"함수근사"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “함수근사” 관련 자료

+수치해석(근사함수) MATLAB 코딩..등록일 2020.12.07 | 총 4,041자 | 10페이지 | 1,500원
+Matlab을 이용한 수치해석(함수근..등록일 2000.12.21 | 총 3,744자 | 7페이지 | 1,000원

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"함수근사" 검색결과 1-20 / 3,141건

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근사함수를 이용한 스틸휠의 디스크 홀의 최적화

한국전산구조공학회 임오강, 유완석, 김우현, 조재승

논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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활성화 함수 근사를 통한 지수함수 기반 신경망 마스킹 기법 (Masking Exponential-Based Neural Network via Approximated Activation Function)

본 논문에서는 딥러닝 분야에서 사용되는 신경망 모델, 그중에서도 다중 계층 퍼셉트론 모델에 사용되는 지수함수 기반의 활성화 함수를 근사 함수로 대체하고, 근사 함수에 마스킹 ... 적인 부채널 대응기법을 적용하기가 어렵다. 따라서 본 연구에서는 지수함수 기반의 활성화 함수를 단순한 형태로 근사하여도 모델의 치명적인 성능 저하가 일어나지 않음을 보이고, 근사 ... 정보가 부채널 공격에 노출될 위험성이 있다. 다만 신경망 모델의 활성화 함수 계층에서는 매우 다양한 함수를 사용하고, 특히 지수함수 기반의 활성화 함수에는 마스킹 기법 등 통상

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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수치해석(근사함수) MATLAB 코딩 Report

REPORT수치해석 Project #4( 근사함수 )과목 :xxxx학과 :xxxx과학번 :xxxxxxxx이름 :xxx담당 교수님 :xxx 교수님제출일 :xxxx.xx.xx1 ... . 문제의 정의 및 정리문제) 다음의 date를 근사할 수 있는f(x)`=`ax`+`b` 형태의 함수를 구하라.pointxy10.154.496420.45.128430.65.693141 ... 처럼 Data point들을 Graphical Method로 대략적인 그래프 형태로 그려보면 이 Data point들이 표시되어있는 선형 근사함수처럼y=f(x)=ax+b 형태로 정의될 것

리포트 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.12.07

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강화학습의 학습 가속을 위한 함수 근사 방법 (Function Approximation for accelerating learning speed in Reinforcement Learning)

강화학습은 제어, 스케쥴링 등 많은 응용분야에서 성공적인 학습 결과를 얻었다. 기본적인 강화학습 알고리즘인 Q-Learning, TD( lambda ) Reinforcement learning got successful results in a lot of applica..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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해수면 같은 임피던스 평면 위의 다이아딕 그린함수에 관한 효율적 원거리 근사공식 선택 기준

해수면 표면과 같은 지구 지표면은 임피던스 근사법을 이용하여 보통 모델링한다. 임피던스 평면의 다이아딕 그린함수의 계산에는 좀머펠트 적분과 그의 편도함수들이 필요하다. 좀머펠트 ... 에서는 선택 기준을 임피던스 복소평면 상에서 정량적으로 나타낸다. 그리고 필요한 고차 편도함수들을 효율적 근사법을 제시하고, 수치적으로 검증한다. ... 적분의 원거리 근사공식은 르장드르 또는 라게르 다항식을 사용한 두 개의 점근급수가 존재한다. 그러므로 응용분야에 적합한 두 원거리 근사공식을 선택할 정량적기준이 필요하다. 본 논문

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.15

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강화학습의 Q-learning을 위한 함수근사 방법 (A Function Approximation Method for Q-learningof Reinforcement Learning)

을 제안한다. Fuzzy Q-Map은 온라인 학습이 가능하고 환경의 불확실성을 표현할 수 있는 강화학습에 적합한 함수근사방법이다. Fuzzy Q-Map을 마운틴 카 문제에 적용 ... 적인 알고리즘인 Q-learning의 학습 속도를 가속하기 위해서, 거대한 상태공간 문제(curse of dimensionality)를 해결할 수 있고 강화학습의 특성에 적합한 함수 ... 근사 방법이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 문제점들을 개선하기 위해서, 온라인 퍼지 클러스터링(online fuzzy clustering)을 기반으로 한 Fuzzy Q-Map

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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함수근사와 규칙추출을 위한 클러스터링을 이용한 강화학습 (Reinforcement Learning with Clustering for Function Approximation and Rule Extraction)

