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"AI기반 기계번역" 검색결과 1-20 / 340건

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    [언어의 변화와 소통의 미래 방향]디지털 혁신과 인공지능 시대의 언어학적 패러다임 전환
    적 발전2.1. 기계번역과 자연어처리 기술의 진화기계번역 기술은 통계 기반 번역에서 신경망 기반 번역(Neural Machine Translation, NMT)을 거쳐 현재의 트랜스 ... 포머 기반 대규모 언어 모델에 이르기까지 혁신적인 발전을 이루어왔다. 특히 2017년 구글에서 발표한 트랜스포머 아키텍처는 기계번역의 패러다임을 완전히 바꾸어 놓았으며, 이후 GPT ... 와 언어 변화의 동력1.2. 축약어, 이모지, 신조어의 확산1.3. 디지털 매체가 만든 새로운 언어 문화2. 인공지능과 언어 기술의 혁신적 발전2.1. 기계번역과 자연어처리 기술
    리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.17
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    박경수 - 2026 AI 미래지도 독후감
    에 직업에 대해 고민하는 친구들이 많다. 특히 내 친구 중 한 명은 AI 기반 번역 시스템이 매우 발전하면서 자신의 번역가로서의 역할이 줄어드는 걸 실감하고 있다. 그 친구는 “기계 ... 아닐까?’라는 생각이 머릿속을 떠나지 않았다.또한, 최근에는 AI 기반의 맞춤형 교육 플랫폼을 활용해 영어를 공부하는데, 기계가 내 약점을 분석하고 맞춤 피드백을 주는 경험이 신선 ... 했다. AI가 내 학습 스타일을 파악해 주니 공부가 훨씬 수월해졌지만, 반대로 ‘기계가 나를 완전히 이해하는 시대에 내가 할 수 있는 인간다운 창의력과 개성은 무엇일까?’라는 질문
    리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.09.19
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    생성형 AI와 노동시장 변화, 일자리 위기인가 기회인가
    적 논의(8) 인간 노동과 AI 협력 모델결론참고문헌서론기술 발전은 언제나 노동시장에 변화를 일으켜왔다. 산업혁명 시기 증기기관의 도입은 농업과 수공업을 기계화하며 노동 구조를 크 ... ) 생성형 AI가 대체할 수 있는 직무와 산업 영역생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음성, 영상 생산을 자동화할 수 있다. 이에 따라 번역, 콘텐츠 제작, 광고 문안 작성, 고객 상담 ... , 법률 자문 초안 작성 등 다양한 분야에서 기존 인력이 대체될 가능성이 크다. 예를 들어 글로벌 번역 시장에서는 이미 AI 번역의 정확도가 인간 번역가를 위협할 수준에 이르렀다
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.06
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    자연어처리와 인공지능 윤리 문제
    . 서론자연어처리(NLP)는 인공지능의 주요 연구 분야 중 하나로, 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리하도록 만드는 기술이다. 과거에는 단순한 형태소 분석이나 규칙 기반 기계번역 ... 고자 한다.2. 본론(1) 자연어처리 기술의 발전과 사회적 맥락자연어처리 기술은 규칙 기반(RBMT)에서 통계적 기법(SMT), 신경망 기계번역(NMT)을 거쳐 대규모 언어모델(LLM ... 하는 경우 법적 분쟁이 발생할 수 있다.노동시장 측면에서도 NLP의 자동화는 상담원, 번역가, 콘텐츠 제작자 등의 일자리를 위협한다. 대신 AI 훈련 데이터 큐레이터, 프롬프트 엔지니어
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26
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    인공지능의 이해
    예측을 수행하는 기술이다. 자연어 처리는 인간의 언어를 이해하고 처리하는 기술로, 기계번역, 텍스트 분류, 감성 분석 등에 활용된다. 컴퓨터 비전은 컴퓨터가 이미지나 동영상을 분석 ... 며, 인간과의 상호작용과 윤리적 고민이 필요한 분야이다.2, 인공지능(AI)의 관련 기술인공지능(AI)은 기계나 컴퓨터 프로그램을 사용하여 인간의 학습 능력, 추론 능력, 판단 ... 많이 사용되는 기술 중 하나다. 기계학습은 데이터를 통해 패턴을 학습하고, 이를 기반으로 예측이나 분류 작업을 수행하는 알고리즘이다. 대표적인 기계학습 알고리즘으로는 데이터를 기반
    리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28
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    AI가 대체할 수 없는 인간의 일은 무엇일까?
