"확률최적제어"의 검색결과 입니다.

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"확률최적제어" 검색결과 1-20 / 507건

확률론적 최적제어와 기계학습을 이용한 동적 트레이딩 전략에 관한 고찰 (Investigations on Dynamic Trading Strategy Utilizing Stochastic Optimal Control and Machine Learning)

한국지능시스템학회 박주영, 양동수, 박경욱

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.11 | 수정일 2025.02.15

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내부발열의 확률적 성상을 고려한 슬래브축냉의 최적제어 (A Study on Optimal Control of Slab Cooling Storage Considering Stochastic Properties of Internal Heat Generation)

대한설비공학회 정재훈

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.26 | 수정일 2025.03.28

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데이터 기반 확률론적 최적제어와 근사적 추론 기반 강화학습 방법론에 관한 고찰 (Investigations on data-driven stochastic optimal control and approximate-inference-based reinforcement learning methods)

한국지능시스템학회 박주영, 지승현, 성기훈, 허성만, 박경욱

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.22 | 수정일 2025.05.13

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서울지역 강우의 확률분포함수를 이용한 소규모 배수유역 내 합류식하수관거월류수 제어설비의 최적설계 (Optimized Design of Combined Sewer Overflow Control Facilities in a Single Subcatchment Area Using Probability Distribution Functions Derived by Rainfall Data of Seoul)

대한환경공학회 박규홍, 김한용, 이용재

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.08 | 수정일 2025.05.17

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강화학습의 이론과 실제 적용 사례

를 보여주었다.정책 기반 방법은 가치 함수를 명시적으로 계산하지 않고, 확률적 정책을 직접 최적화한다. REINFORCE 알고리즘이나 Proximal Policy ... 모델링에 의존했지만, 강화학습은 직접 환경과 상호작용하며 최적 제어 전략을 학습한다.자율주행 자동차는 강화학습의 주요 응용 분야다. 차량은 센서를 통해 주변 환경을 인식 ... 의 냉난방 최적화, 전력망 효율적 운영 등에 활용된다. 구글은 데이터센터 냉각 시스템을 강화학습으로 제어하여 에너지 소비를 40% 절감한 바 있다.

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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AI 속 미적분 원리, 경사하강법 속 미적분, 공식 분석, 코드 구현

다.θn+1 = θn − η∇f(θn)θ는 업데이트 하려는 모델의 파라미터(가중치 등 성능에 영향을 주는 변수)이다. η는 학습률로 최적화 과정에서 파라미터 갱신 크기를 제어 ... AI 속 미적분 원리:경사하강법 알고리즘 속 미분1. 경사하강법최적화란 어떤 함수의 출력 값이 최대 또는 최소가 되는 지점을 찾는 과정이다. 모델이 예측한 값과 실제 값 사이 ... 의 차이인 손실 함수(lost function)의 값을 최소화하는 것이 최적화 과정의 핵심이다. 비용 함수는 가중치와 편향 등 여러 변수를 포함한 다변수 함수이다. 학습 중인 모델

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.14

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강화학습의 기본 개념과 기계학습 패러다임 속 위치

는 정책에 따라 행동을 선택하며, 환경은 전이 확률에 따라 새로운 상태와 보상을 반환한다. 강화학습의 목표는 기대 누적 보상을 최대화하는 최적 정책을 찾는 것이다. 벨만 방정식은 이러 ... 작용하면서 최적의 행동 전략을 찾아가는 학습이라는 점에서 독창적인 위치를 점한다. 본 보고서는 강화학습의 기본 개념을 체계적으로 정리하고, 기계학습 패러다임 속에서 어떠한 특징 ... ) 강화학습의 정의와 특징강화학습은 에이전트가 환경에서 상태를 관찰하고 행동을 선택하며, 그 결과로 보상을 받는 과정 속에서 정책(policy)을 최적화하는 학습이다. 여기서 정책

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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열역학 과제 ) 열역학 제 1법칙과 제 2법칙은 무엇이고, 이 같은 법칙을 적용한 예를 들어보시오. 열역학을 배워 향후 본인의 전공이나 업무에서 어떻게 적용할 것 인지에 대하여 서술하시오.