들을 클러스터링(clustering)하고 새로운 경험에 적응해서 클러스터(cluster)의 수정(update)을 반복하여, 분류된 최적의 전략(policy)을 얻는 새로운 함수근사

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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첨두공진점을 갖는 모델 근사화를 위한 전달함수 합성법 (A Transfer Function Synthesis for ModelApproximation with Resonance Peak Value)

본 논문은 주파수영역에서 첨두공진점을 갖는 고차모델을 저차모델로 근사화하기 위한 주파수 전달함수 합성법을 제안한다. 제안된 근사화 방법은 근사화된 모델의 분모 다항식에 가중 ... 된 오차함수의 최소화에 근거하며, 근사화된 모델의 주파수 전달함수에 대한 계수벡터를 추정하기 위해 RLS 기법을 이용한다. 제안된 방법은 저주파수와 첨두공진점에서 우수한 정합특성

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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커널 회귀함수를 이용한 이차형식의 근사 p값의 유도 (On the Approximate Distribution of Quadratic Forms based on the Kernel Regression Function Estimator)

estimator)을 이용한 이차형식에 대하여 살펴보고 커널 회귀함수 추정량에 기초한 이차형식의 근사(approximate) p값(p value)의 유도에 대하여 연구하였다. 소 ... 에서는 이러한 이차형식의 형태를 따르는 통계량 가운데 최근 많은 각광을 받고있는 비모수적 커널 회귀함수 추정량(nonparametric kernel regression function ... 표본 모의실험(simulation)을 통하여 이차형식의 근사 p값을 구할 수 있음도 밝혔다. Quadratic forms enter into many statistics

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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비선형 함수 학습 근사화를 위한 퍼지 개념을 이용한 웨이브렛 신경망 (The wavelet neural network using fuzzy concept for the nonlinear function learning approximation)

본 논문에서는 퍼지와 웨이브렛 변환의 다해상도 분해(MRA)를 가진 퍼지 개념을 이용한 웨이브렛 신경망을 제안하고, 또한 이 시스템을 이용하여 임의의 비선형 함수 학습 근사 ... 을 위해 역전파 알고리즘을 사용하였다. 웨이브렛 변환의 다해상도 분해, 벨형 퍼지 소속 함수 그리고 학습을 위한 역전파 알고리즘을 이용한 이 구조는 기존의 알고리즘보다 근사화 성능 ... 화를 개선하고자 한다. 여기에서 퍼지 개념은 벨(bell)형 퍼지 소속함수를 사용하였다. 그리고 웨이브렛의 구성은 단일 크기를 가지고 있으며, 퍼지 개념을 이용한 웨이브렛 신경망의 학습

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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확산모형에 대한 누율생성함수의 근사와 가우도 추정법 (An Approximation of the Cumulant Generating Functions of Diffusion Models and the Pseudo-likelihood Estimation Method)

Diffusion is a basic mathematical tool for modern financial engineering. The theory of the estimation methods for diffusion models is an important top..

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.05.07

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시스템 특성함수 기반 평균보상 TD(λ) 학습을 통한 유한용량 Fab 스케줄링 근사화 (Capacitated Fab Scheduling Approximation using Average Reward TD() Learning based on System Feature Functions)

In this paper, we propose a logical control-based actor-critic algorithm as an efficient approach for the approximation of the capacitated fab schedul..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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가우시안 프로세스 기반 함수근사와 서포트 벡터 학습을 이용한 레이더 및 강우계 관측 데이터의 융합 (Combining Radar and Rain Gauge ObservationsUtilizing Gaussian-Process-Based Regressionand Support Vector Learning)

최근들어, 커널 기법(kernel method)은 패턴 분류, 함수 근사 및 비정상 상태 탐지 등의 분야에서 상당한 관심을 끌고 있다. 특히, 서포트 벡터 머신(support ... 머신이 비선형성을 효과적으로 다룰 수 있도록 일반화 해줄 수 있기 때문이다. 본 논문에서는 커널 기반 가우시안 프로세스(gaussian process) 함수근사 기법과 서포트

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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미지의 방향성을 갖는 상호 연결된 비선형 시스템에 대한 최소 함수 근사 기반 분산 적응 제어 (Minimal-Function-Approximation-Based Decentralized Adaptive Control of Interconnected Nonlinear Systems with Unknown Control Directions)