    1. 서론1.1 연구 배경과 필요성최근 인공지능(AI) 기술의 빠른 발전은 산업과 노동 시장에 큰 변화를 가져왔다. 자율주행, 챗봇, AI 번역, 자동화 로봇 등 다양한 분야 ... 에서 AI가 인간의 역할을 일부 대체하고 있으며, 이에 따라 많은 직업이 위협받고 있다. 특히 반복적이고 규칙 기반의 업무는 AI가 더욱 효율적으로 수행할 수 있어, 기존 노동 구조 ... 하고자 한다.2. AI 기술의 발전과 일자리 변화2.1 AI 기술의 개념과 현황인공지능(AI)은 인간의 지능적 활동을 기계가 모방할 수 있도록 구현한 기술로, 데이터분석, 패턴 인식
    리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.08.26
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    인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
    에 힘이 생기고 있다. 2. 인공지능 기술 : 기계학습, 알고리즘 등 실제로 강인공지능을 인공지능의 궁극절인 목적으로 삼으면서 사고를 넘어선 이를 기반으로 의사결정 능력까지 쌓을 수 ... 있다고 보게 되었다. 기계 학습 알고리즘은 인공 지능의 기술의 하위 개념으로, 예측 수행을 위한 구조화된 데이터 기반 학급 방식을 의미한다. 여기서 구조화된 데이터는 특정 ... 후 문법 구조와 의미를 파악하도록 한다. 이를 위해서 자연어 처리 기술 및 기계적 학습 알고리즘이 적용 되며 분석 완료 후 번역 엔진을 작동시킨다. 원본 텍스트의 의미 이해 후
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23
  • 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례
    REPORT인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례1. 서론2. 본론3. 결론4. 참고문헌학 교전 공과 목담당교수학 번이 름제출일자1. 서론인공지능(AI)은 현대 기술의 중요 ... 한 부분으로 부상하며, 인간의 지능을 모방하고 구현하는 기술적인 분야입니다. AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. 이 레포트에서는 인공 ... 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나 구현하는 기술을 의미합니다. 이는 문제 해결, 학습, 추론, 자연어 이해 등의 인간의 지능적인 능력을 컴퓨터 프로그램이나 기계가 수행할 수
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07
  • 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.
    ) 기계학습의 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례Ⅲ.결론Ⅳ ... 과 생체 정보를 완벽하게 복제한 후 ’디지털 트윈‘을 사용해 제품의 수요와 부가가치를 높일 수 있으며 고객 만족도 또한 더 고도화될 수 있다고 한다. AI기반으로 증강현실(AR ... 할 수 있음을 의미한다. 개인에 더 최적화된 제품은 구매 소비자의 만족도를 더 높여주고 AI기반한 데이터 베이스는 개인별 적용 가능한 성분과 고객 맞춤형 제품 생산이 가능하도록 해준다.2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19
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    [A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용
    경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론 ... 기기나 정보 검색 도구부터 음악 추천, 온라인 번역, 심지어 의료 진단까지 그 영역이 확장되고 있습니다. 이처럼 AI 기술은 빠른 속도로 발전하며, 기존에 인간만이 수행할 수 있 ... 의 의사결정과 효율성에 큰 영향을 미치고 있습니다. 본 보고서에서는 AI의 기본적인 개념인 약한 인공지능과 강한 인공지능을 비교하고, 기계학습과 딥러닝 알고리즘의 특징을 설명한 뒤
    리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26
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    한국어 자연어처리의 한계와 미래 과제
    어 네이버 파파고는 한국어-영어 번역에서 높은 성능을 보이지만, 문맥적 뉘앙스와 구어체 표현에서는 여전히 오역이 존재한다. 또한 음성인식 기반 AI 비서에서 방언이나 억양 차이를 충분히 ... 에도 적용되어 성능을 끌어올리고 있다. 네이버의 HyperCLOVA, 카카오의 KoGPT, 서울대와 LG AI연구원의 Exobrain 등이 대표적 시도다. 그러나 영어 기반 GPT-4 ... 데이터의 부족과 저자원 언어로서의 한계(4) 말뭉치 구축과 표준화 문제(5) 딥러닝 기반 모델에서의 한국어 처리 현황(6) 한국어 자연어처리의 주요 응용 사례와 한계(7) 윤리
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26
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    AI시대 일자리 변화와 유망직업 전망 분석
