"회귀모형."의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

다중회귀분석 계량경제학 spss 출석수업 통계의 미학 공간통계 표지

EasyAI “회귀모형.” 관련 자료

+회귀모형 출석수업과제물 (2023, ..등록일 2023.09.06 | 총 4,629자 | 10페이지 | 4,000원
+방통대 통계데이터과학과 회귀모형 A+등록일 2024.01.25 | 총 375자 | 8페이지 | 3,000원

외 1,642건 중 선별하여 새로운 문서 초안을 작성해 드립니다

생성하기

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"회귀모형." 검색결과 1-20 / 6,837건

판매자 표지

회귀모형��� 진단과 수정

Introduction• 회귀진단(regression diagnostics) 또는 모형검토(model checking)- 현재 설정된 회귀모형��� 타당한 것인가를 검토.현재모형 ... 이 반응변수와 설명변수들의 관계를 제대로 반영하는가?현재모형에 포함된 설명변수들이 중요한가? 또는 불필요한 변수들이 없는가? 오차항의 등분산성, 정규성, 독립성 조사. 특이값 관측치 또는 영향력 관측치들의 조사.

리포트 | 29페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.12.16

다운로드 장바구니
판매자 표지

회귀모형 출석수업과제물 (2023, 만점)

를 통해 year와 price 간 어느 정도의 선형 관계가 나타남을 알 수 있다. 이에 단순회귀모형��� 적합하는 것이 타당하다고 판단하였다.이후 다음과 같은 코드를 이용하여 회귀적합 ... 이고, 이에 대한 p-값은 0.0009779로 p-값이 F-값보다 확연히 작으므로 회귀방정식이 유의함을 알 수 있다.추가로, 회귀모형��� 기본 조건을 만족하는 지 확인할 필요가 있 ... 다. 그래서 잔차 그림을 그려 모형진단을 다음과 같은 코드로 실행하였다.> names(factory.lm) #회귀적합 결과 변수 확인> cbind(factory, factory.lm

방송통신대 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.09.06 | 수정일 2023.09.11

다운로드 장바구니
판매자 표지

회귀모형_중간과제물_30점만점

의 산점도를 통해 온도와 대기 압력이라는 두 변수 간에는 온도가 증가하면 대기 압력도 직선적으로 증가함을 확인할 수 있다.따라서 단순회귀직선이 타당함을 알 수 있다.[회귀모형 적합 ... 결과]회귀적합 결과는 다음과 같다. 회귀 계수의 추정값은 절편은 -42.2 이고, 기울기는 0.9 로 단순회귀방정식은 Y(Lpress)=0.9*X(temp)-42.2 가 된다 ... . 결정계수는 0.995 로, 총변동 중에 99.5%가 회귀 방정식으로 설명되는 회귀변동이 차지하고 있음을 알 수 있다. F-값은 2962 이고, p-값은 2.2e16 보다 작기 때문

방송통신대 | 8페이지 | 4,500원 | 등록일 2022.11.20

다운로드 장바구니
비선형회귀모형���서의 불안정성 (Instability in nonlinear regression model)

한국통계학회 박병무, 김영일, 장대흥

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

다운로드
Theil방법을 이용한 퍼지회귀모형 (Fuzzy Theil regression Model)

한국지능시스템학회 윤진희, 이우주, 최승회

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.11 | 수정일 2025.02.15

다운로드
판매자 표지

방통대 통계데이터과학과 회귀모형 A+

)추가 변수 그림을 통해 물소비량과 평균온도에 대한 선형성이 강한 것을 볼 수 있다.이는 회귀모형��� 매우 유의하다는 것을 알 수 있다.(4) 분산분석표자유도제곱합평균제곱F0회귀32

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.25 | 수정일 2024.02.19

다운로드 장바구니
로지스틱모형에서의 주성분회귀 (Principal Components Regression in Logistic Model)

로지스틱회귀분석은 고객관계관리나 신용위험관리 등의 분야에서 많이사용되는 기법인데, 이러한 분야에서의 로지스틱회귀모형���는 연관성이높은 설명변수들이 다수 포함되어 다중공선성의 문제 ... 를 유발하는경우가 있다. 다중공선성이 존재하는 상황에서 최우추정량은 심각한결함을 갖는다는 사실은 잘 알려졌다. 이 문제를 해결하기 위하여로지스틱주성분회귀를 연구하되, 분석상의 주요 ... 선정기준을 결정하는 모형을구축하였다. 제안된 방법은 다중공선성 문제를 적절히 해결하면서도모형의 적합성을 향상시킨다는 사실이 모의실험을 통하여 확인되었다. The logistic

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

다운로드
판매자 표지

회귀모형 방송통신대 2021학년1학기 3학년 회귀모형 출석수업과제물 만점

방송통신대 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2022.04.10 | 수정일 2024.12.01

다운로드 장바구니
다중선형회귀모형��� 의한 지표면 광대역 방출율 산출

한국지구과학회 조은수, 이규태, 정현석, 김부요, 조일성

논문 | 14페이지 | 4,600원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

다운로드 장바구니
국소 평균 복합 분위수 회귀모형 (Local averaging quantile regression model)

분위수 회귀 모형은 설명변수가 주어졌을때 반응 변수의 조건적인 분위수를 추정하기 위하여 사용된다. 따라서 분위수에 따른 데이터의 전체적인 모습을 살펴볼 수 있다. 이에 비하여 분 ... 위수 회귀 모형을 차용한 복합 분위수 회귀(composite quantile regression; CQR) 모형은 각 분위수에서의 회귀 모형들이 회귀 계수가 동일하다는 전제하 ... 에서 Y축의 절편만 달라지는 모형을 가정한다. 즉, 여러 분위수 회귀 모형을 이용하여 등분산 데이터의 전반적인 경향성만을 추정한다. 본 논문에서는 복합 분위수 회귀모형��� 아이디어

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

다운로드
분위수 회귀모형��� 비동질성 회귀모형��� 이용한 풍속 예측 (Forecast of Wind Speed using Quantile Regression and Non-homogeneous Regression Models)

This study used a quantile regression model and a non-homogeneous regression model to calibrate probabilistic forecasts of wind speed. These technique..