A minimal-function-approximation-based control approach is presented for the decentralized adaptive tracking of interconnected nonlinear systems consi..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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선형 위상 특성을 갖는 필터 함수 근사를 이용한 준 가우시안 펄스 성형기의 설계 및 제작 (Design and Fabrication of a Semi-Gaussian Pulse Shaper using Approximation of Filter Functions with Linear Phase Characteristics)

선형 위상 특성을 갖는 필터 함수 근사를 이용하여 미분기(고역 통과 필터)와 적분기(저역 통과 필터)로 구성된 준 가우시안 펄스 성형기를 설계 및 제작하였다. 커패시터와 저항 ... 타임과 FWHM을 고려하여 펄스 성형기의 전달 함수 극점을 선정하였고 임펄스 응답을 통해 이를 확인하였다. 제작 및 측정 결과, 펄스 성형기는 약 2.4 ㎲의 피킹 타임과 2.5

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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인수분해 된 분모를 갖는 두 변수 유리함수 근사에 기반한 3차원 음향 포물선 방정식 제곱근 연산자의 분할기법 제안 (Suggestion for a splitting technique of the square-root operator of three dimensional acoustic parabolic equation based on two variable rational approximant with a factored denominator)

본 연구에서는 두 변수 유리함수 근사법에 기반한 3차원 음향 포물선 방정식의 제곱근 연산자의 새로운 근사식을 제안한다. 이 근사식은 기존의 제곱근 연산자에 대한 근사 연구와 비교 ... 는데, 이 값은 기존에 연구된 3차원 음향 포물선 방정식 알고리즘의 각도 한계의 약 세 배이다. 두 번째로는 본 근사식의 분모는 수심과 횡 거리에 대한 연산자의 곱으로 표현 ... 을 통해 타 근사법과의 비교 연구가 수행되었고, 제안된 방법은 가장 우수한 성능을 보였다. In this study, novel approximate form of the square

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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시스템 특성함수 기반 평균보상 TD(λ) 학습을 통한 유한용량 Fab 스케줄링 근사화 (Capacitated Fab Scheduling Approximation using Average Reward TD(λ) Learning based on System Feature Functions)

한국산업경영시스템학회 최진영

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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최소자승법에 따른 함수의 근사

최소자승법에 따른 함수의 근사실험 자료의 쌍로부터,와의 함수 관계를 유도하기 위해서 최소자승법이 유용하게 이용된다. 최소자승법에 따른 함수의 근사는 자료에 포함되는 오차를 삭제 ... 하여 적당히 평균화하는 효과가 있다.1. 함수의 최소자승 근사자료의 쌍로부터,와의 함수 관계를 유도하는 경우, 함수에 나타나는 파라미터의 성질에 따라 다음의 2개 경우로 나누어진다 ... 의 제곱의 합이 최소인 경우 근사값이 가장 양호한 함수가 구해졌다고 간주한다.2. 선형 파라미터의 추정개의 자료 쌍을 주고,와의 함수 관계를으로 나타내어 이 계수를 최소자승법으로 구하

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2009.05.23

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[수치해석] 근사함수

제 목 : 근사함수1. 문제의 정의 및 정리- 다음의 data를 근사할 수 있는형태의 함수를 구하라.pointxy10.154.496420.45.128430.65.693141 ... .9981145.19.1450156.69.5070167.69.91152. 이론1) Line Regression- 여러개의 데이터 (x, y)를 입력받아서 근사함수 y = a + bx를 만드 ... 는 방식이다.data와 근사함수 오차 r을 구하면가 된다.변수 a와 b에 대하여 최소 R을 구하기 위하여 미분식을 이용하면가 된다.위의 두 식을 정리하면가 된다.위의 식을 정리

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.05.01

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Matlab을 이용한 수치해석(함수근사,적분)

수 치 해 석 9, 11 장 풀 이문제 P9.7에 대한 함수를 구하시오.x = [-1 0 1 2]y = [1/3 1 3 9]a.데이터의 선형 최소 자승 근사를 구하여라.b.데이터 ... 점을 근사하는 함수가 그려질 수 있다.이차 최소 자승 근사에 대한 Matlab 프로그램function z=Quad_LS(x,y)n=length(x); x=x(:); y=y(:);s ... 는 함수이차 함수는f(x)= 1.3333{x}^{2}+1.4667x+0.6로 구해 졌다. 이때 에러값은 0.3556이다.이때, 위의 다항식을 그려보면 그림과 같이 주어진 네점을 근사

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2000.12.21

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