--- (1)와 같이 정의됩니다. 즉, 그래디언트(Gradient)는 위 식과 같이 각 변수로의 일차 편미분 값으로 구성되는 벡터입니다. 그리고 이 벡터는 f의 값이 가장 가파르 ... 게 증가하는 방향을 나타냅니다. 또한 백터의 크기는 그증가의 가파른 정도(기울기)를 나타냅니다.예를 들어,f(x,y) = x^2 + y^2 의 그래디언트(Gradient)를 구해보 ... 은 은 이러한 그래디언트의 특성을 이용하여 어떤 비용함수의 값을 최소화시키기 위한 파라미터 값을 아래와 같이 점진적으로 찾는 방법입니다.x_k+1 = x_k - lambda_k