"CRF(Conditional Random Field)"의 검색결과 입니다.

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"CRF(Conditional Random Field)" 검색결과 1-7 / 7건

Continuous Conditional Random Field에 의한 인터넷 쇼핑몰 신규 고객등급 예측 (Prediction of New Customer’s Degree of Loyalty of Internet Shopping Mall Using Continuous Conditional Random Field)

대한산업공학회 안길승, 허선

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.02 | 수정일 2025.05.16

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온톨로지 지식 기반 특성치를 활용한Bidirectional LSTM-CRF 모델의시퀀스 태깅 성능 향상에 관한 연구 (Improving Bidirectional LSTM-CRF model Of Sequence Tagging by using Ontology knowledge based feature)

Bidirectional LSTM-CRF model in Sequence Tagging field. We used reasoning that reflects context by using ... 의 문제점인 학습되지 않은 단어에 대해서도 문맥을 통해식별을 하고자 하였다. Sequence Tagging 분야에서 최신 기술인 Bidirectional LSTM-CRF 모델을 도입 ... ) 지식베이스를 대상으로 실험을 진행하고 그성능을 평가하였다. 본 연구에서 제안한 방법론인 L-Bidirectional LSTM-CRF의 성능을 정확하게 평가하기 위하여 학습

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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연속된 수화 인식을 위한 자동화된 수화 및 지화 적출 (Automatic Spotting of Sign and Fingerspelling for Continuous Sign Language Recognition)

은 어려운 문제이다. 본 논문에서는 3단계의 계층적 구조로 구성된 수화 및 지화 검출 방법을 제안한다. 첫 번째 단계에서는 2계층 CRF(Conditional Random Field ... fingerspellings are discriminated using a two-layer Conditional Random Field (CRF). (2) Hand shapes of s ... )를 이용하여 수화, 지화, 그리고 그 이외의 손 동작을 구별한다. 두 번째 단계에서는 BoostMap 임베딩을 이용하여 수화 및 지화의 손 모양을 인식한다. 마지막 단계에서는 CRF

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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키넥트 센서 기반 슈팅 게임을 위한 팔 제스처 인식 (Arm Gesture Recognition for Shooting Games based on Kinect Sensor)

한다. 계층2는 계층1에서 제공하는 제스처 적출 정보에 대해 CRF(Conditional Random Field)모델 기반으로 제스처 인식을 수행한다. 특히 제스처 인식의 성능 ... 향상을 위해 CRF 모델의 누적된 시퀀스 기반 확률 값에 다수 투표 기법을 적용함으로써, 잘못된 적출 정보나 제스처 변형에서 발생하는 인식 오류를 줄이고 인식 성능을 향상 ... 은 연속된 팔 제스처 데이터에서 97.54%의 적출률 및 사전에 적출된 팔 제스처 데이터에서 100%의 높은 인식률을 보였다. 또한, 기존의 HMM 및 CRF 모델과 제안하는 모델

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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생성형AI 시대의 한국어 데이터를 위한 개인정보 보호: KcBERT와 Chain-of-Thought 프롬프팅 기반 하이브리드 접근을 중심으로 (Privacy Protection for Korean Language Data in the Era of Generative AI: A Hybrid Approach Combining KcBERT and Chain-of-Thought Prompting)

Random Fields (CRF) and Chain-of-Thought (CoT) prompting. In addition, it incorporates regular ... Random Field)를 결합한 모델과 Chain-of-Thought(CoT) 프롬프팅을 통합한딥러닝 기반 탐지 모델을 설계하고, 여기에 정규 표현식 및 키워드 기반 탐지를 결합 ... , 종성 결합 구조와 비정형적 표현으로인해 개인정보 탐지와 마스킹이 더욱 어렵다. 본 연구는 한국어 데이터셋의 특성을 반영하여 KcBERT에조건부 랜덤 필드(Conditional

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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지도 경험을 활용한 다계층 퍼셉트론의 순차적 학습 방법 (Utilizing Experiences of Supervisor in Sequential Learning for Multilayer Perceptron)

(Conditional Random Fields)를 이용하였다. 제안한 방법은 학습 자료를 선택한다는 점에서 능동 학습(Active Learning)과 유사하지만, 학습 순서를 제시하기 위한 자료 ... 하여 MLP의 상태를 파악하고, 현 상태에서 학습 효율이 좋을 것으로 예상되는 학습 자료를 선택하여 학습을 시킨다. 지도자의 경험을 표현하고 활용하기 위해 CRF ... most instructive sample for MLP in that state. We use CRF to represent and utilize the experience of

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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접사 구조 분석과 기계 학습에 기반한 한국어 의미 역 결정 (Korean Semantic Role Labeling Based on Suffix Structure Analysis and Machine Learning)

: SVM)과 조건부 무작위장(Conditional Random Fields: CRFs)와 갗은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 앞에서 결정되지 못한 논항들의 의미 역을 결정하였다. 본 ... Fields (CRF) are used to model SRL problem on arguments that are not labeled at the suffix analysis ... addition, machine learning algorithms such as Support Vector Machine (SVM) and Condi-tional Random

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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