"Boosted Decision Tree"의 검색결과 입니다.

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"Boosted Decision Tree" 검색결과 1-17 / 17건

딥 러닝과 Boosted Decision Tree를 활용한 고객 이탈 예측모델 (Predictive Models for Customer Churn using Deep Learning and Boosted Decision Trees)

한국지능시스템학회 김경태, 이지형

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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외환거래에서 의사결정나무와 그래디언트 부스팅을 이용한 수익 모형 연구 (The study of foreign exchange trading revenue model using decision tree and gradient boosting)

한국데이터정보과학회 정지현, 민대기

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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가계재무비율을 활용한 밀레니얼 세대의 공황장애 경험 예측모형: 의사결정나무와 배깅, 부스팅의 적용 (Predicting Panic Disorder Among Millennials Using Household Financial Ratios: Application of Decision Tree, Bagging, and Boosting Approaches)

한국금융소비자학회 손지연

논문 | 41페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.08 | 수정일 2025.05.17

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투자와 수출 및 환율의 고용에 대한 의사결정 나무, 랜덤 포레스트와 그래디언트 부스팅 머신러닝 모형 예측 (Investment, Export, and Exchange Rate on Prediction of Employment with Decision Tree, Random Forest, and Gradient Boosting Machine Learning Models)

한국무역학회 이재득

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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결정 트리 기반 학습 모형을 이용한 미술품 경매 가격 예측 (Art Price Prediction Using Decision Tree-Based Machine Learning Methods)

한국경영학회 장동률, 박민재

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스1. 기획 및 조사1-1. 알고리즘 선정 이유 및 원리 파악결정 트리(Decision Tree)는 지도 학습(Supervised ... Leaf Nodes:", model.get_n_leaves())# Plot the decision treeplt.figure(figsize=(12, 6))tree.plot_tree ... 해야 한다. 예를 들어, 단일 결정 트리의 성능을 향상하기 위해 앙상블 기법인 랜덤 포레스트(Random Forest)나 그래디언트 부스팅(Gradient Boosting)과 같

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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의사결정 트리(Decision Trees)

의사결정 트리(Decision Trees)의사결정 트리(Decision Trees)는 머신러닝에서 가장 널리 사용되는 분류(classification) 및 회귀 ... (Random Forest)는 머신러닝에서 여러 개의 의사결정 트리(Decision Tree)를 구성하여 예측 모델을 형성하는 방식입니다.랜덤 포레스트는 다음과 같은 주요 특징을 가지 ... 하여 보다 강력한 모델을 만들 수 있습니다. 대표적인 앙상블 방법으로는 랜덤 포레스트(Random Forests)와 그래디언트 부스팅(Gradient Boosting)이 있

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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저유소 휘발유 출하량 예측을 위한 머신러닝 예측모델 성능 비교 (Comparing Gasoline Shipment Prediction Model Performance of Oil Reservoir using Machine Learning)

한국정보기술학회 안성준, 장동식, 박상성

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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랜덤 포레스트 (Random Forest Algorithm)

하는 기법입니다. Random Forest는 이러한 개별 모델로 결정 트리(Decision Tree)를 사용합니다.하지만 단일 결정 트리를 사용하는 것이 아니라 수백 또는 수천 개의 결정 ... 을 구축하는 기법이라서 앙상블 학습이라고 합니다.결정 트리(Decision Tree)는 데이터 분석과 예측 모델링에서 널리 사용되는 지도 학습(Supervised Learning ... 되며, Random Forest, Gradient Boosting 등과 같은 앙상블 학습 방법에서 중요한 구성 요소로 활용됩니다.결정 트리 예시우리에게는 다양한 과일이 있고, 그

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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데이터 마이닝 과제

고 , 성능 매트릭이 3 개 이상 높은 Random Forest 분석으로 진행함Random Forest 11 PARTⅢ . EDA 07 * Decision Tree 강의내용 일부 ... (Recording_6 01:20:00 ~ 01:43:40) Decision Tree 유용한 측면이 있으나 예측의 정확도가 낮은 단점을 보완하기 위한 Ensemble Learning ... 할 수 있음 머신러닝 모델 간 정확도를 비교 분석한 결과 Light Gradient Boosting 이 가장 높은 것으로 나타났으나 , Business insight 기대할 수 있

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.10.05 | 수정일 2025.01.22

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부스팅 트리에서 적정 트리사이즈의 선택에 관한 연구 (The guideline for choosing the right-size of tree for boosting algorithm)

한국데이터정보과학회 김아현, 김지현, 김현중

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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학습기에 따른 부스팅 성능 비교 (A Comparison of Boosting Performance by Learner)

한국자료분석학회 김호정, 조형준

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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최신 보건 의료 기술을 적용한 간호과정(성인간호학, 호흡기계)

을 이용한 AI 분석으로 대상자의 항생제 내성 예측 및 처방의 최적화를 지원한다.GBDT(Gradient Boosted Decision Tree) 모델을 기반의 분석 기술은 환자

리포트 | 19페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.23

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전자-양전자 충돌 실험에서 기계학습을 활용한 입자의 자동 재구성에 대한 연구 (A Study on the Automatic Reconstruction of the Particles with Machine Learning at e+e- Collider Experiments)

한국물리학회 김경호, 조기현

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.09

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서포트 벡터 머신 SVM

Boosting Trees SVR (Support Vector Regression) Neural Networks 분류 (classification) Naïve_Bayes KNN ... 해 SVM 모델을 훈련시킨다 . 예제 4 C 증가 γ 증가 C 가 커질수록 모델은 이상치를 허용하지 않음 γ(gamma) 가 커질수록 decision boundary 가 가까이 있 ... 는 instance 의 영향을 많이 받음 결정 경계가 조금 더 불규칙해지고 각 샘플을 따라 구불구불하게 휘어진다 . decision boundary 의 곡률을 조정4. Python 실

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.01.14 | 수정일 2020.12.15

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Research of Carbon Emissions Reductions through Auto Markets Open in Korea-EU FTA (영어 보고서, 리포트)

na and India, wants to lose the opportunity to boost their economy in favor of their huge ... population. Developed countries are also heading towards the same direction, deferring the decision of c ... . Friedman, Thomas L. The Lexus and the Olive Tree: Understanding Globalization. New York: Anchor Books

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2015.07.25 | 수정일 2015.12.07

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기업전략,경영전략사례,마케팅,브랜드,브랜드마케팅,기업,서비스마케팅,글로벌,경영,시장,사례,

) 종류 : M.L.P, R.B.F, Kohonen Networks 특징 : 자동적인 아키텍쳐 최적화 기법예측 , 군집 , 분류분석에 이용 의사결정나무 (Decision Tree ... ) 종류 : CHAID, CART, C5.0, QUEST 특징 : 의사결정 트리생성 / 의사결정 규칙생성 높은 적중률 (Boosting) 과 해석의 용이 / 분류분석에 탁월 연관규칙

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| 리포트 | 38페이지 | 5,000원 | 등록일 2012.04.26

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