"Farthest-k relay selection algorithm"의 검색결과 입니다.

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유전 알고리즘 group technology 8051 작품 FFT Exam PA 그룹테크놀로지 Knight move algorithm

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"Farthest-k relay selection algorithm" 검색결과 1-20 / 54건

효율적인 D2D 메시지 확산을 위한 최외곽 k개의 릴레이 선택 알고리즘 (Farthest-k relay selection algorithm for efficient D2D message dissemination)

한국정보통신학회 한세호, 이호원

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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근 실시간 조건을 달성하기 위한 효과적 속성 선택 기법 기반의 고성능 하이브리드 침입 탐지 시스템 (Efficient Feature Selection Based Near Real-Time Hybrid Intrusion Detection System)

which combines C4.5 decision tree(misuse detection method) and Weighted K-means algorithm (anomaly ... omplexity by applying mutual information and genetic algorithm based efficient feature selection technique ... 환경에 부적합하다는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 기존의 하이브리드 침입 탐지 시스템의 성능 문제를 보완할 수 있는 효과적인 속성 선택 기법을 적용한 의사 결정 트리와 가중 K

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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[동시공학]Group Technology

weight for each rowi and columnj are calculated as follows:Rowi :sum _{k=1} ^{n} a _{ik} 2 ^{n-k ... }Columnj :sum _{k=1} ^{n} a _{jk} 2 ^{n-k}① Step 1. for each row of the machine -part incidence matrix ... function is non-negative and its range is zero to one. However, there is no good way of selecting the

리포트 | 24페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.06.19 | 수정일 2021.06.21

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2024 EXAM PA 필수개념 71선 - ASA

2024 PA 필수개념 71선ChNum326411517615진행률1%6XExTwo diffences between K-means clustering and hierarchical ... omplexityStepwise selection uses the number of features as a direct measure of model complexity,while ... omplexity(C) The treatment of categorical predictorsFor stepwise selection, the entire categorical predictor

시험자료 | 3페이지 | 15,900원 | 등록일 2023.12.02 | 수정일 2023.12.04

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2021 데이터구조 기말고사

2k-1, the shell sort can perform at O(n3/2) which is better than the predecessors.7.(a) The binary ... . We have postfix notation as 2 5 – 4 * 3 7 1 + / -So, we should solve it as stack as the picture ... below.The answer is written as above or as -12.375 as finite decimals.3. We should look at return self

시험자료 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.11.07

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보로노이 다이어그램을 활용한 긴급대피소 최적 위치 분석 (Optimal Location Identification for Emergency Evacuation Shelters using the Voronoi Diagram)

Yangsan-si was selected by quantifying the location data of the building where supply was insufficient ... ; thus it is very important to select the location of an emergency shelter. Therefore, this study ... proposed a method for selecting an emergency shelter location using the Voronoi diagram, which is

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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도메틱 수 문제에 관한 최대차수 정점 지배집합 알고리즘 (Maximum Degree Vertex Domatic Set Algorithm for Domatic Number Problem)

algorithm about DNP. In this paper, I select a vertex vi of the maximumdegree (ΔG) as an element of a ... algorithm has succeeded in bringing about exact solutions withpolynomial-time complexity O(kn ... ) . Therefore, the proposed domatic number algorithm shows that thedomatic number problem is in fact a P-problem. 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 이상운

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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관심영역 추출과 통합에 의한 적외선 영상 분할 (Infrared Image Segmentation by Extracting and Merging Region of Interest)

egmentation is composed of a k-means clustering algorithm an expectation-maximization (EM) algorithm, and a ... decision process. The k-means clustering algorithm initializes the parameters of the Gaussian mixture ... 분할방법을다시 적용하여 표적을 분할한다. 다단계　분할 방법의 각 단계는 가우시안 혼합모델의 파라미터를 초기화 하고 추정하는k-means 클러스터링(Clustering)과 EM

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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외부 메모리에 있는 대용량 메쉬 분할 알고리즘 (Out-of-Core Partitioning of Huge Meshes)

be loaded to limited main memory. To build a KD-tree, our algorithm tries to avoid loading and s ... orting all the vertices of the mesh in the main memory. Our algorithm instead selects minimized set of ... methods, Octree based method and K-means clustering, are shown statistically and visually. A new s

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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K-비동기식 연합학습의 동적 윈도우 조절과 모델 안정성 향상 알고리즘 (Dynamic Window Adjustment and Model Stability Improvement Algorithm for K-Asynchronous Federated Learning)

, preventing performance degradation in non-IID training datasets, selecting appropriate clients ... traditional method using static K, we proposed an algorithm that adaptively adjusts K and we can reduce ... 가 남아있다. 특히 non-IID 학습 데이터셋에서 성능열화 방지, 적절한 클라이언트 선택 및 오래된 그래디언트 정보 관리는 모델 성능 개선에 있어 중요하다. 본 논문에서는 K-비동기

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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키넥트를 이용한 손 인식 인터페이스 기반의 대화식 영상 클리핑 시스템 (Kinect-based Hand Recognition Interactive for Interactive Image Clipping System)

motions of users' hand and project is to display the user-selected area from the capturing material ... an image, (ii) the fingertips of the extracted hand region are analyzed using k-curvature algorithm ... the user-selected area from the capturing material. Hand recognition is composed of three steps: (i