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

다운로드
회귀모형 기말 과제물 방송통신대 (만점)

의 설명변수(체중)와 Y축의 반응변수(뇌무게) 간의 선형성을 확인할 수가 없었다. 모형이 선형성 가정을 충족시키지 않는다. 또한 잔차산점도에서는 잔차 등분산성이 아닌 불규칙적인 이

방송통신대 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.05.23 | 수정일 2021.05.30

다운로드 장바구니
30점 만점 방통대 회귀모형 2024-1학기

출석수업 과제물(평가결과물) 표지(온라인제출용)교과목명 : 회귀모형 (2024년도 1학기)연습문제 1장2번X에 대한 Y의 회귀직선을 구하시오. 이 자료의 산점도를 그리고, 회귀 ... 를 car로 정의한 후, lm(Y ~ X, data=car)로 회귀모형 적합 후, summary()를 통해 회귀직선을 구하였다.1) 회귀직선은 y=-0.12+2.16x이다.산점도 ... ,000kg의 차량 에너지 소모량의 추정 값은 x값에 3을 넣었을 때의 y값으로 6.36으로 6360Btu이다.5번회귀모형��� 구하기 위해 lm() 명령어를 사용하였으며, 반응변수

방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.12.24

다운로드 장바구니
방향성을 고려한 공간적 조건부 자기회귀 모형 (Directional conditionally autoregressive models)

한국통계학회 경민정

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

다운로드
내재된 인자회귀모형��� 베이지안 분석법 (Bayesian analysis of latent factor regression model)

선형모형에서 두개 이상의 설명변수들 사이에 존재하는 다중공선성 문제를 변수들 간에 내재되어 있는 공통의 구조인 인자를 구성하고, 인자들을 회귀변수로 사용하여 해결하는 인자회귀모형 ... 한다. 결정된 인자적재행렬과 다른 모수들의 추정값을 각 설명변수의 선형모수로 역변환 하여, 새로운 관측값에 대한 예측 모형으로도 사용한다. 제안한 방법을 제품 서비스 관리 자료에 적용

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

다운로드
다변량 분위수 회귀나무 모형에 대한 연구 (Multivariate quantile regression tree)

한국데이터정보과학회 김재오, 조형준, 방성완

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

다운로드
방통대 2021 출석대체과제물 회귀모형���니다.

:__________________________________________________________________________________○ 과 제 명[1장 단순회귀모형] 연습문제 1번[2장 중회귀모형 ] 연습문제 2번, 3번[1장 연습 ... 회귀모형, Y=β0+β1X1+β2X2+ε이 성립된다고 가정하고 데이터로부터 회귀모형��� 추정하라.위의 데이터를 사용하여 변수 X1(temp)과 변수 X2(pressure)에 따른 Y ... _{2} X _{2} + b _{3} X _{3} 를 구하라. 어째서 이모형이 선택되었는가에 대하여 토의하라.회귀모형�� 추정하기 전에 위의 데이터를 사용하여 변수 X1(평균온도

방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.05.21

다운로드 장바구니
연속형 변수가 모형화될 때 Hosmer-Lemeshow 검정을 이용한 로지스틱 회귀모형��� 모형적합도 (TheGoodness-of-fitofLogisticRegressionModelswith ContinuousCovariatesthroughHosmer-Lemeshow Statistics)

한국교육평가학회 유진은

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

다운로드
회귀모형��� 의한 소지역 추정 (A Small Area Estimation by using Regression Model)

에서는 대규모 조사에서의 표본을 소지역 혹은 소도메인에 할당하였을 경우 발생하는 추정치의 문제점을 해결하기 위하여 회귀모형��� 도입하였다. 회귀모형��� 기계 산업 표본설계 자료에 적용

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27

다운로드
주성분 회귀모형��� 베이지안 분석 (Bayesian analysis of principal component regression model)

은 논란이 있긴하지만, 회귀 모형에서 설명 변수 중 다중공선성 문제가 존재할 때 여전히 유용한 도구이다. 이 연구에서 일반적인 수축사전분포의 사용을 기반으로 한 PCA 회귀에 대한 ... 주성분회귀분석 (PCA regression)은 과학 및 공학 분야의 응용 프로그램에서 데이터 분석 및 차원 축소를 위한 도구로 사용되었다. 주성분 회귀의 해석과 사용에 대한 많 ... 변수의 갯수가 관측갯수 보다 많은 자료의 경우 예측의 관점에서 최종모형을 선택하였고, 변수선택에 사용되었던 자료의 경우 이전의 연구결과를 포함한 변수들을 선택하는 결과를 확인할 수

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

다운로드

이전10개12 3 4 5 6 7 8 9 10 다음10개

파워링크

신청하기