한 에너지 변환 시스템에 적용된 열역학 법칙은 시스템의 효율뿐만 아니라 성능까지 향상해 준다. 열역학은 기계제어공학 분야에 다양한 시스템을 설계하고 분석한 후 제어 및 최적화까지 핵심적 역할을 한다. 그러므로 열역학에 대한 깊은 이해는 관련 전공에 필수적이라 할 수 있다. ... 하시오.목차1. 열역학 제1 법칙과 제2 법칙이란2. 열역학 법칙이 적용된 사례는3. 기계제어공학과 반도체 배관 공사 관리에 적용된 열역학은4. 출처 및 참고문헌1. 열역학 제1 ... 다. 1877년 볼츠만은 엔트로피를 확률적인 의미의 물리량으로 해석하며 열역학 제2 법칙의 이해를 높였다. 볼츠만은 엔트로피를 새롭게 정의한 오스트리아 과학자로 경우의 수를 이용

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.29

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산업 자동화와 스마트 제조에서의 기계학습

학습 응용(4) 예측 유지보수와 품질 관리 혁신(5) 로보틱스와 자율 제어 시스템(6) 공급망 관리와 생산 최적화(7) 에너지 효율성과 지속가능 제조(8) 산업 자동화 확산의 사회 ... 었다.기계학습의 도입은 이러한 자동화를 질적으로 변화시켰다. 단순 반복 제어를 넘어, 시스템이 데이터를 통해 스스로 학습하고 최적의 전략을 선택하는 지능형 자동화로 발전한 것이 ... , 정보기술로 이어진 변화의 흐름은 이제 인공지능과 기계학습을 중심으로 한 4차 산업혁명 시대로 이어지고 있다. 이 과정에서 제조업은 단순히 자동화를 넘어 지능화와 최적화를 목표

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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강화학습과 딥러닝의 결합

상태에서 어떤 행동을 취할지를 결정하는 확률적 혹은 결정적 규칙이다. 강화학습의 목표는 장기적으로 누적되는 보상의 기대값을 최대화하는 최적 정책을 학습하는 것이다.수학적으로 강화 ... 한 환경에서도 강화학습을 적용할 수 있게 되었다. 학문적으로 이는 학습 이론, 최적화 이론, 신경과학, 제어 이론 등 여러 학문 분야를 교차 연결하는 혁신적 접근이라 할 수 있다.(4 ... 의 표현 학습 능력과 강화학습의 행동 최적화 원리를 융합하여 이전에는 불가능했던 수준의 문제 해결을 가능하게 했다. 구글 딥마인드의 알파고가 보여준 바둑 경기 승리는 DRL의 가능

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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자율주행자동차

제어로 나뉜다. 인지는 주행 환경에 대한 정보를 센서들을 이용해 수집하는 단계이고 판단은 센서를 통해 수집된 정보들을 처리하고 차량을 통제하는 알고리즘단계, 마지막으로 제어 ... 를 사용하고 카메라 레이더 라이다 같은 센서를 통해 주행 시 주변 상황에 대한 정보를 수집한다. 이를 해석하는 단계가 판단 단계와 제어단계라고 할 수 있다. 따라서, 인지, 판단, 제어 ... (1) 통합 운전자상태 인지 기반 자율주행 개인화 모듈자율주행 주행환경에서 다양한 인터페이스를 통하여 운전자의 상태 및 의지를 파악하고 주행상황과 융합된 정보를 주행제어에 반영

리포트 | 9페이지 | 4,800원 | 등록일 2024.02.08 | 수정일 2024.03.05

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이산수학_어떤 문제를 접하면 그 문제가 발생한 경우의 수를 예측해 볼 수 있다. 컴퓨터 분야에서도 경우 의 수는 활용도가 매우 높은데 알고리즘을 작성하고 분석하는 과정에서 적용해 볼 수 있는 경우의 수의 활용에 대해 구체적으로 분석해보고 정리하시오.