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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Promising Technology Selection based on the Use of Integrated Delphi, AHP and Patent Analysis Model: Application in Automobile Parts Industry (Promising Technology Selection based on the Use of Integrated Delphi, AHP and Patent Analysis Model: Application in Automobile Parts Industry)

the collected patents are clustered by K-means algorithm, registration date of the collected patents ... the collected patents are clustered by K-means algorithm, registration date of the collected patents ... . Technology forecasting method can help the decision makers to select promising technologies. In this study

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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난소암 조기진단을 위한 다중 바이오마커 선택 알고리즘 성능 비교 (A Comparison of Multiple Biomarker Selection Algorithms for Early Screening of Ovarian Cancer)

having high resolutions are determined from T-Test, Genetic Algorithm, and Random Forest. The s ... Discriminant Analysis (LDA), k-Nearest Neighbor (k-NN), and Logistic Regression. The biomarker data of 21 sets ... , normal: 38) of two hospitals. In this study, when 2 to 3 markers are selected with Genetic Algorithm

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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엘로 평점 시스템과 머신러닝 알고리즘을 적용한 선행적 한국프로축구 경기 결과 예측 및 분류모형 성능평가 (Evaluating the Performance of Predictive Models Using the Elo Rating System and Machine Learning Algorithms: Empirical Evidence of the Korean Professional Football League)

learning algorithms with K-League match data for 790 games in the 2020-2023 seasons. Python (3.10.9 ... 으로 scikit-learn 라이브러리에서 제공하는 Random Forest Classifier의 Feature Importance 기능을 활용하여 경기 결과 예측에 기여도를 높이 ... ) was used to collect and preprocess match-related data from the K-League website. Then, the

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.10

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대용량의 고차원 데이터 공간에서 프로젝션 필터링 기반의 부분차원 클러스터링 기법 (Partial Dimensional Clustering based on Projection Filtering in High Dimensional Data Space)

. These algorithms select the dimensional data closely related to clustering but discard the dimensional ... space. Secondly, the algorithms explore dimensions related to clustering using k-medoid but it is ... dimensional clustering algorithms have been studied, which have good performance in clustering

논문 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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데이터 중심 다항식 확장형 RBF 신경회로망의 설계 및 최적화 (Design of Data-centroid Radial Basis Function Neural Network with Extended Polynomial Type and Its Optimization)

involve K-means clustering method and Particle Swarm Optimization(PSO). The proposed algorithm is based on ... four types of polynomials such as simplified, linear, quadratic, and modified quadratic. Using K ... polynomial function. The two underlying design mechanisms of such networks involve K-means c

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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근적외선 초분광 영상을 이용한 사과 외부결함 검출 (Segmentation of Apple’s External Defect Based on Near-Infrared Hyperspectral Imaging System)

processing centers mostly select fruit manually. This study utilized near-infrared hyperspectral imaging as ... images. Two wavelength selection algorithms and three machine learning algorithms were used to ... 과 비 영상을 이용한 이 파장 분석법과 세 종류의 머신러닝 알고리즘을 사용하였다. 그결과, 개발된 모델 중 k-NN 모델이 가장 높은 판별 성능을 나타냈다. 최종적으로 개발된 모델

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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안드로이드 환경의 다중생체인식 기술을 응용한 인증 성능 개선 연구 (Enhancement of Authentication Performance based on Multimodal Biometrics for Android Platform)

eye detection module based on k-means algorithm. Then we recognize the face with Principal ... Component Analysis (PCA) algorithm. For speaker recognition part, we extract features using the end-point of ... 과 화자인식을 선택하였으며, 시스템의 인식 시나리오는 다음을 따른다. 얼굴인식을 위하여 Modified census transform (MCT) 기반의 얼굴검출과 k-means

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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음향 DB 구축을 위한 한국어 의성어 군집화 (Korean Onomatopoeia Clustering for Sound Database)

vector space by using PCA. At the end, we can clustering onomatopoeia by using k-means algorithm 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 김명관, 신영석, 김영래 ... 적 클러스터링 방법 들을 비교하여 k-means 알고리즘을 사용하였다. 결과로 의성어를 분류하였고 분류 결과를 통해 의성어들의 특성을 반영할 수 있었다. Onomatopoeia ... ubject and select 100 onomatopoeia of use to our study. In order to cluster onomatopoeia's relation, we

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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특징선택 기법에 기반한 UNSW-NB15 데이터셋의 분류 성능 개선 (Classification Performance Improvement of UNSW-NB15 Dataset Based on Feature Selection)

undersampling method is used to eliminate it. We use the SVM, k-NN, and decision tree algorithms ... 적으로 적은 인스턴스를 가지는 희소클래스 불균형 문제가 발생하며 이를 제거하기 위해 언더샘플링 방법을 사용한다. 학습 알고리즘으로 SVM, k-NN 및 decision tree를 사용 ... also increasing. In this paper, we propose a feature selection method to improve the classification

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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