5 Conceptual Clustering Genetic Algorithm통계학 ... Uncontrolled Convenience Sample Latent variables Sample Selection Bias구매패턴 분석식료품 제조업체의 Coupon

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| 리포트 | 27페이지 | 1,500원 | 등록일 2003.05.14

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