적으로 늘어날 수 있으며, 이를 적절히 제어하거나 계산 방식 자체를 최적화하는 방법이 곧 알고리즘 설계의 핵심 요령이 된다.본 과제에서는 이산수학의 주요 개념 중 하나인 경우의 수 ... 를 해석할 때 나올 수 있는 다양한 확률과 조합적 구조를 명확히 파악해야 어떤 접근이 가장 효율적인지 예측할 수 있기 때문이다. 경우의 수가 많아지면 알고리즘 수행 시간이 기하급수 ... 안에서 발생 가능한 모든 배치나 배열의 가짓수를 의미한다. 아주 단순해 보이지만, 이를 제대로 이해하려면 순열과 조합, 그리고 확률적 사고방식 등을 하나씩 살펴볼 필요가 있다.순열

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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강화학습 개요

에 적용되고 있는데 본 보고서에서는 강화학습의 개념과 문제점 및 한계점에 대해서 알아보도록 하겠다. 또한 강화학습과 최적제어의 차이점에 대해서 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 강화 ... 가 있으며 이를 수작업으로 결정한다.5. 강화학습과 최적제어강화학습에서는 성능지수를 최대화해야 하지만, 최적제어에서는 성능지수를 최소화해야 한다. 이러한 관계는 아래와 같은 관련 용어에 근거한다. ... 할`때`사용하는`확률밀도함수##tau :`상태변수와`행동의`시퀀스로`이루어진`궤적`(s _{i} ,`a _{i} ,`s _{i+1} ,`a _{i+1} ,`...,`s _{T

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.04.30

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융합시스템공학입문 ) 1. 본인이 수강할 것으로 예상되는 전공과목의 학기별 목록. (모든 트랙 가능) 2. 조별 활동에서 본인이 제시한 1개의 과목 관련 내용.

(전공 필수)(4) 자료구조및알고리즘 (전공 선택)3) 2학년 2학기(1) 확률과통계입문 (전공 필수)(2) 작업설계및분석 (전공 필수)(3) 스마트생산개론 (전공 필수)(4) 시스템 ... 최적화 (전공 필수)4) 3학년 1학기(1) 엔지니어링데이터베이스관리론 (3 학점-전공 필수)(2) 생산운영관리입문 (전공 필수)(3) C#언어프로그래밍 (전공 선택)(4) 인공 ... 선택)6) 4학년 1학기(1) 융합시스템공학종합설계 (전공 필수)(2) 딥러닝응용 (전공 선택)(3) 메타버스입문 (전공 선택)(4) 실험계획및최적화 (전공 선택)2. 조별 활동

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.14

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고려대학교 일반대학원 수학과 연구계획서

증명 연구, 포인트 프로세스 강도의 최적 확률적 제어 연구, 이산시간 마르코프 변조 이중 위험 모델에서의 파리 유적 연구, 기초자산 동역학 일반모형에 따른 파워옵션 가격 산정 연구 ... , 보험 연구, 확률행렬의 고유치 영역에서 카르펠레비치 호에 대한 추측증명 연구, 이기종 보상 및 대기 비용 비율이 있는 M/G/1 대기열의 고객 균형 및 최적 가격 연구, 클래스 및 ... , DPS 시스템의 평균 대기열 크기의 단조성 연구, 양방향 통신에 따른 M/G/1 재시도 대기열의 대기시간 분포 분석 연구, 확률행렬과 이중 확률행렬의 고유치 영역 결정에 대한