    는 것으로 평가되어 AI 준비 지수 165개국 중 15위에 위치하고 있다. 이는 한국이 AI 시대의 변화에 적극적으로 대응할 수 있는 기반을 갖추고 있음을 의미한다. 그러나 동시 ... 다.번역가 역시 AI 기술의 발전으로 큰 변화를 겪고 있는 직업군이다. 구글, 딥엘 등 AI 번역 기술의 비약적 발전으로 번역·통역업은 고용 감소 직종으로 분류되고 있으며, 특히 ... 단순한 문서 번역기계가 처리하고 사람은 감수·교정만 맡는 형태로 업무 구조가 변화하고 있다. 이는 번역가의 역할이 완전히 사라지는 것이 아니라, 고도의 전문성과 창의성이 요구
    리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.05
  • 캡스톤 프로젝트 ) 논문 초안 작성해 보기
    하도록 구현한 모델이다. 인공신경망을 AI의 가장 기본이 된다. 이런 인공신경망을 기반으로 기계학습을 하는 딥러닝(Deep Learning)은 하위 분야이며, 복잡한 데이터의 패턴 ... 으로 잠재력과 성장 가능성을 가지고 있는 기술을 기반으로 새로운 사업 및 서비스를 만드는 회사를 의미한다. AI 기술은 초기 구글(Google DeepMind)이 선점했으나, 이제 ... 은 상당하다.첫째, 빅테이터를 활용한 고객의 맞춤형 마케팅과 최적화된 서비스를 할 수 있으며, AI기반으로 경영 결과 예측, 시장 동향 파악, 제안서 생성, 재무정보 파악
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.16
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    Transformer 기술이 바꿔버린 AI의 세상
    하고 기계 번역, 텍스트 요약 및 질문 답변을 포함한 다양한 작업에서 최첨단 결과를 달성하는 데 도움이 되었습니다. 또한 생성 AI의 발전에도 중요한 역할을 했습니다.아주 쉽게 생각 ... 입니다. 즉, 하나의 문장을 이해하기 위해서는 순차적으로 단어를 하나하나 읽어야 합니다. 이러한 RNN도 기계 번역 및 텍스트 요약과 같은 단순한 작업에는 매우 효과적이 ... 아키텍처는 입력 시퀀스를 가져와 출력 시퀀스로 변환하는 데 사용됩니다. 이는 기계 번역 및 텍스트 요약과 같은 작업에 매우 효과적입니다. 그러나 무엇보다 중요한 점은 위에서 언급
    리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.14
  • 글쓰기 과제, 인공지능과 통번역의 미래
    번역기(기계번역)는 크게 규칙기반, 통계기반, 신경망기반으로 나뉜다. 규칙기반 방식은 사람이 문법을 하나하나 넣고 컴퓨터가 그 문법에 따라 단어, 어구단위로 해석하는 방식을 말 ... 습니다.?-2016년 11월 후 신경망기반 번역(구글 번역)세간의 관심을 모았던 인공지능(AI) 대 인간의 번역 대결은 전문 번역사의 압도적 승리도 다소 싱겁게 끝이 났다. 하지만 AI ... 기술이 완벽하지 않아 온전한 소통이 안 되지만 인공신경망 기반 번역이 나날이 발전함에 따라 이러한 문제점은 점점 줄어들 것이다.기계 번역은 장애인을 위한 특수 전자기기와도 결합
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.06.04
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    딥시크 VS Chat GPT 비교 [deepseek,GPT,오픈AI]
    Language Processing) 기술을 기반으로 한 인공지능 모델이다. NLP는 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있도록 하는 기술로, 텍스트 분석, 음성 인식, 기계 ... 여부딥시크: 추론모델 ‘R1’을 무료로 제공하여 사용자가 논리적 사고 기반AI 답변을 받을 수 있다.GPT: 추론모델 ‘o1’은 유료 버전(GPT-4 Plus) 이용자 ... 제공딥시크: 논리적 사고 기반AI로 작동하며, 코딩이나 문제 해결 능력은 뛰어나지만, 창의적 글쓰기(소설, 시나리오, 광고 문구 등)에는 상대적으로 약하다.GPT: 저널리즘
    리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.02.08
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    신경망 기반 자연어처리의 발전과 한계
    를 컴퓨터가 이해하고 생성할 수 있도록 하는 인공지능 분야로, 정보 검색, 기계 번역, 대화형 시스템 등에서 중요한 역할을 해왔다. 초기에는 규칙 기반 접근법과 통계적 기법이 주류 ... (RNN) 기반 자연어처리의 발전RNN은 시퀀스 데이터를 처리하는 구조적 장점 덕분에 기계 번역, 음성 인식 등에 널리 사용되었다. LSTM과 GRU는 긴 문맥을 학습할 수 있도록 기울 ... 신경망 기반 NLP는 기계 번역, 자동 요약, 질의응답 시스템, 챗봇, 감정 분석, 음성 비서 등에서 폭넓게 활용된다. 의료 분야에서는 임상 기록 분석, 법률 분야에서는 판례 요약
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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2025년 12월 01일 월요일
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