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.12

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경북대학교 일반대학원 수학과 수학계획서

구조 모델: 모델링 및 최적 제어 접근법 연구, 다차원 보존 법칙의 쌍곡선 시스템에 대한 임의 차수 DG-DGLM 방법 연구, 점근적 조화 공간에서 별자리구의 교차점에 대한 두 ... 가지 정리 연구, 옵션 헤지 매개변수에 대한 정확하고 안정적인 수치적 방법 연구, 공액 기울기 방법을 기반으로 한 HIV 모델의 자유 최종 시간 최적 제어 문제 연구 등을 하고 싶 ... 습니다.저는 또한 대류-확산-반응 문제에 대한 다중 규모 불연속 갈러킨 방법의 계산적 측면 연구, 쌍곡선 PDE의 최적 제어 문제 및 제어 가능성 문제에 대한 고유 계열 솔루션 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.15

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문명과 과학 독서감상문

학이 경제, 정치, 사회 등 다양한 분야에 미친 영향수학은 경제, 정치, 사회 등 다양한 분야에서도 중요한 역할을 해왔습니다. 경제학에서는 게임이론, 최적화 이론, 확률 및 통계학 ... 화 이론은 제한된 자원 하에서 최선의 결과를 도출하는 방법을 제시합니다. 이는 생산 계획, 물류 관리, 포트폴리오 최적화 등에 활용됩니다. 확률과 통계학은 불확실성을 다루는 데 필수적이 ... 계산할 수 있게 되었습니다 ." 또한 상대성 이론이 리만 기하학에 기초했다는 점을 강조합니다.경제학에서는 게임이론, 최적화 이론, 확률 및 통계학 등 수학 원리와 방법론의 활용

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.10.15

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[전기전자공학][세특 예시][보고서] 반도체 엔지니어(삼성전자, sk하이닉스)를 희망하는 분들을 위한 주요 교과 세특 및 보고서 예시

었다. 향후에는 트랜지스터의 전류 증폭 특성도 미분과 편미분으로 분석하여, 반도체 소자의 수학적 최적화에 기여하는 엔지니어로 성장하고 싶다.9. 반도체 불량률 예측을 위한 확률 ... 예시 및 탐구 보고서 예시[수학 교과]6. 수학Ⅰ 세특 예시 및 탐구 보고서 예시7. 수학Ⅱ 세특 예시 및 탐구 보고서 예시8. 미적분 세특 예시 및 탐구 보고서 예시9. 확률 ... 함. 특히 실리콘의 정제 과정 중 ‘존 정제(zoning refin- CVD와 ALD의 반응 메커니즘, 공정 조건, 박막 특성 비교- ALD의 장점: 높은 균일성, 정밀한 두께 제어

리포트 | 26페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.09.15

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서강대 대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 연구계획서

샘플링을 위한 온라인 의사 결정 연구, 역 강화 학습을 통한 인간의 군집 제어에 대한 신뢰 예측 연구, 확률론적 다중 로봇 작업 할당에서 최적 할당의 민감도 분석에 관한 연구, 다중 ... , 카메라 포즈 추정에서 점 대응에 대한 의미론적 클래스 차이의 척도에 관한 연구, 로컬 및 클러터 내 최적 검색에 의한 객체 재배열을 위한 효율적인 계획에 관한 연구, 다양 ... 적 부분적으로 관찰 가능한 마르코프 의사 결정 프로세스를 사용한 실내 추적-회피 연구, 다양한 수준의 자율성을 가진 군집 로봇의 감독 제어에 대한 인간의 신뢰에 관한 연구 등을 하

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.18

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건국대학교 일반대학원 산업공학과 연구계획서

연구계획서저는 건국대학교 대학원 산업공학과에 진학을 한 다음에 자동제어 시스템이 케미칼 프로플린 생산에 미치는 영향 연구, 다중 고정 팔레트와 제어 가능한 처리 시간을 갖춘 단일 ... 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 항공부품 생산 공정을 위한 최적화 및 자동화 기술개발 사례연구, P2P 대출 투자 결정에 인스턴스 기반 엔트로피 퍼지 지원 벡터 머신을 적용 ... 연구, 과정평가형 자격증 비교분석에 관한 연구, 확률적 변동성을 갖춘 다양한 기간 구조에서 평균 탈출 시간을 평가하기 위한 간단한 분석 프레임워크 연구, S-LOM 공법을 이용

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21

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